人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用勢不可擋，但這卻引起了美國證券交易委員會（SEC）的警惕。華爾街對人工智能的投資，竟讓SEC掌舵人警告可能引發(fā)下一場金融危機。

SEC主席Gary Gensler日前在采訪中表示，人工智能最早將在本世紀20年代末或者30年代初引發(fā)金融崩潰，而這幾乎不可避免。他還稱金融業(yè)如此依賴科技公司開發(fā)的模型，將導(dǎo)致經(jīng)濟混亂。

Gensler呼吁人工智能監(jiān)管規(guī)則既要解決科技公司如何構(gòu)建底層人工智能模型的問題，也要解決華爾街如何處理這些模型的問題。

他表示，這是一個跨監(jiān)管的挑戰(zhàn)，因為大部分監(jiān)管都是針對個體機構(gòu)、銀行、貨幣基金或者經(jīng)紀商，但人工智能是橫向的問題，很多機構(gòu)可能使用相同的底層模型或底層數(shù)據(jù)聚合器。

羊群效應(yīng)

Gensler指出，人工智能模型的大規(guī)模應(yīng)用極易出現(xiàn)“羊群效應(yīng)”，例如抵押貸款機構(gòu)可能都會使用一家科技公司的人工智能系統(tǒng)來評估信用度，但若該模型存在缺陷，這將導(dǎo)致違約激增并威脅房地產(chǎn)市場。

而這種情況并非危言聳聽。人工智能一直有一個理論，即使用某一系統(tǒng)的公司越多，該模型收集的數(shù)據(jù)越多，其預(yù)測效果就很高。這就創(chuàng)造了一個贏家通吃的環(huán)境，造成一兩個模型主導(dǎo)一個行業(yè)的風險。

Gensler還擔憂大型科技公司之間在人工智能供應(yīng)上的整合。谷歌、亞馬遜和微軟等公司擁有強大的云服務(wù)來托管復(fù)雜的人工智能模型，但美國沒有多少云服務(wù)提供商。

在Gensler憂心忡忡的同時，華爾街已經(jīng)摩拳擦掌地開始部署人工智能。

投行摩根士丹利上個月推出了基于OpenAI GPT-4模型的人工智能助手，用以幫助員工收集市場信息。而另一家金融巨頭摩根大通則已經(jīng)申請了一項名為IndexGPT的人工智能模型專利，該技術(shù)將幫助交易者選擇證券產(chǎn)品。

截至目前，美國尚未建立人工智能監(jiān)管體系，國會仍處于審慎評估之中。而確保人工智能的穩(wěn)定性可能是美國，乃至全球監(jiān)管機構(gòu)未來幾年最復(fù)雜的測試之一。