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英偉達為 GH200 超級芯片帶來 HBM3e 解決生成式人工智能瓶頸

不到一年時間,生成式人工智能已經(jīng)成為企業(yè)計算的主導影響力,因此處理器創(chuàng)新也需要快速推進。英偉達在宣布其新的 GH200 超級芯片(DGX GH200 超級計算系統(tǒng)的基礎(chǔ))不到三個月后,已經(jīng)對 GH200 進行了「提升」。

不到一年時間,生成式人工智能已經(jīng)成為企業(yè)計算的主導影響力,因此處理器創(chuàng)新也需要快速推進。英偉達在宣布其新的 GH200 超級芯片(DGX GH200 超級計算系統(tǒng)的基礎(chǔ))不到三個月后,已經(jīng)對 GH200 進行了「提升」。

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英偉達聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官黃仁勛在本周 SIGGRAPH 2023 上發(fā)布了該芯片的「下一代」版本,具備更強大的內(nèi)存功能。

黃仁勛在演講中說:「經(jīng)過 12 年來對人工智能的研究和開發(fā),一個巨大的事情發(fā)生了:生成式人工智能時代來臨了,這是 AI 領(lǐng)域的 iPhone 時刻。現(xiàn)在我們可以在很多不同應(yīng)用中享受人工智能技術(shù)。革命性的 Transformer 模型使我們能夠從大量數(shù)據(jù)中學習跨越廣闊空間和時間范圍內(nèi)找到模式和關(guān)系,并學習幾乎任何有結(jié)構(gòu)物體... 我們可以生成幾乎任何有結(jié)構(gòu)物體,并用自然語言指導它?!?/p>

他補充道:「數(shù)十億美元正在投資于追求基于生成式人工智能想法的各行各業(yè)公司?!乖S多由越來越大的 AI 模型推動的發(fā)展,將需要更高的內(nèi)存性能。

盡管英偉達在今年 5 月的 Computex 上宣布并已投產(chǎn) GH200 Grace Hopper 超級芯片具備 HBM3 內(nèi)存處理器,但最新版本預計將于 2024 年第二季度開始生產(chǎn),并配備更快速的 HBM3e 處理器。黃仁勛在 SIGGRAPH 的主題演講中表示:「我們將使用全球最快速度的內(nèi)存——HBM3e 來提升這款處理器?!?/p>

HBM3e(其中「e」代表「進化」)是基于多家公司正在推進的 HBM3 Gen 2 技術(shù)而開發(fā)出來,據(jù)信未來幾年將被廣泛采用以滿足不斷增長的 AI 模型對內(nèi)存需求。事實上,在英偉達發(fā)布此消息僅兩周后,美光科技就宣布了一項關(guān)于 HBM3 Gen 2 內(nèi)存更新方面的消息。當時英偉達負責超大規(guī)模和高性能計算部門副總裁 Ian Buck 也發(fā)表了評論:「我們與美光有著長期合作歷史,在各種產(chǎn)品上都進行過密切合作,并且很愿意與他們共同推動 HBM3 Gen2 以加速人工智能創(chuàng)新?!?/p>

當被問及英偉達是否直接與美光合作使得下一代 GH200 搭載 HBM3e 時,該公司發(fā)言人通過電子郵件回答說:「我們與領(lǐng)先的內(nèi)存供應(yīng)商密切合作。我們今天不會透露具體的供應(yīng)商。」

黃仁勛表示,HBM3e 內(nèi)存比當前的 HBM3 快 50%,提供總共 10TB/s 的組合帶寬,使新款 GH200 平臺配備 282GB HBM3e 內(nèi)存能夠運行比之前版本大 3.5 倍的模型,并且通過更快速度的三倍內(nèi)存帶寬提高性能。

GH200 還可以通過 NVIDIA NVLink 與其他 Superchip 連接在一起,以部署用于生成式人工智能的巨型模型。根據(jù)公司聲明,在雙配置下,這種高速、協(xié)同技術(shù)使 GPU 完全訪問 CPU 內(nèi)存,提供 1.2TB 快速內(nèi)存組合。新版本與 5 月份在 Computex 上發(fā)布的 NVIDIA MGX 服務(wù)器規(guī)范完全兼容,這意味著制造商可以輕松地將其添加到許多不同的服務(wù)器版本中。

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