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IoT、機器視覺等技術推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

許多新技術新產品的發(fā)展正在塑造 2022 年的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),從軟件和硬件方面的創(chuàng)新到增強人類感官能力的智能穿戴設備,所有這些都有可能通過改進的數(shù)據(jù)驅動智能影響生產系統(tǒng)和流程。

許多新技術新產品的發(fā)展正在塑造 2022 年的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),從軟件和硬件方面的創(chuàng)新到增強人類感官能力的智能穿戴設備,所有這些都有可能通過改進的數(shù)據(jù)驅動智能影響生產系統(tǒng)和流程。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在將傳統(tǒng)的線性制造轉變?yōu)閯討B(tài)的、互聯(lián)的系統(tǒng),幫助工廠釋放潛力,更高效、更高產、更主動地運行。此時就需要關注到物聯(lián)網(wǎng)所展現(xiàn)的趨勢,緊跟潮流。

其是一種不斷發(fā)展、更廣泛、更全面的物聯(lián)網(wǎng)概念。早期單單只是設備之間的聯(lián)網(wǎng),隨著技術的發(fā)展有更多的主題參與進來,包括系統(tǒng)中的“人員、流程、數(shù)據(jù)和事物的網(wǎng)絡連接”,而不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)僅指更集中的平臺上的物理對象或設備。

隨著設備生成的數(shù)據(jù)量繼續(xù)以指數(shù)級高速增長,大數(shù)據(jù)存儲和分析正在幫助理解它并提供寶貴的見解。

最近的大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新和新的機器學習算法使實時分析解決方案成為可能,以便將歷史趨勢與前瞻性預測進行比較,以便一線管理人員能夠更準確地預測未來業(yè)績。

應用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),數(shù)字孿生是指現(xiàn)實設備或者工廠在虛擬空間的映射,通過充當物理系統(tǒng)的虛擬幫,數(shù)字孿生讓用戶可以訪問機器和流程的結構、上下文和行為,從而為了解過去、現(xiàn)在和潛在的未來狀態(tài)和條件提供了一個窗口。

此外,工業(yè)路由器和工業(yè)以太網(wǎng)交換機等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)組件和設備通常不像其他網(wǎng)絡工具那樣受到網(wǎng)絡安全保護,從而容易受到攻擊,企業(yè)所承受的損失將是無法預估的,因此對于數(shù)據(jù)的安全將會越發(fā)的看重。

THE END
責任編輯:李斌
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