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從“人工判斷”到“數(shù)智賦能”:千方AI大模型系統(tǒng)助力橋梁評定提效90%

公路構造物(橋梁、隧道、涵洞等)檢測評定是養(yǎng)護管理的核心環(huán)節(jié),通過量化構造物的技術狀況評定等級,可為養(yǎng)護資源分配決策提供技術支持。傳統(tǒng)公路構造物技術狀況評定面臨“三座大山”:一是評定結果易受人員主觀因素影響;二是數(shù)據(jù)格式雜亂,難以整合挖掘;三是報告生成慢,無法快速識別高風險構件,影響?zhàn)B護時效與資金規(guī)劃。

公路構造物(橋梁、隧道、涵洞等)檢測評定是養(yǎng)護管理的核心環(huán)節(jié),通過量化構造物的技術狀況評定等級,可為養(yǎng)護資源分配決策提供技術支持。傳統(tǒng)公路構造物技術狀況評定面臨“三座大山”:一是評定結果易受人員主觀因素影響;二是數(shù)據(jù)格式雜亂,難以整合挖掘;三是報告生成慢,無法快速識別高風險構件,影響?zhàn)B護時效與資金規(guī)劃。

千方科技推出“AI大模型公路構造物評定系統(tǒng)”,深度融合AI技術與行業(yè)規(guī)范(如《公路橋涵養(yǎng)護規(guī)范》(JTG 5120-2021)、《公路橋梁技術狀況評定標準》(JTG/T H21)(以下簡稱《標準》),實現(xiàn)對公路構造物全面、精準、高效的技術狀況評定,快速精準識別高風險構件,降低安全事故概率。

產品優(yōu)勢

科學化評分體系,精準定位健康狀況

依據(jù)《標準》將評定條文、扣分標準及權重系數(shù)結構化,構建動態(tài)規(guī)則庫,通過機器學習精準識別構造物的裂縫、坑槽等病害類型、程度和位置,自動匹配規(guī)范條文,實時計算技術狀況評分,使評定效率提升90%,顯著縮短檢測周期。

構建標準化數(shù)據(jù)模型,保障數(shù)據(jù)質量

基于《標準》構建標準化數(shù)據(jù)模型,確保數(shù)據(jù)規(guī)范一致;通過多級校驗算法及專家規(guī)則庫識別異常,同時支持人工修正,保障數(shù)據(jù)質量。

智能化報告生成,高效輔助科學決策

系統(tǒng)可根據(jù)病害特征、橋梁等構造物的歷史狀態(tài)和環(huán)境條件,自動生成包含維修優(yōu)先級判定的養(yǎng)護方案,避免過度維護,幫助客戶降低20-30%養(yǎng)護成本。

輕量化敏捷部署,充分利舊降本增效

支持云端/本地“即裝即用”部署;系統(tǒng)提供標準化接口,無縫對接既有管理系統(tǒng)及設備,降低運維成本,實現(xiàn)彈性擴容。

適配不同主體業(yè)務需求,支持多場景應用

深度適配公路業(yè)主、養(yǎng)護單位、第三方檢測機構等不同主體的業(yè)務需求,支持從日常巡檢到專項評估全業(yè)務場景。

核心功能

01數(shù)據(jù)采集與整合

通過錄入橋梁等構造物的基礎信息及病害信息,即可利用“規(guī)則引擎”自動判分,快速匹配內嵌最新行業(yè)規(guī)范,精準計算構件健康分;并基于橋梁類型與構件重要性動態(tài)加權,自動輸出全橋健康指數(shù)及對應的1-5類技術等級。

02智能評定分析

基于構造物的基礎信息和病害信息,結合內置的標準規(guī)范,運用AI大模型強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力,為橋梁各構件及整體的技術狀況進行科學、準確的評定。同時,結合實踐經驗,智能推薦養(yǎng)護措施(日常清潔、小修保養(yǎng)、中修/大修工程等)、維修加固方案及監(jiān)測計劃等,輔助科學決策。

03報告生成與輸出

自動整合評定全流程數(shù)據(jù),AI一鍵自動生成《橋梁定期檢查與技術狀況評定報告》,涵蓋橋梁等構造物基本信息、病害描述、評定過程、結論與建議等內容,幫助用戶全面掌握橋梁技術狀況。

應用實踐

2024年,我國西南某核心城市對全市構造物(橋隧涵)包括300余座橋梁、40余座隧道進行定期檢查與技術評定,傳統(tǒng)人工需60天,應用千方“AI大模型公路構造物評定系統(tǒng)”進行模擬演練,僅需5天即可完成全部評定工作,效率提升90%,準確率超95%,為橋梁安全護航提供了新方案。

THE END
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