7月28日，中國(guó)信通院“行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展論壇暨可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)宣貫會(huì)”（以下簡(jiǎn)稱“宣貫會(huì)”）在南京舉辦。會(huì)上，騰訊作為推動(dòng)行業(yè)大模型的核心單位，與中國(guó)信通院共同啟動(dòng)行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合推進(jìn)計(jì)劃，其中，騰訊與信通院將聯(lián)合牽頭開展《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評(píng)估方法第1部分：金融大模型》（以下簡(jiǎn)稱“金融行業(yè)大模型評(píng)估方法”）編制，也是國(guó)內(nèi)首個(gè)金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)，為金融行業(yè)智能化的高質(zhì)量規(guī)范化發(fā)展提供重要支撐。

啟動(dòng)行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合推進(jìn)計(jì)劃，共筑大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)

為了推動(dòng)大模型技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新與實(shí)踐，信通院聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研用各方制定了可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系，為科學(xué)評(píng)價(jià)大模型技術(shù)能力和應(yīng)用效果提供了有效參考，為全面促進(jìn)大模型安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。今年4月，信通院正式啟動(dòng)了可信AI行業(yè)大模型體系研究，先后開展金融、電信、教育、汽車、傳媒、政務(wù)等行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)編制，圍繞行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景、模型工程化性能、服務(wù)能力等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，全面評(píng)估行業(yè)大模型的應(yīng)用能力。

騰訊云作為核心單位，聯(lián)合信通院共同啟動(dòng)了此次行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合推進(jìn)計(jì)劃，有助于凝聚產(chǎn)學(xué)研各方力量，共商共議大模型發(fā)展藍(lán)圖，共筑大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，加速推進(jìn)可信AI行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)工作。

聯(lián)合牽頭國(guó)內(nèi)首個(gè)金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)，加速大模型在金融領(lǐng)域落地

宣貫會(huì)上，騰訊宣布將攜手中國(guó)信通院，積極加強(qiáng)頂層規(guī)劃引導(dǎo)、匯聚金融行業(yè)發(fā)展合力，聯(lián)合牽頭啟動(dòng)金融行業(yè)大模型評(píng)估方法的編制工作。金融行業(yè)大模型評(píng)估方法覆蓋了投研、投顧、風(fēng)控、營(yíng)銷、客服、銀行、保險(xiǎn)、證券等應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)大模型在數(shù)據(jù)合規(guī)性、可追溯性、私有化部署、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面提出了要求。

基于此，金融行業(yè)大模型評(píng)估方法可全面評(píng)估行業(yè)大模型的技術(shù)和應(yīng)用能力，充分滿足金融行業(yè)屬性要求，推動(dòng)金融大模型高質(zhì)量發(fā)展。騰訊一方面不斷完善金融行業(yè)大模型評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，降低服務(wù)合規(guī)性、輸出準(zhǔn)確性、部署模式等方面的落地門檻，在風(fēng)控、投研、投顧、客服等眾多場(chǎng)景中應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全、可解釋性、時(shí)效性等挑戰(zhàn)，從而加速行業(yè)大模型在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用；另一方面則有效推動(dòng)行業(yè)大模型在新場(chǎng)景中的應(yīng)用創(chuàng)新，進(jìn)一步提升金融機(jī)構(gòu)的用戶體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)效率，打開金融行業(yè)大模型應(yīng)用的全新想象空間。

金融大模型在多個(gè)金融場(chǎng)景已具備使用基礎(chǔ)，應(yīng)用形式豐富。然而，金融行業(yè)涉及的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣、體量龐大，高效率的數(shù)據(jù)處理與高價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘是金融行業(yè)的重要需求。除了積極推動(dòng)科學(xué)評(píng)價(jià)大模型技術(shù)能力和應(yīng)用效能，騰訊云還不斷夯實(shí)金融行業(yè)大模型應(yīng)用的技術(shù)底座，開發(fā)低成本、高可用的智能應(yīng)用和服務(wù)，滿足金融機(jī)構(gòu)持續(xù)增長(zhǎng)的用戶體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)效率提升需求，進(jìn)一步釋放了大模型落地的創(chuàng)新潛能。

比如，騰訊云行業(yè)大模型加持的金融風(fēng)控解決方案，融合了騰訊過去20多年黑灰產(chǎn)對(duì)抗經(jīng)驗(yàn)，和上千個(gè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，相比之前有了10倍效率提升，整體反欺詐效果比傳統(tǒng)模式有20%左右的提升。企業(yè)可以基于prompt模式，迭代風(fēng)控能力，從樣本收集、模型訓(xùn)練到部署上線，實(shí)現(xiàn)全流程零人工參與，建模時(shí)間也從2周減少到僅需2天。

中金所技術(shù)公司基于騰訊云TI平臺(tái)，打造自有模型，實(shí)現(xiàn)資源統(tǒng)一調(diào)度，按需擴(kuò)縮容，降低開發(fā)門檻、成本，提高模型開發(fā)效率，支持投服部等部門的輿情數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，每日調(diào)用峰值高達(dá)1億次，整體調(diào)用成功率超過99%。

某國(guó)家首批股份制商業(yè)銀行，利用騰訊云TI-OCR大模型，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分揀、提取并轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種格式數(shù)據(jù)的高精度識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率95%以上；同時(shí)基于騰訊云行業(yè)大模型能力，構(gòu)建了專屬的金融客服大模型，為銀行投資、財(cái)富管理、綠色金融等業(yè)務(wù)提供智能咨詢、輔助分析、決策等服務(wù)，打造了銀行專屬AI助手。