近日，?？低暬谟^瀾大模型技術(shù)體系，將大參數(shù)量、大樣本量的圖文多模態(tài)大模型與嵌入式智能硬件深度融合，發(fā)布多模態(tài)大模型文搜存儲系列產(chǎn)品——文搜NVR、文搜CVR，為安防行業(yè)帶來重大技術(shù)革新。

?？低曃乃汛鎯ο盗挟a(chǎn)品利用多模態(tài)大模型，實現(xiàn)自然語言與視頻圖像的跨模態(tài)信息檢索應(yīng)用，輸入一句話、一個詞就能秒級檢索目標(biāo)圖像，目標(biāo)檢索變得更廣、更準(zhǔn)、更快、更易，讓安防錄像回溯不再局限于傳統(tǒng)時空、報警等檢索方式，大幅提升目標(biāo)和事件的查找效率，安防業(yè)務(wù)管理變得更高效、更智能。

搜得廣：開放式語義檢索，搜人搜車搜物

基于多模態(tài)大模型，文搜存儲產(chǎn)品實現(xiàn)了海量視圖數(shù)據(jù)的開放式語義檢索，不再局限于傳統(tǒng)的錄像回放及固定屬性查找。

根據(jù)需求，在搜索框內(nèi)輸入文字描述(一句話或一個詞等)，例如輸入“打電話”、“白色面包車”、 “騎電瓶車未戴頭盔”、“自行車”、“小推車”、“小狗”等開放文字語義描述，即可搜索出相關(guān)目標(biāo)。

搜索范圍廣，既支持人、機(jī)動車、非機(jī)動車等安防場景的高頻目標(biāo)搜索 ，也廣泛支持特定物品、異常行為等特征搜索。

搜得準(zhǔn)：文字與圖像精準(zhǔn)匹配

利用多模態(tài)大模型技術(shù)，提取圖像與擬搜索語言的特征，并將圖像特征與搜索語言中關(guān)鍵語義特征對齊，實現(xiàn)高精度搜索。

如能夠理解 “穿紅色衣服”、“黑色背包”、“戴帽子”、“拉桿箱”、“棍棒”等對目標(biāo)的文字描述，精準(zhǔn)搜索出相關(guān)目標(biāo)。針對常見目標(biāo)的檢索，TOP20命中率可達(dá)90%以上。(數(shù)據(jù)來自?？低晫嶒炇?

　搜得快：秒級出搜索結(jié)果

采用數(shù)據(jù)三級緩存、均衡抽樣、異步加載等創(chuàng)新技術(shù)，實現(xiàn)文本搜索結(jié)果的秒級顯示。

搜得易：極簡操作，輕松搜索

除了手動輸入文本進(jìn)行檢索外，貼合用戶常用情景，增設(shè)找人、找機(jī)動車、找非機(jī)動車、找寵物、找常用物品等快捷搜索入口，還支持用戶自定義編輯搜索慣語，讓操作更簡單，使用更便捷。

基于觀瀾大模型技術(shù)體系，推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新文搜存儲系列產(chǎn)品基于海康威視觀瀾大模型技術(shù)體系，實現(xiàn)智能化應(yīng)用的變革。觀瀾大模型中的圖文多模態(tài)大模型，在大語言模型的基礎(chǔ)上，使用圖文多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)預(yù)訓(xùn)練，獲得視覺感知和視覺認(rèn)知能力。受益于圖文多模態(tài)大模型強大的感知能力和跨任務(wù)泛化能力，視覺智能業(yè)務(wù)的應(yīng)用門檻被顯著降低。

文搜存儲系列產(chǎn)品是多模態(tài)大模型算法與嵌入式智能硬件結(jié)合的應(yīng)用突破，通過面向平臺的模型設(shè)計、大小模型蒸餾、跨層混合精度量化等大模型部署技術(shù)與嵌入式智能硬件創(chuàng)新設(shè)計，實現(xiàn)多模態(tài)大模型在輕量化嵌入式硬件平臺上落地，讓多模態(tài)大模型技術(shù)實現(xiàn)普惠應(yīng)用，使更多行業(yè)和用戶享受大模型帶來的智能與便捷。