8月15日，“全球治理話語競賽下人工智能立法的中國方案”研討會在北京舉行。

會上，中國社會科學院國情調(diào)研重大項目《我國人工智能倫理審查和監(jiān)管制度建設(shè)狀況調(diào)研》起草組發(fā)布了《人工智能法示范法1.0（專家建議稿）》（以下簡稱《示范法》）。

《示范法》堅持發(fā)展與安全并行的中國式治理思路，提出了負面清單管理等治理制度，并對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條各主體責任義務分配等核心問題進行了回應。

《示范法》分為六章，包括人工智能基本原則，促進發(fā)展舉措、風險管理制度、主體責任分配、治理機制設(shè)計、法律責任。

與其他人工智能政策不同，《示范法》的創(chuàng)新之處：

在監(jiān)管上，創(chuàng)設(shè)性提出設(shè)置國家人工智能主管機關(guān)統(tǒng)籌負責全國范圍內(nèi)人工智能發(fā)展與管理工作。鼓勵AI發(fā)展，采用負面清單管理制度對人工智能進行風險管理，負面清單內(nèi)的研發(fā)、提供活動采取許可機制，實行事前監(jiān)管；負面清單外的研發(fā)、提供活動則采取備案機制，事后監(jiān)管機制。

在方向上，堅持發(fā)展導向，設(shè)計了盡職免責等相應條款，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，在制度設(shè)計上留出更多容錯空間。

在主體架構(gòu)上，按“研發(fā)者-提供者-使用者”三類主體進行制度設(shè)計，跳出具體應用場景，直接穿透底層技術(shù)邏輯。

與此同時，昨日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局于7月10日印發(fā)的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式施行。旨在促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。

麥肯錫全球人工智能最新調(diào)研顯示，近5年全球范圍內(nèi)企業(yè)的AI使用率大幅提升，2022年有50%的公司部署了AI，遠高于2017年的20%。對AI的資本投入也隨使用率的提升而大幅增長。5年前約有40%的公司對AI投入了超過5%的總預算，而2022年已有超過一半的公司有此投入比例。

可以說，各行各業(yè)對于AI的重視程度與日俱增。

其實，自2017年以來，美國、歐盟、中國、加拿大、日本、新加坡等國家或地區(qū)陸續(xù)發(fā)布AI發(fā)展和治理的法律法規(guī)準則，至少已有60個國家制定和實施了某種形式的人工智能治理政策。

2020年以來，美國聯(lián)邦政府首份《人工智能應用監(jiān)管指南》、歐盟《人工智能白皮書》、《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》等文件陸續(xù)出臺，立法探索也歷經(jīng)從宏觀性準則和戰(zhàn)略到條款逐漸細化的過程。

隨著人工智能在互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和服務中的部署越來越普遍，國家間若能形成更加一致和協(xié)同的人工智能治理方法，將有助于加強共同監(jiān)督，支持全球人工智能供應鏈順利平穩(wěn)運行，并促進科學研究與數(shù)據(jù)共享。