隨著我們進入“人工智能時代”，人工智能（AI）在許多不同領(lǐng)域的廣泛使用使金融業(yè)正在發(fā)生變化。金融機構(gòu)越來越頻繁地使用人工智能（AI）作為獲得競爭優(yōu)勢的工具。

人工智能（AI）與算法交易的結(jié)合加速了模式識別、數(shù)據(jù)分析和決策的進步。具有人工智能增強功能的算法交易通過加快數(shù)據(jù)處理速度并使交易者能夠立即做出明智的決策，從而為交易者提供競爭優(yōu)勢。事實證明，人工智能(AI)算法在不斷學習和適應的過程中是金融市場環(huán)境中有用的性能增強器。

技術(shù)進步和數(shù)據(jù)可訪問性的提高是人工智能在交易中傳播的原因。由于存在豐富的市場數(shù)據(jù)，人工智能交易系統(tǒng)可以快速準確地處理數(shù)據(jù)，使交易者能夠立即做出明智的決策。    

通過基于數(shù)據(jù)而不是情感做出決策，算法交易中的人工智能有助于通過減輕人類的情感偏見來促進更邏輯的決策。此外，它還通過引入適應市場條件的動態(tài)智能算法來改變決策，提高精度并降低風險。

由于交易者生產(chǎn)力的提高、市場影響的減少以及透明的人工智能算法，算法交易的進入壁壘現(xiàn)在減少了，這使得學習民主化并提高了市場參與度。隨著人工智能的普及，預計從2023年到2028年，綜合算法交易市場將以10.5%的復合年增長率擴張，為更廣泛的交易者和投資者提供新的機會。

盡管存在就業(yè)流失的擔憂，但金融部門對人工智能的采用開辟了新的就業(yè)機會。數(shù)據(jù)科學、人工智能開發(fā)和算法交易職位越來越需要熟練掌握編程語言、機器學習/人工智能和大數(shù)據(jù)分析。預計自動化對就業(yè)的影響將被新機會的出現(xiàn)所抵消，這將增加對能夠?qū)⑷祟悓I(yè)知識與人工智能精度相結(jié)合的人才的需求。