如果安防的智能化要大規(guī)模普及，城市級(jí)的應(yīng)用場景必不可少，且最考驗(yàn)廠家技術(shù)。

從行業(yè)發(fā)展趨勢分析，要去處理的信息規(guī)模和應(yīng)用場景復(fù)雜度是持續(xù)以量級(jí)上升，可能兩年前用人臉識(shí)別做展會(huì)安保，做門禁考勤，而時(shí)至今日很多地方都是借助AI實(shí)現(xiàn)。

例如“一人一檔”的微?；?xì)管理模式，延伸至區(qū)域應(yīng)用層面，就需要防管控一體化的管理手段，實(shí)現(xiàn)城市從安全管理到智能化治理大轉(zhuǎn)變。

當(dāng)然，探索猶如一場征程，需要面對(duì)的坎坷還很多，挑戰(zhàn)也無處不在。

要實(shí)現(xiàn)AI+城市的應(yīng)用，首先可以看到對(duì)于數(shù)據(jù)的需求就是一個(gè)量級(jí)增長，比如一千路攝像頭對(duì)于人臉抓拍每天視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量大概在每路3000左右，1000乘以3000就是300萬。作為城市安全的管理者，公安部門最短需要保存約一百天，這個(gè)數(shù)據(jù)量就是三個(gè)億。

以此類推，城市典型的場景是100萬人，每天要把這100萬人跟一個(gè)一千路視頻系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)碰撞，是三個(gè)億照片之間去做一個(gè)M比N的交叉，它所容納的數(shù)量是極為驚人的。

與此同時(shí)，除了人臉識(shí)別，智能化城市還需諸多全結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如行人、車輛、非機(jī)動(dòng)車等。

未來，應(yīng)對(duì)城市十萬路以上的量級(jí)，公安部門會(huì)更加迫切希望把整個(gè)城市監(jiān)控?cái)z像頭連接在一起，去做這種中心化的數(shù)據(jù)分析，而且這種數(shù)據(jù)分析絕不僅僅是基于人臉數(shù)據(jù)，而是各種各樣的信息，視頻信息和傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化信息融合在一起做分析，以最大限度挖掘AI應(yīng)用價(jià)值。

可以肯定，超大規(guī)模、綜合性、城市級(jí)分析場景，將會(huì)成為城市未來的發(fā)展方向。

AI在安防，引發(fā)了全新產(chǎn)業(yè)鏈的變化。傳統(tǒng)的安防廠商、AI公司、IT企業(yè)、芯片企業(yè)和平臺(tái)商都紛至沓來。

為什么展會(huì)能看到諸多的AI公司征戰(zhàn)安防，主要是視覺類的AI是智能城市未來核心的價(jià)值增長點(diǎn)。

因?yàn)閺谋举|(zhì)上去看，智能城市業(yè)務(wù)發(fā)展過程中很大一部分價(jià)值創(chuàng)造和提煉，都是以監(jiān)控視頻來支撐。

對(duì)于視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，是以信息為核心，從信息的采集、傳輸、存儲(chǔ)，到信息的分析計(jì)算，再到信息的反饋，會(huì)形成一個(gè)閉環(huán)。

視頻監(jiān)控也不例外，應(yīng)用的子場景，都是圍繞這幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)去展開的。

安防行業(yè)之前在信息的采集、傳輸、存儲(chǔ)方面做了很多工作，從攝像頭、IPCamera、高清聯(lián)網(wǎng)，包括大數(shù)據(jù)中心，它在前三個(gè)環(huán)節(jié)已經(jīng)出色的完成了使命，卻在信息的分析計(jì)算和信息反饋的關(guān)鍵點(diǎn)所做的太少。這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是AI的應(yīng)用天地，也是AI在整個(gè)安防行業(yè)最為核心的價(jià)值體現(xiàn)。

究其原因，正是因?yàn)锳I落地安防，還未在最后兩個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)中完成信息閉環(huán)，所以這是AI企業(yè)的優(yōu)勢。