中國信通院:底層算法統(tǒng)一使人工智能平臺化成為可能© 由 新京報(bào) 提供
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊(見習(xí)記者韋英姿)12月24日,在2024中國信通院ICT深度觀察報(bào)告會人工智能伙伴分論壇上,中國信息通信研究院(簡稱中國信通院)發(fā)布《CAICT人工智能深度觀察2023》。中國信通院人工智能研究中心副總工程師王蘊(yùn)韜在會上介紹,以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的底層算法走向統(tǒng)一,使人工智能平臺化成為可能,基礎(chǔ)模型正在成為新的“操作系統(tǒng)”。
他還從范式變遷、算法演進(jìn)、工程創(chuàng)新、應(yīng)用路徑、治理模式五個(gè)方面解讀《CAICT人工智能深度觀察2023》,并提出AGI(通用人工智能)和行業(yè)落地兩個(gè)人工智能未來發(fā)展方向。
他進(jìn)一步解釋,加強(qiáng)大模型通用人工智能,需要從新算法和算法科技層面不斷創(chuàng)新。“Transformer盡管已經(jīng)取得很多成績,但仍存在推理、可解釋等方面不足,如何更好落地Transformer,則需要AI基礎(chǔ)設(shè)施不斷、持續(xù)迭代提升。”他說。
如何讓大模型更好“腳踏實(shí)地”,王蘊(yùn)韜提出:需要進(jìn)一步擁抱Agent(智能體),為殺手級應(yīng)用創(chuàng)造條件;不斷提升大模型平臺規(guī)模化能力,加速夯實(shí)AI規(guī)?;瘧?yīng)用。
他還提出,人工智能治理可能也將更加務(wù)實(shí)、更具前瞻性,“無論是我們現(xiàn)實(shí)遇到的還是未來遇到的問題,可能都會隨風(fēng)險(xiǎn)治理能力提升進(jìn)一步得到解決”。
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