“ 得益于近十年來軟件與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，和國內(nèi)數(shù)字化云服務(wù)基礎(chǔ)建設(shè)的完善，工業(yè)AI視覺解決方案有了大規(guī)模落地的基礎(chǔ)，從而也有了更多元化的交付方式”。

AI工業(yè)視覺解決方案在工業(yè)落地中相較于傳統(tǒng)視覺算法方案在很多場景具有明顯優(yōu)勢，其所體現(xiàn)的靈活高效、適應(yīng)性強(qiáng)的特點，一定程度上是以更復(fù)雜的研發(fā)流程與更高門檻技術(shù)應(yīng)用為代價。以深度學(xué)習(xí)為代表的AI視覺技術(shù)對計算資源有更高的要求，在深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展早期形成的AI視覺技術(shù)方案，由于計算資源成本與客戶預(yù)算的巨大落差，難以形成規(guī)模化交付與普及性的市場應(yīng)用。如今隨著技術(shù)提升帶來的軟硬件資源的成本下降，越來越多方案、產(chǎn)品概念實現(xiàn)交付成為可能。下面我們就來介紹常見的工業(yè)視覺AI解決方案的交付形式。

01—AI云服務(wù)

AI云服務(wù)能夠在后端提供強(qiáng)大的集群算力，實現(xiàn)高效的AI并行計算，擺脫傳統(tǒng)設(shè)備

的單點計算能力制約，讓AI能夠在計算速度上滿足生產(chǎn)節(jié)拍需要。同時沒有了實體硬件的束縛，可以實現(xiàn)更低廉成本的應(yīng)用。

AI云服務(wù)的交付形式，通常將AI視覺算法部署與云服務(wù)器中，依賴網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)AI視覺生產(chǎn)數(shù)據(jù)的傳輸，通過公網(wǎng)或內(nèi)網(wǎng)的API為客戶提供算法資源訪問。

此類交付方式的代表，如百度的AI人工智能平臺，提供按次數(shù)、按時間計費的云服務(wù)?；蛘咭恍┢髽I(yè)的內(nèi)網(wǎng)云服務(wù)，通過內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)提供企業(yè)內(nèi)部數(shù)字信息化生產(chǎn)協(xié)同。

02—開發(fā)包SDK

在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用總是少不了定制化的需求，為了實現(xiàn)規(guī)?；膹?fù)制，需要將業(yè)務(wù)以外的算法功能進(jìn)行抽象，將不需要頻繁改動的算法功能封裝成開發(fā)包SDK，便于快速集成到項目開發(fā)的軟件產(chǎn)品中。

開發(fā)包SDK屬于在軟件層面的架構(gòu)設(shè)計，以輕量的軟件模塊的形式提供給開發(fā)者，開發(fā)者基于開發(fā)包SDK，結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行開發(fā)，形成生產(chǎn)力軟件進(jìn)行交付。因此，開發(fā)包SDK的交付形式，往往是面向具有開發(fā)能力的設(shè)備商、集成商而推出的，可以更加靈活地應(yīng)對各種不同的需求。

對于AI視覺解決方案，開發(fā)包SDK除了將軟件模塊進(jìn)行封裝交付，還會對AI算法模型進(jìn)行一些剪枝優(yōu)化，在保證精度的前提下，壓縮文件體積，讓原本依賴高算力設(shè)備的算法模型，也能夠在用戶的普通設(shè)備上運(yùn)行，從而讓解決方案具備更強(qiáng)的適應(yīng)性和更廣泛的應(yīng)用能力。

03—SaaS產(chǎn)品

SaaS產(chǎn)品是工業(yè)領(lǐng)域最常見的AI視覺解決方案交付形式，通常結(jié)合了客戶的個性化業(yè)務(wù)需求和場景化的算法能力要求，將算法和業(yè)務(wù)邏輯整合成軟件產(chǎn)品，實現(xiàn)從視覺算法到業(yè)務(wù)邏輯的功能閉環(huán)。

SaaS產(chǎn)品形態(tài)除了實現(xiàn)既定的用戶需求，還可以提供可擴(kuò)展的軟件接口，方便用戶對產(chǎn)品功能進(jìn)行功能上的開發(fā)拓展。和開發(fā)包SDK的交付方式對比，SaaS提供的接口擴(kuò)展性可以在業(yè)務(wù)實現(xiàn)上更為垂直，開發(fā)者用戶只需要關(guān)心某一個功能點的擴(kuò)展開發(fā)，而不需要關(guān)注全局的業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)，可以大大縮短二次開發(fā)的周期。

SaaS交付方式通常面向終端客戶，多數(shù)情況下還需要依賴具體自動化設(shè)備實現(xiàn)完整的視覺功能，所以一般情況下我們會看到AI視覺解決方案通過設(shè)備整機(jī)搭載軟件產(chǎn)品形式進(jìn)行交付。