隨著航空業(yè)的快速發(fā)展，機場作為重要的交通樞紐，其安全性顯得尤為重要。據(jù)國際民航組織統(tǒng)計，全球每年發(fā)生“飛鳥撞機”事件兩萬多起。國際航空聯(lián)合會把“飛鳥撞機”列入A級航空災(zāi)難，近日發(fā)生的兩起嚴重空難，分別是發(fā)生在動蕩的俄羅斯領(lǐng)空和經(jīng)濟發(fā)達的韓國，尤其是波音737-800客機在韓國務(wù)安國際機場墜毀事件，成了人們關(guān)注的焦點。

作為自然界中常見的生物群體，鳥群的低空飛行活動同樣對機場安全構(gòu)成了不容忽視的威脅。飛鳥撞擊飛機是航空安全領(lǐng)域的一大隱患。鳥擊可能導(dǎo)致飛機零部件損壞，影響飛機的正常飛行。在極端情況下，鳥擊甚至可能引發(fā)飛機發(fā)動機故障或損壞，導(dǎo)致飛機失去動力，造成嚴重空難。

科技的發(fā)展突飛猛進，飛機飛行安全監(jiān)測技術(shù)也在不斷進步。但現(xiàn)階段，市場上常用的低空雷達監(jiān)測方式存在近空區(qū)域精度差、盲區(qū)大等缺點;隨著機場安全的管控升級，單一技術(shù)手段已無法滿足市場的需求，在借助低空雷達的同時，引入高精度紅外光電監(jiān)測設(shè)備可實現(xiàn)對低空目標的準確監(jiān)視及識別跟蹤，有效彌補單一技術(shù)的缺陷。

系統(tǒng)簡介：

和普威視低空安全管控系統(tǒng)基于雷達引導(dǎo)數(shù)據(jù)采用高精度伺服跟蹤、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遠距離長焦距精準聚焦等技術(shù)，為用戶提供有效的實時視頻圖像、目標實時智能識別結(jié)果和全流程視頻錄像記錄。

目標分類識別效果

系統(tǒng)具有全天候、監(jiān)視距離遠、圖像清晰、跟蹤性能優(yōu)、智能化程度高以及操作簡單等特點，能夠?qū)ο到y(tǒng)布防區(qū)域內(nèi)的無人機、鳥類等低慢小目標的飛行情況進行全天候、多手段的自動監(jiān)控，并對疑似目標進行實時上報和準確定位跟蹤，采用多手段的綜合攔截方式，避免目標攔截時造成的二次毀傷，實現(xiàn)安全攔截，能夠滿足重點區(qū)域、機場、監(jiān)獄、大型活動現(xiàn)場等重點區(qū)域的低空安全防控需求。

　系統(tǒng)功能：

(1)在晝間采用高清可見光攝像機，實現(xiàn)對無人機、鳥等“低慢小”目標的精準識別、跟蹤;

(2)在夜間或低能見度條件時，采用紅外熱像儀，實現(xiàn)對無人機、鳥等“低慢小”目標的精準識別、跟蹤;

(3)通過人工智能圖像識別技術(shù)，實現(xiàn)對無人機、鳥等“低慢小”目標自動識別;

(4)設(shè)備可人工控制或根據(jù)程序控制轉(zhuǎn)動，焦距可人工控制或根據(jù)目標大小自動控制;

(5)通過高清高幀率攝像機對鳥類等目標飛行狀態(tài)進行捕獲，定位鳥類等干擾目標精確位置。

可見光-無人機群

紅外熱成像-無人機群

　系統(tǒng)特點：

(1)跟蹤性能優(yōu)

系統(tǒng)的圖像智能處理部分采用先進的算法，重點增加復(fù)雜背景和背景變化時自動跟蹤的適應(yīng)性計算，在無人機或鳥運動軌跡急劇變化時保持穩(wěn)定地跟蹤，同時對遠距離目標跟蹤時呈現(xiàn)弱小慢目標特性同樣具有優(yōu)異的跟蹤能力，能在持續(xù)的機動過程中對目標持續(xù)穩(wěn)定的跟蹤、識別。

(2)智能化程度高

和普威視通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的探索研究，實現(xiàn)了對無人機、鳥類、氣球等空飄物的跟蹤，對各類目標的識別。目前通過大量的低空目標數(shù)據(jù)采集、標注和算法研究，訓(xùn)練出了低空目標識別的算法模型，并對該模型進行了初步的測試驗證，可識別無人機、鳥、氣球、風(fēng)箏等低慢小目標。

可見光-鳥群

紅外熱成像-鳥群

目前，和普威視低空安全管控系統(tǒng)在航空領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，已在香港國際機場、廣州白云機場、西安咸陽機場、西藏隆子機場、哈爾濱太平國際機場等大型國際機場取得了成熟的應(yīng)用案例，同時也在北京、上海、深圳、青島等全國重點城市重點區(qū)域的低空防控中得到了大量應(yīng)用，為全國的低空經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動力，為低空領(lǐng)域的安全穩(wěn)定發(fā)展提供了有力保障。