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全球十大人工智能企業(yè)

人工智能領(lǐng)域正在迅速發(fā)展,不同行業(yè)的組織正在利用基于計(jì)算機(jī)的智能來(lái)改進(jìn)其活動(dòng)、升級(jí)方向和機(jī)械化任務(wù)。本文將調(diào)查全球最好的10個(gè)模擬智能組織,重點(diǎn)介紹它們對(duì)人工智能創(chuàng)新的承諾,并討論形成業(yè)務(wù)的模式。

人工智能領(lǐng)域正在迅速發(fā)展,不同行業(yè)的組織正在利用基于計(jì)算機(jī)的智能來(lái)改進(jìn)其活動(dòng)、升級(jí)方向和機(jī)械化任務(wù)。本文將調(diào)查全球最好的10個(gè)模擬智能組織,重點(diǎn)介紹它們對(duì)人工智能創(chuàng)新的承諾,并討論形成業(yè)務(wù)的模式。

全球十大人工智能企業(yè)

1、Microsoft

作為大型商業(yè)安排的主要供應(yīng)商和云計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者,Microsoft正在大力投資基于計(jì)算機(jī)的智能,特別是通過(guò)與ChatGPT的制造商O(píng)penAI的合作。

2、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)管理(AWS)

AWS是主要的云供應(yīng)商,自2010年代中期以來(lái)一直在人工智能領(lǐng)域投入資源,為其客戶提供廣泛的模擬智能答案。

3、OpenAI

OpenAI,ChatGPT背后的協(xié)會(huì),是一家主要的基于PC的洞察研究機(jī)構(gòu),得到了Microsoft的大力支持,致力于培育尖端的人工智能創(chuàng)新。

4、C3.ai

C3.ai于2009年推出,是一個(gè)重現(xiàn)的知識(shí)商人,其提供一長(zhǎng)串完整的人工知識(shí)菜單,處理與該工作有關(guān)的任何后果,通過(guò)傳達(dá)模仿的見(jiàn)解來(lái)幫助組織,而無(wú)需自行構(gòu)建不可預(yù)測(cè)的知識(shí)。

5、H2O.ai

H2O.ai是另一個(gè)從最早階段就開(kāi)始致力于為這項(xiàng)工作提供基于PC的知識(shí)編程的協(xié)會(huì),專注于使重現(xiàn)的洞察力民主化,專注于民主化再現(xiàn)的洞察力,并使其能夠在沒(méi)有主要內(nèi)部模仿知識(shí)掌握的情況下訪問(wèn)協(xié)會(huì)。

6、Data Robot

DataRobot提供了一種模仿云的洞察力,使其能夠與所有大型云提供商合作,并為數(shù)據(jù)專業(yè)人員提供一個(gè)單一的舞臺(tái)。

7、阿里云

作為循環(huán)注冊(cè)和計(jì)算機(jī)推理組織的整體先驅(qū),阿里云提供了廣泛的云計(jì)劃,包括自適應(yīng)循環(huán)組織(ECS)、事物限制組織(OSS)和無(wú)服務(wù)器容量數(shù)據(jù)(FC)。

8、騰訊

騰訊是一家總部位于深圳的全球開(kāi)發(fā)企業(yè),包括內(nèi)容社交活動(dòng)的人工知識(shí)、經(jīng)過(guò)調(diào)整的宣傳、勒索可識(shí)別證據(jù)、談話應(yīng)用中的明智反應(yīng),一切皆有可能。

9、IBM

IBM長(zhǎng)期以來(lái)一直在基于PC的知識(shí)領(lǐng)域投入資源,提供了各種各樣的人工知識(shí)游戲計(jì)劃,其中包括Watson,一種回答PC結(jié)構(gòu)的請(qǐng)求,該結(jié)構(gòu)適合回答以典型語(yǔ)言引入的查詢。

10、Google

作為一家主要的創(chuàng)新機(jī)構(gòu),Google長(zhǎng)期以來(lái)一直在計(jì)算機(jī)智能領(lǐng)域投入資源,提供了諸如GooglePartner、Google云人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源編程庫(kù)TensorFlow等計(jì)算機(jī)智能解決方案。

這些只是世界上頂尖的人工智能組織中的一部分,其他的還有Salesforce、Prophet和NVIDIA等。

就模式而言,模擬智能組織正逐漸專注于創(chuàng)造生成性人工智能進(jìn)步,這可以創(chuàng)造新的快樂(lè),比如文本、圖片和音樂(lè)。生成式人工智能可以改變不同的業(yè)務(wù),從內(nèi)容創(chuàng)建到平靜的披露。

此外,人工智能組織正致力于使基于計(jì)算機(jī)的智能更加開(kāi)放和易于理解,并不斷強(qiáng)調(diào)低代碼和無(wú)代碼安排。這種模式使沒(méi)有強(qiáng)大模擬智能能力的組織能夠發(fā)送人工智能安排和機(jī)械化任務(wù),從而提高熟練程度和效率。

THE END
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