在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能正以前所未有的態(tài)勢(shì)重塑各個(gè)行業(yè)，安全生產(chǎn)領(lǐng)域也不例外。2025 年 6 月 10 日，全國(guó)首個(gè)聚焦工貿(mào)企業(yè)園區(qū)安全管理的輕量化人工智能解決方案 ——“小安” 企業(yè)安全服務(wù)大模型一體機(jī)及 “小安 AI 安全巡查員” 企業(yè)安全服務(wù)智能體震撼發(fā)布，這一創(chuàng)舉標(biāo)志著我國(guó)安全生產(chǎn)領(lǐng)域正式邁入 “主動(dòng)感知、智能預(yù)警” 的嶄新時(shí)代

全棧國(guó)產(chǎn)化架構(gòu)：數(shù)據(jù)安全的堅(jiān)固堡壘

在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，尤其是在安全生產(chǎn)這樣關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的領(lǐng)域。“小安” 大模型一體機(jī)采用的全棧國(guó)產(chǎn)化架構(gòu)，猶如為數(shù)據(jù)安全打造了一座堅(jiān)不可摧的堡壘。

從硬件層面來(lái)看，其底層硬件設(shè)施均源自國(guó)內(nèi)自主研發(fā)生產(chǎn)，確保了設(shè)備源頭的安全可靠，有效規(guī)避了因國(guó)外硬件可能存在的安全漏洞而帶來(lái)的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。在軟件方面，操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)以及各類驅(qū)動(dòng)程序等，無(wú)一不是國(guó)內(nèi)技術(shù)團(tuán)隊(duì)智慧的結(jié)晶。這一系列國(guó)產(chǎn)化軟件相互協(xié)同，構(gòu)建起一個(gè)安全、穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境。

這種全棧國(guó)產(chǎn)化架構(gòu)使得 “小安” 能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)本地閉環(huán)處理。企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的海量安全相關(guān)數(shù)據(jù)，從采集到存儲(chǔ)、分析再到應(yīng)用，整個(gè)流程都在本地完成，數(shù)據(jù)無(wú)需上傳至外部云端，從而徹底杜絕了數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中可能遭遇的竊取、篡改等風(fēng)險(xiǎn)，切實(shí)保障了企業(yè)數(shù)據(jù)的零外泄。在當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變，數(shù)據(jù)安全面臨諸多挑戰(zhàn)的背景下，“小安” 的全棧國(guó)產(chǎn)化架構(gòu)無(wú)疑為企業(yè)數(shù)據(jù)安全提供了最為堅(jiān)實(shí)的保障，讓企業(yè)能夠毫無(wú)后顧之憂地將其應(yīng)用于安全管理工作中。

智能巡查底座：多場(chǎng)景安全守護(hù)的強(qiáng)大引擎

“小安” 構(gòu)建的智能巡查底座堪稱其技術(shù)體系中的核心亮點(diǎn)之一，它猶如一臺(tái)強(qiáng)大的引擎，為企業(yè)園區(qū)多場(chǎng)景的安全守護(hù)注入源源不斷的動(dòng)力。該底座具備生態(tài)兼容、分層解耦、多模感知、高并發(fā)響應(yīng)以及輕量級(jí)部署等諸多卓越特性。

生態(tài)兼容性使得 “小安” 能夠與企業(yè)現(xiàn)有的各類安全系統(tǒng)和設(shè)備完美融合，無(wú)論是已有的監(jiān)控?cái)z像頭、門禁系統(tǒng)，還是其他安全監(jiān)測(cè)設(shè)備，“小安” 都能輕松與之對(duì)接，充分利用企業(yè)已有的硬件資源，避免了重復(fù)建設(shè)帶來(lái)的成本浪費(fèi)。同時(shí)，結(jié)合機(jī)器狗、機(jī)器人的巡邏，能讓安防監(jiān)控更加全方位、無(wú)死角。分層解耦設(shè)計(jì)則讓整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)更加清晰、靈活，不同功能模塊相互獨(dú)立又協(xié)同工作。當(dāng)某個(gè)模塊需要進(jìn)行升級(jí)或維護(hù)時(shí)，不會(huì)對(duì)其他模塊的正常運(yùn)行產(chǎn)生影響，大大提高了系統(tǒng)的可維護(hù)性和擴(kuò)展性。

多模感知技術(shù)賦予了 “小安” 敏銳的 “感知力”。它能夠同時(shí)對(duì)視頻圖像、聲音、環(huán)境數(shù)據(jù)等多種模態(tài)的信息進(jìn)行采集和分析。例如，通過(guò)攝像頭捕捉到的畫面，“小安” 不僅能夠識(shí)別人員的行為動(dòng)作，判斷是否存在違規(guī)操作，還能根據(jù)畫面中的光線、色彩等細(xì)節(jié)變化，察覺(jué)潛在的安全隱患；借助聲音傳感器，它能捕捉到異常的聲響，如設(shè)備的異常噪音、火災(zāi)發(fā)生時(shí)的警報(bào)聲等，并及時(shí)做出響應(yīng)。

高并發(fā)響應(yīng)能力確保了 “小安” 在面對(duì)大量數(shù)據(jù)和眾多請(qǐng)求時(shí)，依然能夠迅速做出準(zhǔn)確的反應(yīng)。在企業(yè)園區(qū)中，同時(shí)存在著大量的安全監(jiān)測(cè)點(diǎn)位和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸，“小安” 的高并發(fā)響應(yīng)特性能夠保證它在瞬間處理這些信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警各類安全風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)安全管理贏得寶貴的時(shí)間。而輕量級(jí)部署特性則讓 “小安” 能夠快速、便捷地在企業(yè)園區(qū)落地實(shí)施。它無(wú)需復(fù)雜的硬件設(shè)施和冗長(zhǎng)的安裝調(diào)試過(guò)程，只需簡(jiǎn)單的配置，即可迅速投入使用，大大降低了企業(yè)引入新技術(shù)的門檻和成本。

憑借這些特性，“小安” 的智能巡查底座能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)園區(qū)生產(chǎn)安全、消防安全、治安管理、交通管控、人流監(jiān)測(cè)、環(huán)境及秩序維護(hù)等七大場(chǎng)景的自主安全巡查與動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。無(wú)論是生產(chǎn)車間里的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，還是倉(cāng)庫(kù)中的消防設(shè)施是否完好；無(wú)論是園區(qū)出入口的人員和車輛流動(dòng)情況，還是公共區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，“小安” 都能進(jìn)行精準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)和評(píng)估，為企業(yè)安全管理提供全方位、多層次的大模型能力支撐。

多模態(tài)融合分析：復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別的智慧之眼

在企業(yè)安全管理過(guò)程中，所面臨的場(chǎng)景往往復(fù)雜多樣，單一的數(shù)據(jù)分析方式難以滿足精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和隱患的需求。“小安” 創(chuàng)新性地融合構(gòu)建了文本大模型、視覺(jué)大模型和多模態(tài)大模型底座，并提出了大模型和 CV 視覺(jué)模型融合處理框架，這一舉措猶如為 “小安” 裝上了一雙洞察復(fù)雜場(chǎng)景的智慧之眼。

文本大模型為 “小安” 提供了對(duì)大量安全生產(chǎn)專業(yè)文獻(xiàn)、操作規(guī)程、事故報(bào)告、法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及專家經(jīng)驗(yàn)等文本信息的深度理解和分析能力。通過(guò)對(duì)這些海量文本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和挖掘，“小安” 能夠準(zhǔn)確把握安全生產(chǎn)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和規(guī)范要求，為后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和隱患排查提供堅(jiān)實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)。例如，在分析一份事故報(bào)告時(shí)，文本大模型能夠快速提取出關(guān)鍵信息，如事故發(fā)生的原因、經(jīng)過(guò)、造成的后果以及從中應(yīng)吸取的教訓(xùn)等，為企業(yè)預(yù)防類似事故的發(fā)生提供參考。

視覺(jué)大模型則專注于對(duì)視頻圖像數(shù)據(jù)的處理和分析。它能夠識(shí)別出圖像中的各種物體、人員、場(chǎng)景等信息，并對(duì)其進(jìn)行分類、跟蹤和行為分析。在企業(yè)園區(qū)的安全巡查中，視覺(jué)大模型可以通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭拍攝的畫面，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人員是否佩戴安全帽、是否存在違規(guī)動(dòng)火作業(yè)等行為，還能對(duì)設(shè)備的外觀狀態(tài)進(jìn)行檢查，判斷是否存在損壞、泄漏等安全隱患。

多模態(tài)大模型底座則將文本大模型和視覺(jué)大模型的優(yōu)勢(shì)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的協(xié)同分析。當(dāng) “小安” 同時(shí)接收到文本信息和視頻圖像信息時(shí)，多模態(tài)大模型能夠綜合利用兩者的數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行更加全面、準(zhǔn)確的分析。例如，在判斷一個(gè)生產(chǎn)場(chǎng)景是否存在安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，它不僅可以通過(guò)視覺(jué)大模型觀察現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況，還能結(jié)合文本大模型中關(guān)于該場(chǎng)景的操作規(guī)程和安全標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行對(duì)比分析，從而得出更為精準(zhǔn)的結(jié)論。

大模型和 CV 視覺(jué)模型融合處理框架進(jìn)一步優(yōu)化了多模態(tài)分析的泛化性、準(zhǔn)確性和高效性。在泛化性方面，該框架使得 “小安” 能夠適應(yīng)不同類型、不同環(huán)境下的企業(yè)安全管理場(chǎng)景，即使面對(duì)一些從未見(jiàn)過(guò)的復(fù)雜場(chǎng)景，也能通過(guò)對(duì)已有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的遷移，做出合理的判斷。在準(zhǔn)確性上，通過(guò)對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的相互驗(yàn)證和補(bǔ)充，大大提高了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和隱患排查的準(zhǔn)確率，有效減少了誤判和漏判的情況。而在高效性方面，該框架通過(guò)優(yōu)化算法和計(jì)算流程，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的快速處理，確保 “小安” 能夠在短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜場(chǎng)景的分析，并及時(shí)給出預(yù)警信息。

動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閉環(huán)：安全管理的高效保障

企業(yè)安全管理的關(guān)鍵在于能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并采取有效的措施進(jìn)行處置，“小安” 的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閉環(huán)系統(tǒng)為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了高效的保障。它具備靈活配置企業(yè)安全巡查場(chǎng)景的能力，企業(yè)可以根據(jù)自身的實(shí)際需求和特點(diǎn)，對(duì)不同區(qū)域、不同時(shí)段、不同類型的安全巡查場(chǎng)景進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。

“小安” 采用千級(jí)特征維度實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)，結(jié)合企業(yè)安全動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，能夠?qū)崟r(shí)掃描企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)位。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，各類設(shè)備、人員、環(huán)境等因素時(shí)刻都在發(fā)生變化，這些變化可能會(huì)引發(fā)新的安全風(fēng)險(xiǎn)。

千級(jí)特征維度實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)使得 “小安” 能夠?qū)Ａ康膶?shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、精準(zhǔn)的分析，從多個(gè)維度提取數(shù)據(jù)特征，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素。而企業(yè)安全動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜則為 “小安” 提供了一個(gè)全面、系統(tǒng)的企業(yè)安全知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，它包含了企業(yè)內(nèi)部各種設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)、安全標(biāo)準(zhǔn)、人員的崗位職責(zé)以及以往發(fā)生的各類安全事件等信息。通過(guò)將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，“小安” 能夠準(zhǔn)確判斷風(fēng)險(xiǎn)的類型、級(jí)別以及可能產(chǎn)生的后果，并自動(dòng)發(fā)出告警信息。

一旦發(fā)出告警，“小安” 能夠在 3 分鐘內(nèi)迅速完成 “感知→預(yù)警→處置” 全鏈路閉環(huán)。在感知階段，通過(guò)多模感知技術(shù)和實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)，快速捕捉到安全風(fēng)險(xiǎn)的跡象；在預(yù)警階段，利用準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)判斷和高效的告警機(jī)制，及時(shí)將風(fēng)險(xiǎn)信息傳達(dá)給相關(guān)人員；在處置階段，根據(jù)預(yù)先制定的應(yīng)急預(yù)案和知識(shí)圖譜中的處置建議，為企業(yè)提供具體的應(yīng)對(duì)措施和指導(dǎo)，幫助企業(yè)迅速采取行動(dòng)，消除安全隱患。

“小安” 大模型一體機(jī)憑借其全棧國(guó)產(chǎn)化架構(gòu)的數(shù)據(jù)安全保障、智能巡查底座的多場(chǎng)景強(qiáng)大支撐、多模態(tài)融合分析的復(fù)雜場(chǎng)景精準(zhǔn)識(shí)別以及動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閉環(huán)的高效安全管理，為我國(guó)安全生產(chǎn)領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變革。隨著 “小安” 在全國(guó)各類企業(yè)和園區(qū)的逐步推廣應(yīng)用，它必將為千萬(wàn)企業(yè)織就一張 “全時(shí)全域、智能精準(zhǔn)” 的安全防護(hù)網(wǎng)，讓新質(zhì)生產(chǎn)力在安全的軌道上加速奔跑，推動(dòng)我國(guó)安全生產(chǎn)事業(yè)邁向新的高度。