算力就是人工智能，這是目前整個行業(yè)的一個普遍誤區(qū)。事實(shí)上，算力雖然代表著“智能”，但并不特別“人工”。將合適的算力落地到合適的應(yīng)用場景，用最匹配的資源達(dá)成最高效的應(yīng)用，才是真正的人工智能。

所以幾家頭部的國產(chǎn)汽車AI芯片，拼的不應(yīng)該是TOPS，而應(yīng)該是如何跟軟件算法的配合，歸根到底還是如何跟應(yīng)用場景的落地配合。

今天要聊的，就是所有AI芯片都繞不開的問題。

放眼當(dāng)前的AI芯片行業(yè)，一會兒研發(fā)成功，一會兒發(fā)布成功，一會兒流片成功，一會兒點(diǎn)亮成功……一顆芯片還沒出生，就已經(jīng)諸多“成功”傍身。讓人感覺，芯片行業(yè)已經(jīng)失去了初心，丟掉了當(dāng)年本分的優(yōu)良品質(zhì)，開始學(xué)會玩花架子了。

但講真，這些花里胡哨的Milestones，只是芯片長征最簡單第一步，如何落地放量才是硬道理。

關(guān)于AI芯片的落地，我想結(jié)合最近在跟蹤的一個行業(yè)，智能家居AI語音芯片，聊聊我對這個行業(yè)邏輯的一點(diǎn)看法。

先說兩個觀點(diǎn)：

“卷邏輯”下的投資機(jī)會：家居家電是一個海量的市場，但又是一個卷的不行的市場。卷的下游家電廠商都使出渾身解數(shù)，走差異化路線，AI賦能家電就成了一個非常顯性的差異化指標(biāo)。

智能家居一直在誤區(qū)中南轅北轍：智能家居一定要連互聯(lián)網(wǎng)么？我相信很多人回答都是肯定了，這幾乎成了行業(yè)內(nèi)的共識。但這個共識，恰恰成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的誤區(qū)。

智能家居是個老概念了，老到什么程度呢？

比爾蓋茨展示的豪宅，都在90年代，成了大家想象中智能家居的“樣板間”……

我20年前上學(xué)那會兒，就在提各種的“智慧+”，包括IBM的智慧地球，我的畢業(yè)論文也是蹭熱點(diǎn)，《支持IPv6的智能家居系統(tǒng)》……

以至于我前兩天發(fā)布直播預(yù)告的時候，還有人朋友圈評論，這個行業(yè)，已經(jīng)沒啥吸引力了……可是換個角度看看，我們每個人家里的家居設(shè)備、大大小小的家電，又有幾個能稱得上智能化的呢？

比如這個功能異常豐富的電飯煲，智能倒是智能，但是要熟練掌握這么多功能，這么多按鈕，確實(shí)挺費(fèi)“人工”的。

最近一直在和探境科技創(chuàng)始人魯總溝通，他把語音智能控制作為賦能智能家居的核心入口之一，并且在空調(diào)、燈光、環(huán)境控制等多領(lǐng)域放量出貨。

魯總把智能家居AI語音發(fā)展分為三步，我覺得這是行業(yè)一線“聽得到炮聲的人”的經(jīng)驗(yàn)，很值得我們局外人參考：

第一步是輕智能，賦予電子產(chǎn)品輕量級卻實(shí)用性很高的語音控制功能，快速將單品智能化推向用戶市場，這是AI落地智能家居的最關(guān)鍵一步。 第二步是重智能，在終端AI芯片上升級更強(qiáng)大的算法，讓單品變得更加智能，例如自然語義理解、多模態(tài)識別等，同時疊加IOT聯(lián)網(wǎng)，無需連接云端，單品之間就可以構(gòu)建一個保護(hù)隱私且用戶體驗(yàn)更好的智能家居整體場景，且不僅面向裝修市場，也支持存量居住家庭，市場空間極大（萬億級）。 第三步是進(jìn)一步深化軟硬件協(xié)同，構(gòu)建屬于未來的AI產(chǎn)品，包括情感分析、對話、類人機(jī)器人等科幻級產(chǎn)品，將AI技術(shù)提高并融入生活。

從這個觀點(diǎn)看，智能家居最關(guān)鍵的第一步還是場景落地。

關(guān)于我前面提到的行業(yè)邏輯中，智能家居目前存在誤區(qū)，好像所有家電設(shè)備聯(lián)網(wǎng)互通、接入云端才是真正的智能家居。正是這個誤區(qū)，導(dǎo)致在語音智能控制層面，我們看到的通常解決方案就是這樣的：

稍微懂點(diǎn)技術(shù)的人，看到這樣一個網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，是不是會感覺特別違和？

我要控制個燈泡，還得把語音指令通過智能音箱，上傳到云端做語音語義識別，然后通過廠商的控制云，再控制指令返回到家電設(shè)備……

慚愧的說，我當(dāng)年的碩士畢業(yè)論文也是這么個邏輯，支持IPv6的智能家居系統(tǒng)。什么是IPv6，就是讓每一粒沙子都支持IPv6，讓每一臺家電設(shè)備都支持IPv6，支持IP意味著什么？意味著聯(lián)網(wǎng)啊，也就說大家潛移默化就認(rèn)為，所有信息，理所當(dāng)然都要互聯(lián)網(wǎng)上走一圈。

但繞這么一大圈，好像除了創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)流量，沒啥別的好處了……

這就是典型的屁股決定腦袋的做法，我有了高算力的語音控制芯片，我就一定要在云端部署，實(shí)現(xiàn)語音的智能控制和識別，因?yàn)檫@是我的市場。

而真正適合智能家居的語音控制場景，恰恰是這些海量的、末梢的、輕量化的設(shè)備，以及所需要的“輕智能”。

智能家居有智能家居的特點(diǎn)，其它行業(yè)有其它行業(yè)的特點(diǎn)。AI芯片最大的挑戰(zhàn)就在于，需要匹配不同的應(yīng)用場景，不可能有一款通用芯片包打天下，這是難點(diǎn)，也是機(jī)會所在。

而接下來，就需要看這些研發(fā)成功、發(fā)布、流片、點(diǎn)亮、量產(chǎn)的AI芯片新勢力們，如何找到合適的場景落地了。