微軟正式推出OfficeCopilot生成式AI，它可能是顛覆性產(chǎn)品，值得關(guān)注。

Copilot工具的最大優(yōu)勢(shì)在于“數(shù)量”，也就是說(shuō)完成任務(wù)的時(shí)間會(huì)大大縮短，就業(yè)、績(jī)效、工作流程可能都會(huì)被它改變。當(dāng)然Copilot也能提升“質(zhì)量”，只是目前生成式AI還不夠成熟，在質(zhì)量提升方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠出色。

類比的話微軟Copilot好比早期造車的特斯拉，生產(chǎn)汽車的速度很快但質(zhì)量一般。對(duì)于追求“速度”的員工來(lái)說(shuō)，生成式AI工具很有吸引力，但同時(shí)還是要注意不能忽視質(zhì)量。

從特斯拉看生成式AI

我們其實(shí)可以類比特斯拉。當(dāng)特斯拉殺入汽車市場(chǎng)時(shí)，它頂著“科技公司”的光環(huán)，高度重視自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)。當(dāng)時(shí)的特斯拉對(duì)于如何制造汽車?yán)斫獠⒉簧羁?，但最終特斯拉還是造出了價(jià)格足夠便宜的電動(dòng)汽車。

盡管特斯拉汽車受到追捧，但質(zhì)量問(wèn)題頻頻出現(xiàn)。因?yàn)樘厮估叨汝P(guān)注速度、成本，它所使用的機(jī)器人、自動(dòng)化技術(shù)提高了生產(chǎn)速度，但并沒(méi)有改進(jìn)質(zhì)量，這和生成式AI目前的表現(xiàn)是一樣的。

再看看捷豹，當(dāng)初它在新的自化工廠生產(chǎn)F-Type，工廠專業(yè)人員是從奔馳請(qǐng)來(lái)的。F-Type的產(chǎn)量并不高，但質(zhì)量卻出類拔萃，因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)工廠的專業(yè)人士帶來(lái)了高質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn)，所以生產(chǎn)的汽車問(wèn)題很少。

機(jī)器人、AI技術(shù)無(wú)疑可以大幅提升生產(chǎn)速度，當(dāng)生產(chǎn)中好的部分提速時(shí)，壞的部分也同樣在提速，因?yàn)榧夹g(shù)本身無(wú)法區(qū)分好壞。當(dāng)然，你可以訓(xùn)練AI，告訴它“好”與“壞”的區(qū)別，但AI仍然無(wú)法理解如何達(dá)到高質(zhì)量。

AI也沒(méi)有創(chuàng)造能力。內(nèi)容生成式AI也是一樣的，只有當(dāng)使用者知道如何創(chuàng)造“高質(zhì)量”，AI才能發(fā)揮作用，真正幫人類打造出高質(zhì)量產(chǎn)品。如果使用者犧牲質(zhì)量追求數(shù)量，AI仍然只能協(xié)助生產(chǎn)出質(zhì)量低劣的產(chǎn)品。

隨著時(shí)間的推移，特斯拉汽車的質(zhì)量不斷改進(jìn)，但最初它所獲得的優(yōu)勢(shì)也在削弱。早先購(gòu)買特斯拉電動(dòng)汽車的可能是保時(shí)捷車主，他們十分關(guān)注汽車質(zhì)量，特斯拉早期聲譽(yù)不佳會(huì)影響購(gòu)車者態(tài)度。

面向PowerPoint的Copilot

當(dāng)我們使用Copilot時(shí)，一方面要關(guān)注Copilot如何提高生產(chǎn)力，另一方面還要關(guān)注它如何提高“質(zhì)量”。在PowerPoint中使用Copilot給我們帶來(lái)了有趣的體驗(yàn)，值得仔細(xì)探索。

許多人會(huì)在演講筆記中使用PowerPoint，但從來(lái)沒(méi)有考慮用PowerPoint傳遞視覺(jué)信息。Copilot帶來(lái)了變化，它能幫我們制作更加視覺(jué)化的媒介內(nèi)容。以前使用PowerPoint時(shí)用戶可能追求的是制作更棒的“演示文稿”，現(xiàn)在可以添加豐富的“視覺(jué)化元素”。

如果你很會(huì)講故事，Copilot能讓你如虎添翼。Copilot可以為文檔、圖書(shū)制作圖片，用視覺(jué)元素講述各種概念，讓溝通變得更直觀。如果你不會(huì)講故事，即使有了Copilot也還是會(huì)陷入困境。

掌握生成式AI需要時(shí)間，需要學(xué)習(xí)。當(dāng)你深入學(xué)習(xí)并掌控生成式自動(dòng)化AI工具，工作速度會(huì)大幅提升。和任何自動(dòng)化工具一樣，如果從一開(kāi)始你就努力消除缺陷，未來(lái)缺陷就能得到更好的控制。如果你一開(kāi)始就放縱，不注意消除缺陷，未來(lái)就要投入更多時(shí)間調(diào)整修正。

生成式AI工具仍處在進(jìn)化初期，毫無(wú)疑問(wèn)，未來(lái)掌握此技術(shù)的人將會(huì)淘汰沒(méi)有掌控者，正如掌控電腦的人淘汰使用打字機(jī)和計(jì)算器的人。

到底生成式AI會(huì)帶來(lái)怎樣的變革我們不得而知。不過(guò)美國(guó)不斷優(yōu)化生產(chǎn)工具，提升生產(chǎn)力，這一研發(fā)方向還是值得我們的企業(yè)好好學(xué)習(xí)的。