我國(guó)大模型“國(guó)家隊(duì)”已完成首次“選拔組隊(duì)”。
百度、華為、阿里等入局
近日,在2023世界人工智能大會(huì)(WAIC2023)上,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委指導(dǎo)的國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組宣布,我國(guó)首個(gè)大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長(zhǎng),由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室與百度、360、華為、阿里等企業(yè)聯(lián)合擔(dān)任,現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了證書(shū)頒發(fā)并正式啟動(dòng)大模型測(cè)試國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制訂。
這意味著百度、華為、阿里等入局了“大模型國(guó)家隊(duì)”。
公開(kāi)資料顯示,今年5月,國(guó)家啟動(dòng)大模型標(biāo)準(zhǔn)化工作,人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組設(shè)立大模型專題組,啟動(dòng)大模型專題組組長(zhǎng)、副組長(zhǎng)申報(bào)和大模型標(biāo)準(zhǔn)化研究選題建議工作。大模型專題組將承擔(dān)大模型標(biāo)準(zhǔn)化制訂工作,目的是推動(dòng)大模型技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)踐結(jié)合,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
大模型專題組組長(zhǎng)要求在大模型理論研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面具有較高專業(yè)水平,熟悉大模型領(lǐng)域國(guó)際前沿科技發(fā)展態(tài)勢(shì)、法規(guī)制度與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等。聯(lián)合組長(zhǎng)單位需要發(fā)揮在大模型領(lǐng)域的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),圍繞大模型軟硬件底座、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等重點(diǎn)領(lǐng)域的突出問(wèn)題提供標(biāo)準(zhǔn)化研究選題建議。
大模型內(nèi)卷,百“模”大戰(zhàn)開(kāi)啟
當(dāng)前,中國(guó)大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。近年來(lái),中國(guó)大模型技術(shù)沿各技術(shù)路線迅速發(fā)展,在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)和多模態(tài)等領(lǐng)域涌現(xiàn)出多個(gè)具有行業(yè)影響力的預(yù)訓(xùn)練大模型。
科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,從全球已經(jīng)發(fā)布的大模型分布來(lái)看,中美兩國(guó)數(shù)量合計(jì)占全球總數(shù)的超 80%,美國(guó)在大模型數(shù)量方面居全球之首,中國(guó)目前則已進(jìn)入大模型快速發(fā)展期,與美國(guó)保持同步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截止今年5月,中國(guó) 10 億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布 79 個(gè)。毫不夸張地說(shuō),“百模大戰(zhàn)”已開(kāi)啟。IDC預(yù)測(cè),2026年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到211億美元,人工智能將進(jìn)入大規(guī)模落地應(yīng)用關(guān)鍵期??萍计髽I(yè)們感覺(jué)到了“一日千里”“時(shí)不我待”。
《報(bào)告》分析發(fā)現(xiàn),中國(guó)自2020年進(jìn)入大模型加速發(fā)展期,目前與美國(guó)保持同步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)和多模態(tài)等各技術(shù)分支上均在同步跟進(jìn)、快速發(fā)展,涌現(xiàn)出盤(pán)古、悟道、文心一言、通義千問(wèn)、星火認(rèn)知等一批具有行業(yè)影響力的預(yù)訓(xùn)練大模型,形成了緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群。
《報(bào)告》顯示,目前中國(guó)在14個(gè)省市/地區(qū)均有團(tuán)隊(duì)在開(kāi)展大模型研發(fā),北京、廣東兩地最多,地域集中度相對(duì)較高。從領(lǐng)域分布來(lái)看,自然語(yǔ)言處理仍是目前大模型研發(fā)最為活躍的重點(diǎn)領(lǐng)域,其次是多模態(tài)領(lǐng)域,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能語(yǔ)音等領(lǐng)域的大模型還較少。國(guó)內(nèi)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體都在積極參與大模型研發(fā),學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的聯(lián)合開(kāi)發(fā)還不充分。
《報(bào)告》通過(guò)調(diào)研全國(guó)范圍內(nèi)的算力基礎(chǔ)設(shè)施分布情況發(fā)現(xiàn),北京、廣東、浙江、上海等地的大模型數(shù)量最多,同時(shí)這4個(gè)地方也是近3年人工智能服務(wù)器采購(gòu)數(shù)量最多的地區(qū),表現(xiàn)出非常明顯的強(qiáng)相關(guān)性,為大模型研發(fā)應(yīng)用提供了重要支撐。同時(shí),各地也在通過(guò)提供公共智能算力方式補(bǔ)充快速增長(zhǎng)的人工智能算力需求,為大模型研發(fā)提供更多算力支撐。
《報(bào)告》分析發(fā)現(xiàn),目前中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用大致出現(xiàn)兩種并行的發(fā)展路徑,文心一言、通義千問(wèn)、紫東太初等中國(guó)一批通用化大模型正在快速發(fā)展,打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺(tái),其應(yīng)用行業(yè)正在從辦公、生活、娛樂(lè)向醫(yī)療、工業(yè)、教育等加速滲透。
與此同時(shí),一批針對(duì)生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專業(yè)類大模型,正在發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢(shì)不斷深化落地,提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量專業(yè)化解決方案。
根據(jù)騰訊研究院、同濟(jì)大學(xué)、騰訊云、騰訊新聞共同發(fā)布的《人機(jī)共生——大模型時(shí)代的AI十大趨勢(shì)觀察》報(bào)告,“大模型”已可以在多個(gè)領(lǐng)域催生出全新的商業(yè)價(jià)值,第一批跨功能的應(yīng)用程序已在眼前:金融、零售、政府、制造、物流、地產(chǎn)、教育等多個(gè)行業(yè),以及財(cái)務(wù)、HR、客服等應(yīng)用場(chǎng)景,“大模型”展現(xiàn)了出色能力。報(bào)告預(yù)測(cè),各行業(yè)都將迅速整合大模型的能力。與其他顛覆型技術(shù)一樣,這種變革一開(kāi)始會(huì)緩慢發(fā)展,然后迅速加速。
國(guó)內(nèi)大模型列表如下
AI大模型實(shí)力哪家強(qiáng)?
為了更好地評(píng)估和比較這些模型在中文領(lǐng)域的表現(xiàn),已經(jīng)有針對(duì)中文的通用大模型的測(cè)評(píng)基準(zhǔn)。
中文通用大模型基準(zhǔn)(SuperCLUE)就是其中的一個(gè)測(cè)評(píng)基準(zhǔn),嘗試對(duì)主流的AI通用模型進(jìn)行一個(gè)可量化的對(duì)比評(píng)分。它主要回答的問(wèn)題是:在當(dāng)前通用大模型大力發(fā)展的情況下,中文大模型的效果情況。包括但不限于:這些模型不同任務(wù)的效果情況、相較于國(guó)際上的代表性模型做到了什么程度、 這些模型與人類的效果對(duì)比。SuperCLUE從三個(gè)不同的維度評(píng)價(jià)模型的能力:基礎(chǔ)能力、專業(yè)能力和中文特性能力。其中專業(yè)能力包括中學(xué)、大學(xué)與專業(yè)考試,涵蓋了從數(shù)學(xué)、物理、地理到社會(huì)科學(xué)等50多項(xiàng)能力。
近日,SuperCLUE發(fā)布了大模型6月榜單。6月榜單由4部分組成:總排行榜、基礎(chǔ)能力榜單、中文特性榜單、70億參數(shù)量級(jí)榜單。
2023年6月 SuperCLUE 中文大模型總排行榜
2023年6月SuperCLUE基礎(chǔ)能力榜單
2023年6月SuperCLUE中文特性榜單
2023年6月SuperCLUE-70億參數(shù)量級(jí)榜單
從榜單上的測(cè)評(píng)結(jié)果來(lái)看,GPT-4的綜合能力和單項(xiàng)能力都表現(xiàn)非常出色,各榜單中GPT-4都是獨(dú)占鰲頭,比第二名GPT-3.5-turbo要強(qiáng)不少;其次是GPT-3.5-turbo、Claude,二者評(píng)分旗鼓相當(dāng)。
國(guó)內(nèi)的幾個(gè)大模型的表現(xiàn)只能說(shuō)是有待加強(qiáng),與GPT4的差距還是相當(dāng)明顯的,在AI大模型的競(jìng)賽中,國(guó)內(nèi)模型的追趕步伐還得再快些,按360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎話說(shuō),目前中國(guó)AI模型與GPT-4之間的差距在2到3年左右。
大模型時(shí)代的AI十大趨勢(shì)
針對(duì)大模型AI技術(shù)發(fā)展,騰訊研究院、同濟(jì)大學(xué)、騰訊云、騰訊新聞基于產(chǎn)學(xué)研等多方在AI領(lǐng)域的研究,共同發(fā)布了《人機(jī)共生——大模型時(shí)代的AI十大趨勢(shì)觀察》報(bào)告,從技術(shù)、應(yīng)用、社會(huì)等角度,提出大模型時(shí)代的關(guān)鍵性趨勢(shì)觀察。
十大趨勢(shì)分別為:LLM 推動(dòng)人工智能快速進(jìn)化到 AGI 階段,多模態(tài)助力大模型解決復(fù)雜問(wèn)題,生成式 AI 帶來(lái)更貼近人的交互方式,模型即服務(wù)(MaaS)生態(tài)呼之欲出,垂直領(lǐng)域應(yīng)用是大模型的主戰(zhàn)場(chǎng),Plugin 工具讓大模型迎來(lái) App Store 時(shí)刻,大模型為數(shù)字人“注入靈魂”,AI 大模型將幫助個(gè)體成為超級(jí)生產(chǎn)者,版權(quán)“思想表達(dá)二分法”基石正在動(dòng)搖,倫理和安全建設(shè)塑造負(fù)責(zé)任的 AI 生態(tài)。
技術(shù)趨勢(shì)
大語(yǔ)言模型和多模態(tài)技術(shù)將助力人工智能向 AGI 發(fā)展
AGI(通用人工智能)是一種具有所有人類智能能力的機(jī)器,它可以理解、學(xué)習(xí)、適應(yīng)和實(shí)現(xiàn)任何知識(shí)工作。報(bào)告顯示,自 2010 年代初深度學(xué)習(xí)問(wèn)世以來(lái),人工智能進(jìn)入到第三次高潮,而 2017 年出現(xiàn)的 Transformer 算法,又將深度學(xué)習(xí)推向了大模型時(shí)代。以 ChatGPT 為代表的大語(yǔ)言模型,展現(xiàn)出來(lái)的推理、思維鏈等能力,讓人類感到驚訝,尤其是 GPT4 在多種能力測(cè)試中達(dá)到人類頂級(jí)水平,更是讓人類看到了 AGI 的曙光。
未來(lái)真正的 AGI 可以自然地處理多種類型信息,它需要具有高效的多模態(tài)信息處理機(jī)制。報(bào)告認(rèn)為,多模態(tài) AI 不僅能夠處理單一數(shù)據(jù)類型的任務(wù),而且可以在不同數(shù)據(jù)類型間建立聯(lián)系和融合,為解決復(fù)雜問(wèn)題提供支持,因此多模態(tài) AI 也將助力人工智能向 AGI 發(fā)展。
報(bào)告還強(qiáng)調(diào),多模態(tài) AI 也將帶來(lái)創(chuàng)新應(yīng)用的藍(lán)海,例如多模態(tài) AI 可以擴(kuò)展在社交媒體中的實(shí)時(shí)語(yǔ)音、文字、圖像和視頻的處理能力,為傳統(tǒng)游戲和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) / 虛擬現(xiàn)實(shí)(AR / VR)應(yīng)用帶來(lái)更為豐富和沉浸式體驗(yàn)。
應(yīng)用趨勢(shì)
AI 將給產(chǎn)品交互、企業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式等多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)變革
在應(yīng)用層面,報(bào)告重點(diǎn)提到了 AI 對(duì)產(chǎn)品交互、企業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式、個(gè)人創(chuàng)作能力等方面的變革。
在產(chǎn)品交互方面,過(guò)去人類用鍵盤(pán)鼠標(biāo)與電腦交互,用手指觸屏與手機(jī)交互,用喚醒詞與智能音箱交互,但生成式 AI 讓人類可以用自然語(yǔ)言的方式跟機(jī)器對(duì)話,機(jī)器也可以通過(guò)大模型擁有理解人類語(yǔ)言的能力。報(bào)告顯示,過(guò)去的數(shù)次人機(jī)交互變革,都帶來(lái)了從終端到連接,到各類應(yīng)用的顛覆式變革,生成式 AI 也必將帶來(lái)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和生態(tài)的重塑。
在商業(yè)模式方面,大模型促進(jìn)了 AI 的工業(yè)化,并且正在重構(gòu)現(xiàn)有的商業(yè)模式,未來(lái)將形成模型即服務(wù)的 MaaS 生態(tài)。報(bào)告顯示,未來(lái)的數(shù)字化商業(yè)將分為大模型基礎(chǔ)設(shè)施型企業(yè)、垂直行業(yè)領(lǐng)域的小模型應(yīng)用企業(yè),以及更加貼合個(gè)人用戶的模型應(yīng)用和服務(wù)。這一生態(tài)的建立和發(fā)展,將更廣泛地賦能各行業(yè)應(yīng)用,加快社會(huì)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展,帶來(lái)全社會(huì)的生產(chǎn)效率提升。
此外,垂直領(lǐng)域應(yīng)用將是大模型的主戰(zhàn)場(chǎng)。隨著生成式人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,它已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出全新的商業(yè)價(jià)值。在中國(guó),諸多行業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到生成式 AI、大模型可能為企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融行業(yè)、文化娛樂(lè)行業(yè)等頭部機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)會(huì)在一年內(nèi),在相對(duì)成熟的場(chǎng)景中嘗試引入大模型以及生成式 AI 能力。
與此同時(shí),MaaS 服務(wù)正助力加速行業(yè)大模型落地。騰訊云從產(chǎn)業(yè)客戶需求場(chǎng)景出發(fā),基于大模型高性能計(jì)算集群和大模型能力,依托騰訊云 TI 平臺(tái)打造模型精選商店,為客戶提供 MaaS 一站式服務(wù)和行業(yè)大模型解決方案,全面降低落地門(mén)檻,助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。截至目前,騰訊云已聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè),為 10 大行業(yè)輸出了超過(guò) 50 個(gè)解決方案,提供一整套模型服務(wù)工具鏈,幫助企業(yè)高效宰、高品質(zhì)、低成本創(chuàng)建和部署 AI 應(yīng)用。
對(duì)于個(gè)人來(lái)講,AI 大模型將助力個(gè)體成為超級(jí)生產(chǎn)者。報(bào)告指出,基于生成式 AI 的新應(yīng)用快速進(jìn)化,涌現(xiàn)出許多新型面向個(gè)體的生產(chǎn)力應(yīng)用。在創(chuàng)意制作、文本生成、圖像和視頻工具、學(xué)習(xí)工具、閱讀工具、市場(chǎng)分析、編程等各個(gè)領(lǐng)域快速融入工作流,從信息處理、個(gè)性化學(xué)習(xí)、輔助創(chuàng)作、智能優(yōu)化等方面協(xié)助人類創(chuàng)作,賦能個(gè)體成為超級(jí)生產(chǎn)者。在大模型的加持下,人工智能正在從“工具”變成“伙伴”,人機(jī)關(guān)系將進(jìn)入到下一階段。
社會(huì)趨勢(shì)
重點(diǎn)審視版權(quán)歸屬難題和倫理挑戰(zhàn)
在社會(huì)觀察層面,報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注當(dāng)下受到 AI 沖擊最為明顯的兩個(gè)領(lǐng)域:版權(quán)與治理。
傳統(tǒng)的版權(quán)制度立足于“思想表達(dá)二分法”這一基本原則,即“只保護(hù)自然人思想的表達(dá),而不保護(hù)自然人的思想本身”。報(bào)告指出,在人工智能時(shí)代,版權(quán)制度如果無(wú)法對(duì)“人的創(chuàng)造性思想”和“AI 模型的獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)”加以有效回應(yīng),那么其適用價(jià)值將會(huì)受到極大影響。
同時(shí),生成式 AI 也帶來(lái)了更加復(fù)雜難控的風(fēng)險(xiǎn),包括對(duì)人類未來(lái)生存的潛在風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告指出,AI 時(shí)代需要成為一個(gè)負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的時(shí)代,人們需要建立合理審慎的 AI 倫理和治理框架,塑造負(fù)責(zé)任的 AI 生態(tài),打造人機(jī)和諧共生的未來(lái)。
其中,生成式 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新主體需要積極探索技術(shù)上和管理上的安全保障措施,為生成式 AI 的健康發(fā)展和安全可控應(yīng)用構(gòu)筑起防護(hù)欄。
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