據外媒Fagen Wasanni Technologies報道，IBM 日前宣布聯合 NASA，在開源 AI 平臺 Hugging Face上，使用IBM的watsonx.ai結合NASA的衛(wèi)星數據，構建開源地理空間 AI 基礎模型。官方表示，該模型將成為 Hugging Face 上規(guī)模最大的地理空間基礎模型，也是與 NASA 合作建立的首個開源 AI 基礎模型。

在氣候科學中，由于環(huán)境條件每天都在發(fā)生變化，獲取最新數據仍然是一個重大挑戰(zhàn)。NASA 估計，到 2024 年，科學家將從新任務中獲得 25 萬 TB 的數據，但科學家和研究人員在分析這些大型數據集方面，仍面臨一定障礙，因此 IBM 與 NASA 認為，可借助 AI 的力量改善這一情況。

作為與 NASA 簽訂的《Space Act Agreement》的一部分，IBM 今年早些時候著手構建了一個用于地理空間數據的 AI 基礎模型 watsonx.ai。

這個模型是由 IBM 和 NASA 共同在一年時間內使用 Harmonized Landsat Sentinel-2 衛(wèi)星數據進行聯合訓練所得而成，研究人員正在持續(xù)優(yōu)化該模型，截止當下，該模型的效率已經比最初發(fā)布時高了 15% 。

此外，官方表示，模型額外在標注的數據上進行了一定精細調整，基礎模型可以用于跟蹤森林砍伐、預測農作物產量或檢測和監(jiān)測溫室氣體等任務。IBM 和 NASA 的研究人員同時與克拉克大學合作，為該模型添加了“時間序列分割”和“相似性研究”等科學應用。

據悉，IBM 的 watsonx.ai 地理空間模型商業(yè)版本將于今年晚些時候，通過 IBM Environmental Intelligence Suite（EIS）提供。而開源版本目前已經在 Hugging Face 上提供。