近日，千方科技為中國商飛民用飛機試飛中心開發(fā)的“試飛安全風險量化評估系統(tǒng)”在上海順利通過專家組驗收。研制試飛作為新型航空器從設計圖紙邁向真實飛行的關鍵環(huán)節(jié)，其風險評估相比交付試飛等其他試飛類型更具復雜性，隨著國產(chǎn)大飛機發(fā)展，亟需建立與研制試飛相匹配的風險評估系統(tǒng)，“試飛安全風險量化評估系統(tǒng)”有效填補了國內(nèi)這一空白。

該系統(tǒng)主要針對民用飛機C919、ARJ21試飛特點構(gòu)建風險指標體系，實現(xiàn)任務規(guī)劃、飛行實施、數(shù)據(jù)反饋等覆蓋試飛全流程的風險管控，支持失速、后重心擴包等高風險飛行科目驗證。飛行前，可基于風險值查詢、風險趨勢預測等功能，智能決策是否放行并進行風險緩解管理。飛行后，可基于風險緩解記錄、歷史數(shù)據(jù)對比等功能分析飛行品質(zhì)。

亮點一：風險指標量化 推動試飛管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型

從“試飛人員、試飛環(huán)境、試飛科目、試飛飛機”四大維度出發(fā)，識別并量化百余個關鍵風險指標，結(jié)合20余項關聯(lián)規(guī)則、10余項否定規(guī)則、30余項門禁規(guī)則，構(gòu)建動態(tài)風險評估與預警模型，精準識別高風險場景下的核心風險點。通過將模糊的安全風險轉(zhuǎn)化為可量化、可計算的指標數(shù)據(jù)，推動試飛任務安全管理向“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”轉(zhuǎn)變。

亮點二：AI算法創(chuàng)新 實現(xiàn)安全風險精準評估

傳統(tǒng)的風險指標評估主要采用層次分析算法，根據(jù)專家設置的權(quán)重和下級的風險值計算最終風險值。該方法默認風險指標彼此獨立，無法捕捉某兩個指標疊加，會非線性擴大整體風險的情況。

此次建模團隊創(chuàng)新采用XGBoost機器學習算法，通過對試飛歷史數(shù)據(jù)(如傳感器時序、故障記錄、環(huán)境參數(shù)等)進行訓練構(gòu)建模型，避免因?qū)哟芜f進可能存在風險淹沒的問題。同時，針對XGBoost算法存在的“黑盒”缺陷，引入SHAP解釋算法進行調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)在前端頁面看到系統(tǒng)測算風險分值時，也能看到相關的各項風險指標的貢獻程度。

亮點三：系統(tǒng)功能完備 實現(xiàn)風險緩解閉環(huán)管理

由千方開發(fā)的試飛安全風險量化評估系統(tǒng)實現(xiàn)了指標庫配置、模型配置、基礎數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)管理、風險計算、運行監(jiān)控、統(tǒng)計分析等一級模塊，尤其是實現(xiàn)了風險緩解措施下發(fā)→處置→提交→許可→證明材料→日志追溯全流程閉環(huán)管理。

在試飛任務執(zhí)行前，通過查詢系統(tǒng)中架次的風險值，可針對架次風險提示的詳細信息及風險緩解評估結(jié)果填寫緩解措施。措施下發(fā)后自動進入跟蹤流程。系統(tǒng)將以代辦事項提醒、超期任務提醒、操作記錄監(jiān)控、處置狀態(tài)監(jiān)控、逾期處置統(tǒng)計等功能保證風險緩解措施快速執(zhí)行，助力試飛計劃順利推進。

千方科技深耕民航領域20年，具備多模型開發(fā)、多算法驗證能力，可根據(jù)實際場景進行多種風險計算模型組合，幫助客戶實現(xiàn)風險管理可視化、安全管理閉環(huán)化、運行數(shù)據(jù)集成化以及決策過程高效化。目前，千方科技已協(xié)助中國國際航空、深圳航空等20余家航空公司建設航班風險控制系統(tǒng)，積累了豐富的專家知識庫及多航司風險因子管理經(jīng)驗。