關(guān)于自動駕駛技術(shù)路線的爭論已經(jīng)持續(xù)多年，以攝像頭為主導(dǎo)的純視覺方案與多傳感器融合方案之間也都有著各自的支持者。

國內(nèi)企業(yè)在純視覺路線上落后于特斯拉，多傳感器融合方案可以擺脫對視覺技術(shù)的依賴，但激光雷達(dá)的成本較高，單顆激光雷達(dá)的成本價格接近一萬元。

隨著汽車電動化的不斷推進(jìn)，路線之爭似乎迎來了關(guān)鍵時刻。2022年可以說是激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)規(guī)模上車的一年，根據(jù)集微咨詢統(tǒng)計，目前國內(nèi)市場已有超過30款車型已搭載或計劃搭載激光雷達(dá)。

受激光雷達(dá)的造價影響，大部分車企會選擇單/雙激光雷達(dá)+毫米波雷達(dá)的方式，但值得注意的是今年以來不少車企在推出新款車型時配備三顆甚至四顆激光雷達(dá)，試圖以此來吸引消費(fèi)者。

從功能和性價比的方面出發(fā)，雙激光雷達(dá)基本上滿足了智能輔助駕駛的需求，具備自動泊車、高速NGP和城市NGP輔助駕駛等功能，采用激光雷達(dá)與其他傳感器進(jìn)行融合感知的方式，既降低了車輛購入成本，也提供了更好用的智能體驗。三顆甚至四顆激光雷達(dá)的性價比不高，也在無形之中增加了車輛的維修成本。

自動駕駛的發(fā)展與政策息息相關(guān)。2022年以來，我國不斷推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，積極促成自動駕駛商業(yè)化的落地，先后在深圳、上海、北京等城市開放自動駕駛路段，為自動駕駛的發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。除此之外，國家對高精度地圖繪制資質(zhì)的要求收緊，從數(shù)據(jù)測繪到專有云服務(wù)都提出了安全合規(guī)要求。值得一提的是，外資企業(yè)不能申請測繪資質(zhì)，只能委托有資質(zhì)的第三方，企業(yè)向境外傳輸包含地理信息的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過審批。

2022年以來，量產(chǎn)漸進(jìn)式的自動駕駛成為業(yè)內(nèi)新“共識”。不少車企都選擇先做城市NOA，以此獲得數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流，為技術(shù)的迭代提供資金支持。未來隨著激光雷達(dá)等傳感器的量產(chǎn)上車，NOA全場景的落地節(jié)奏也將加快。屆時，自動駕駛公司的競爭將集中在車規(guī)級軟硬件研發(fā)上。

隨著激光雷達(dá)車型的逐漸上市，預(yù)計未來兩年將迎來大規(guī)?；涞?，激光雷達(dá)在功能層面的成熟將會給智能汽車行業(yè)帶來怎樣的變化。相信對汽車感知功能開發(fā)擁有深刻理解，同時具備完整系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗的車載激光雷達(dá)企業(yè)，將在未來的市場競爭中盈利增收。