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隱私優(yōu)先的分布式AI系統(tǒng)重塑智能樓宇自動化

D-LFBA通過在各設(shè)備間分布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能,實現(xiàn)系統(tǒng)對用戶行為的自主學習,自動調(diào)節(jié)照明、溫度等控制邏輯,無需人工編程。該系統(tǒng)借助同步時間戳機制,在用戶日?;又袑W習偏好,實現(xiàn)個性化調(diào)控。

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東京大學研究人員開發(fā)出一套以隱私為核心的樓宇自動化框架,采用去中心化的人工智能(AI)技術(shù),開創(chuàng)了智能建筑控制的新模式。

這套名為分布式無邏輯樓宇自動化系統(tǒng)(D-LFBA,The Distributed Logic-Free Building Automation )的架構(gòu),使得攝像頭、傳感器等智能設(shè)備能夠通過設(shè)備間直連(D2D,Device-to-Device)通信方式進行協(xié)作,無需依賴中央服務(wù)器或長期數(shù)據(jù)存儲。

D-LFBA通過在各設(shè)備間分布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能,實現(xiàn)系統(tǒng)對用戶行為的自主學習,自動調(diào)節(jié)照明、溫度等控制邏輯,無需人工編程。該系統(tǒng)借助同步時間戳機制,在用戶日?;又袑W習偏好,實現(xiàn)個性化調(diào)控。

作為一種本地化、可適應(yīng)的系統(tǒng),D-LFBA在保障設(shè)備跨品牌兼容性的同時,極大降低了數(shù)據(jù)隱私風險。系統(tǒng)僅在本地保留完成即時功能所需的最少數(shù)據(jù),從而在提升效率的同時增強了安全性。

THE END
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