根據(jù) LinkedIn 最新的《未來工作》報告，在采用人工智能技能方面，新加坡員工是世界上最快的。

該報告收集了來自25個國家的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新加坡的“擴散率”最高——在個人資料中添加人工智能技能的會員比例比2016年1月增長了20倍。這得益于該國強大的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、知識產(chǎn)權(quán)保護框架以及蓬勃發(fā)展的風(fēng)險投資公司和天使投資人。

報告顯示，芬蘭（16次）、愛爾蘭(15次)、印度(14次)和加拿大(13次)位列 人工智能技能擴散率最高的五個國家。

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據(jù)LinkedIn稱，2022年，會員資料中添加的五種增長最快的人工智能相關(guān)技能都“暗示著生成式人工智能的出現(xiàn)”。 其中包括問答系統(tǒng)（增長了332%）、分類和推薦系統(tǒng)等技能。

聊天機器人 ChatGPT在過去一年引發(fā)了人們對生成式人工智能 （GAI） 技術(shù)的新一波興趣，谷歌和微軟等大型科技公司此后開始尋求將人工智能融入其業(yè)務(wù)中。

根據(jù)該報告，可以增強的教學(xué)技能包括課程規(guī)劃、課程開發(fā)、讀寫能力和輔導(dǎo)。 然而，53%的教師技能仍然需要由人工來完成，例如課堂管理、基礎(chǔ)教育和特殊教育。

高盛的一份報告發(fā)現(xiàn)，全球有3億個工作崗位可能受到人工智能和自動化的影響。但是，LinkedIn 的報告指出，人工智能技術(shù)可能輕化工作負擔，幫助教師等專業(yè)人士更好地專注于工作的重要部分。報告還強調(diào)，隨著人工智能自動化許多領(lǐng)域，軟技能變得越來越重要。

例如，在美國，最快增長的緊缺技能是靈活性、職業(yè)道德、社會感知能力和自我管理能力。微軟的報告也發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)者認為分析判斷、靈活性和情商是至關(guān)重要的技能。

此外，報告還強調(diào)人類仍然掌握決策的能力，人類的情商和判斷能力決定了何時使用人工智能技術(shù)。