圖片來源：攝圖網

環(huán)球時報消息，近日，據(jù)德國“商業(yè)內幕”網站報道稱，人工智能(AI)領域的技術創(chuàng)新將從根本上改變未來數(shù)年的勞動力市場。所謂的“白領工作”將尤其受到影響，1400萬個工作崗位或將不復存在。

根據(jù)美國皮尤研究中心等機構的研究結果，“商業(yè)內幕”網站列出了13種因面臨AI威脅可能會消失的崗位，包括建筑制圖員、生物技術專家、會計師、稅務顧問、審計師、商業(yè)和工業(yè)設計師、電腦工程師、法庭書記員、貸款審查員、數(shù)據(jù)錄入員、法律助理、工資核算員和校對。

另一方面，主要從事體力勞動、手工作業(yè)和社會服務工作的人或將成為這一新趨勢中的“贏家”。這些職業(yè)包括理發(fā)師、兒童保育員、洗碗工、電梯技術員、消防隊員、大樓管理員、園丁、酒店服務人員、護理員、皮膚專家等。

AI發(fā)展正在深刻改變勞動力市場。許多傳統(tǒng)工作崗位正因為自動化和智能化技術的出現(xiàn)而受到影響，同時也催生了新的就業(yè)機會。AI技術的廣泛應用導致了生產力的提高，但也可能導致某些工作的消失。另一方面，AI也創(chuàng)造了需要專業(yè)知識和技術技能的新工作。

——中國人工智能領域高層次學者數(shù)量排名第二

A1高層次學者是指入選AI2000榜單的2000位人才，由于存在同一學者入選不同領域的現(xiàn)象，經過去重處理后，AI高層次學者共計1833位。從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總人數(shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數(shù)量最多的國家;其余國家的學者數(shù)量均在100人次以下。

——AI專業(yè)人才成為企業(yè)應用實施中最主要的問題

專業(yè)人才為企業(yè)探索AI應用中遇到的主要障礙。從對于中國企業(yè)的調查來看，企業(yè)認為推進人工智能的探索應用中遇到的最主要的障礙是AI專業(yè)人才的缺乏，占比高達51.2%，其次是高質量的數(shù)據(jù)資源，占比達到48.8%。

同時，根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，人工智能不同技術方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術方向的人才供應嚴重不足。從細分行業(yè)來看，智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關人才極度稀缺。

相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學科和專業(yè)加快推進，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設“人工智能”本科專業(yè)資格。

麥肯錫公司發(fā)布報告表示，2030年中國的AI人才缺口可能多達400萬人——預計中國對熟練AI專業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍，達到600萬，但2030年的人才供應量僅能達到200萬，因此缺口為400萬人。麥肯錫在報告中建議“提高現(xiàn)有人員的技能”并通過尋找外部承包商來實現(xiàn)“人才來源多樣化”。

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