最近，首席信息官和 IT 領(lǐng)導(dǎo)者們的每次討論似乎都包括生成式人工智能--這是 Gartner IT 研討會(huì)上的一個(gè)普遍話題，但前進(jìn)的道路可能令人困惑。雖然 86% 的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為生成式人工智能將很快在其組織中發(fā)揮重要作用，但最近的研究表明，33% 的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示無法從數(shù)據(jù)中生成洞察力，然而四分之三的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)擔(dān)心錯(cuò)過生成式人工智能的好處。

要成功使用生成式人工智能工具，員工需要對(duì)數(shù)據(jù)有扎實(shí)的了解，但在各個(gè)組織中，員工表示不知道如何在工作中安全地使用生成式人工智能，其中包括 49% 的銷售專業(yè)人員。

那么，IT 領(lǐng)導(dǎo)者該如何彌合這一差距呢？答案就是使用生成式人工智能。

在員工的工作流程中為其提供受管理的、人工智能驅(qū)動(dòng)的洞察力

生成式人工智能可以幫助那些需要快速、便捷地從數(shù)據(jù)中獲得最大收益的企業(yè)用戶，可以直接在員工工作的應(yīng)用程序（如電子郵件、手機(jī)或 Slack 和 Salesforce 等應(yīng)用程序）中提供智能化、個(gè)性化的上下文洞察，從而簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的民主化。

主動(dòng)提供對(duì)團(tuán)隊(duì)最重要的驅(qū)動(dòng)因素、趨勢(shì)、預(yù)測(cè)和異常值，并提供潛在的新問題或提示，員工可以獲得與他們息息相關(guān)的指標(biāo)的定制摘要，并利用自然語言處理功能進(jìn)行會(huì)話式的上下文數(shù)據(jù)查詢。利用專業(yè)的可視化分析平臺(tái)幫助提供新的引導(dǎo)式問題或提示，只需點(diǎn)擊一下，他們就可以過濾結(jié)果、深入了解更多信息或探索可能的操作，這樣所有詳細(xì)信息都可以在 Slack 或 Teams 等協(xié)作應(yīng)用程序中與同事共享，以加快做出明智的業(yè)務(wù)決策。

例如，營(yíng)銷人員可以衡量營(yíng)銷活動(dòng)的效果并跟蹤新產(chǎn)品的參與情況，而銷售主管則可以快速確定追加銷售和交叉銷售的機(jī)會(huì)，服務(wù)團(tuán)隊(duì)將能夠監(jiān)控客戶忠誠(chéng)度并確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域。

這些用例說明了如何利用生成式人工智能功能為企業(yè)提供裝備。在考慮部署時(shí)，請(qǐng)記住 63% 的銷售人員希望他們的雇主為他們提供學(xué)習(xí)如何使用生成式人工智能的機(jī)會(huì)。培訓(xùn)是培養(yǎng)強(qiáng)大數(shù)據(jù)文化的另一個(gè)不可或缺的要素，一切都必須建立在信任的基礎(chǔ)上，包括對(duì)數(shù)據(jù)、工具和流程的信任，在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻，這是利用人工智能推動(dòng)業(yè)務(wù)成功的明智之舉。

使用可信賴的人工智能與平臺(tái)無關(guān)的集成

當(dāng)您引入生成式人工智能時(shí)，您需要將您的提示建立在您專有的客戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，當(dāng)這些數(shù)據(jù)與大型語言模型（LLM）共享時(shí)，您還需要保證數(shù)據(jù)的安全，并支持基于角色的組織數(shù)據(jù)訪問。通過使用零保留架構(gòu)（如愛因斯坦信任層中的架構(gòu)），您的數(shù)據(jù)將被屏蔽，這意味著當(dāng)您與 LLM 共享提示時(shí)，所有數(shù)據(jù)都不會(huì)存儲(chǔ)在 Salesforce 之外（功能即將推出）。快速、安全的零拷貝數(shù)據(jù)共享使您能夠 "虛擬化 "其他數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，而無需移動(dòng)或復(fù)制這些信息，因此這些信息可以立即使用。通過專業(yè)可視化數(shù)據(jù)云，就可以使用端到端加密跨越諸如公有云統(tǒng)一的Salesforce 數(shù)據(jù)，從 Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Azure 等調(diào)入合規(guī)、可信的數(shù)據(jù)。

例如：當(dāng)您使用某個(gè)可視化平臺(tái)、Salesforce Einstein信任層進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以通過與分析平臺(tái)對(duì)應(yīng)的Einstein Copilot輔助工具來增強(qiáng)自然語言查詢的安全性。這種開箱即用的對(duì)話式人工智能助手內(nèi)置于每個(gè) Salesforce 應(yīng)用程序中，可幫助您的團(tuán)隊(duì)提高工作效率。Copilot 具有簡(jiǎn)單易用的自然語言界面，可為您的團(tuán)隊(duì)提供提問空間，并獲得基于公司專有數(shù)據(jù)的相關(guān)、可信的答案。Einstein可以在頭腦風(fēng)暴中扮演同事的角色，幫助人們用通俗易懂的語言快速探索數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建可視化圖表。

建立人工智能和數(shù)據(jù)流暢性，充分利用您的投資

云計(jì)算和人工智能解決方案可以提供 360 度的客戶視圖，因此每個(gè)部門都能知道下一步應(yīng)采取的最佳行動(dòng)，從而獲得更好的業(yè)務(wù)成果。有了正確的工具，企業(yè)就可以讓每個(gè)人都能獲得數(shù)據(jù)洞察，無論他們的數(shù)據(jù)背景如何。

步驟:

為了進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，應(yīng)建立一個(gè)完整、干凈和最新的可信數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 為了提供員工和人工智能生成技術(shù)可以利用的單一真相來源，應(yīng)集中提供這些數(shù)據(jù)。

為了讓每位員工都能觸手可及地使用強(qiáng)大的分析功能，可部署提供自然語言查詢的用戶友好型工具。

這是它的展開過程：利用統(tǒng)一數(shù)據(jù)幫助員工獲得業(yè)務(wù)洞察力，如客戶與產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)互動(dòng)的完整記錄。通過調(diào)用多個(gè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)湖服務(wù)，您可以輕松地協(xié)調(diào)這些數(shù)據(jù)源，這樣員工就可以從一個(gè)儀表板上進(jìn)行查詢。當(dāng)您將所有數(shù)據(jù)映射到共享數(shù)據(jù)模型中時(shí)，您的團(tuán)隊(duì)就能輕松管理數(shù)據(jù)，消除重復(fù)記錄或相互沖突的規(guī)則。

通過這種數(shù)據(jù)和功能的整合，您的銷售、營(yíng)銷和服務(wù)團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)單一的客戶視圖做出明智的決策，而不是處理大量孤立的信息，市場(chǎng)營(yíng)銷人員可以利用其全面的客戶視圖來發(fā)現(xiàn)未開發(fā)的需求，一級(jí)方程式賽車就是這樣為全球 5 億車迷創(chuàng)造神奇的聯(lián)系，以創(chuàng)造性的新方式將賽道的激情帶給車迷。服務(wù)代表可以通過單一視圖了解客戶最近的幾次通話，包括技術(shù)問題和產(chǎn)品購(gòu)買情況，從而提供更好的支持。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)加上工作流程自動(dòng)化，可以幫助您的服務(wù)代表獲得洞察力，這樣他們就可以在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候提供相關(guān)折扣，幫助挽留不滿意的客戶。

對(duì)于那些通過投資提高員工數(shù)據(jù)流暢性和探索生成式人工智能分析工具來縮小數(shù)據(jù)差距的企業(yè)來說，回報(bào)是豐厚的。通過在數(shù)據(jù)、工具和流程中建立信任基礎(chǔ)，并使用自然語言處理查詢，您可以提供 360 度的客戶視圖，您還可以讓組織中的每個(gè)人都能做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策。