如果視覺領(lǐng)域再有一場革命，那肯定是來自AI相機。因為，世界著名實驗心理學(xué)家赫里特拉的實驗表明，人的感官信息83%來自視覺，11%來自聽覺，其次是嗅覺、觸覺、味覺。 AI自誕生之日起，其使命就是讓計算機模擬人類的視覺，加深對圖像、語言、文字的理解。

放在安全上，其實安全的本質(zhì)就是解決感知的問題。從傳統(tǒng)的四大類來看，都是一樣的。但隨著業(yè)務(wù)的深入和市場需求的激增，以感知為核心或在平臺上增加枝葉，增加更多的分析決策裝置。因此，在所有的安防產(chǎn)品和設(shè)備中，攝像頭的重量也占據(jù)了半壁江山。

1.什么是AI相機？

國際權(quán)威市場研究機構(gòu)IHS曾指出，2021年以后，全球?qū)⒂谐^10億個（2019年約7.7億個）監(jiān)控攝像頭放眼全球，其中超過50%的攝像頭將位于中國。

AI時代，傳統(tǒng)的安防監(jiān)控只是“看”，已經(jīng)不能滿足企業(yè)和政府的數(shù)字化需求。全球10億個攝像頭僅僅用來解決安全問題，可以說是一種資源浪費。如果這些攝像頭能連接上一個超強的“大腦”，賦予更多的機器視覺功能，將給各行各業(yè)工作效率的提升帶來質(zhì)的變化。

這時候，AI相機來了！

傳統(tǒng)的安全監(jiān)控往往采用本地存儲，數(shù)據(jù)安全得不到保障。設(shè)備損壞、被帶走、人為損壞等都會造成數(shù)據(jù)丟失，導(dǎo)致監(jiān)控記錄無法查看。 AI云攝像機采用本地主存+云端備份的雙保險模式，可以妥善解決存儲數(shù)據(jù)的安全問題。

傳統(tǒng)的安防監(jiān)控往往是將攝像頭連接到終端顯示設(shè)備上，供安保人員在保安室查看，應(yīng)用場景和功能比較單一。通過結(jié)合SaaS平臺的軟硬件，AI云攝像頭可以實現(xiàn)各種應(yīng)用的無限擴展。

傳統(tǒng)監(jiān)控的性能受限于硬件，功能升級往往需要通過更換硬件設(shè)備來實現(xiàn)?？赏ㄟ^平臺實現(xiàn)AI云攝像機的功能擴展和升級。

安防暗夜王者，AI攝像機如何更好發(fā)揮夜間之能？

2. AI相機能力

全天候適應(yīng)性：適應(yīng)各種復(fù)雜光線，應(yīng)對各種惡劣天氣，全天候保障優(yōu)質(zhì)圖像來源；

全場景感知能力：一臺設(shè)備可以感知監(jiān)控場景中所有用戶關(guān)注的目標；

全元素提取能力：對于后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，除了能夠感知目標外，還需要提取所有能夠描述目標的元素，比如目標的時空數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)等.;

全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力：通過多鏡頭組合聯(lián)動獲取的同一目標的所有數(shù)據(jù)，需要能夠進行去重聚關(guān)聯(lián)，以提高數(shù)據(jù)分析效率，降低傳輸和存儲壓力。

AI攝像頭包括鷹眼、黑光、組合智能、雙目/三目立體視覺攝像頭等，集成多鏡頭、聚合多種算法，可應(yīng)用于各行各業(yè)的各種場景，滿足用戶的多元智能需求在同一場景中。實現(xiàn)了從城市制高點、低空全景到地面的全方位立體智能監(jiān)控系統(tǒng)。

3.從5個關(guān)鍵要素提升能力

從AI攝像頭的夜間能力來看，需要提升5個關(guān)鍵要素的能力才能滿足夜間需求。

圖像傳感器

AI相機產(chǎn)品要實現(xiàn)夜間光線的提升技術(shù)，首先是傳感器的選擇。眾所周知，同樣尺寸的圖像傳感器，像素越高，分配給每個像素的感光面積越小，弱光效果越差；拿一個200萬像素的高清攝像頭來說，如果采用與30萬像素模擬攝像頭相同尺寸的像素，平均每個像素的感光面積僅為模擬攝像頭的1/8，其高清圖像晚上質(zhì)量會更差。

此前記者在與Smartway、格科微等CIS芯片公司交流時，也提到夜間能力的考量是傳感器最大的問題，因為場景是千變?nèi)f化的。因此，AI攝像頭夜視能力強，一般采用目標尺寸較大的成像傳感器：像素相同的攝像頭，目標尺寸越大，每個像素吸收到環(huán)境中的光線越多；單位面積入射光量是傳感器夜視性能的決定因素。

豐富的經(jīng)濟計算能力

簡單粗暴的算力比拼是沒有意義的。算力是人工智能的基礎(chǔ)，但目前的算力仍然處于高價位，可以說是一種稀缺資源。選擇經(jīng)濟上合適且恰到好處的算力是解決AI夜視全彩能力時不能考慮的重要因素。

價格太高，甲方難以接受和普及，算力太低，無法匹配AI夜視能力。例如，自檢點承載著治安和交通的雙重需求，可以作為布控和交通執(zhí)法。因此，甲方非常重視24小時全彩夜間不丟幀的能力。

目前市場上的解決方案包括AI超微光和棱鏡解決方案。棱鏡方案其實是紅外補光的環(huán)保卡口，主要采用雙傳感器的多光譜融合技術(shù)。一個sensor感應(yīng)可見光，通過LED白光補光得到彩色幀，一個sensor感應(yīng)紅外光，通過紅外氣體曝光補光得到紅外幀，然后將兩個幀融合生成車輛+人臉抓拍圖片。

通過顏色路徑的灰度信息和紅外路徑的灰度信息對灰度信息進行加權(quán)融合，通過融合后的灰度信息對應(yīng)的顏色路徑的色度信息拉升色度信息，從而提高信噪比和低照度能力降低了對白光補光的要求。

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但不同材質(zhì)對可見光和紅外光的反射特性不一致，融合后容易造成偏色。正因如此，棱鏡方案越來越弱，而如果要將AI超暮光用于卡口應(yīng)用，算力是一種稀缺資源，因為需要AI降噪技術(shù)來弱化對光的依賴； AI增強技術(shù)可以提高圖形能力需要龐大的計算能力支持。目前業(yè)界支持20T算力應(yīng)用于智能卡口。

增強算法

使用相同的處理芯片不一定能達到相同的降噪和增益效果。以降噪為例。降噪處理不當(dāng)會導(dǎo)致圖像出現(xiàn)嚴重的霧化、拖影和細節(jié)丟失。

關(guān)于gamma值設(shè)置，數(shù)值過高會增強畫面的對比度，畫面會變暗，畫質(zhì)會通透，但會丟失細節(jié)；如果該值設(shè)置過低，圖像會變亮，細節(jié)會增加，但畫質(zhì)會出現(xiàn)透明程度的惡化。因此，即使基于相同的硬件平臺，產(chǎn)品最終的效果也是不同的，這體現(xiàn)了不同廠商的研發(fā)實力。

大光圈鏡頭

鏡頭是相機部件的重要組成部分。它在夜間技術(shù)應(yīng)用中的作用是為相機聚焦被攝體的光線。這里夜間技術(shù)應(yīng)用和技術(shù)的關(guān)鍵是鏡頭光圈越大，進光量越大。也就是說，鏡頭光圈的增大可以有效增加進光量，使相機獲得理想的弱光效果，保證技術(shù)性能。

以超大光圈鏡頭為例，部分廠家采用優(yōu)質(zhì)玻璃鏡片和塑料鏡片混合結(jié)構(gòu)模式，通過理論計算計算出鏡片的相對位置關(guān)系，合理補償熱脹冷縮帶來的好處不同的溫度，保證產(chǎn)品的分辨率。高低溫穩(wěn)定，并實現(xiàn)了F1.0的大光圈，保證畫面細節(jié)在夜間依然能很好的展現(xiàn)，逆光也清晰。

記者在宇通鏡頭的評測中發(fā)現(xiàn)，其1/1.8"系列和1/2.7"系列超級星光鏡頭采用大光圈設(shè)計，光圈系數(shù)可達F1.0，光圈可達F1.0。無需近紅外光補光即可實現(xiàn)全彩成像。像面明亮清晰，白天用起來仿佛，晚上的全彩能力可以接近2K級別。

多維融合

感知是一切智能的基礎(chǔ)，全天候、全天候、全球、全場景的感知需要融合。比如前不久華為的行業(yè)感知大會，把光纖和雷達融合在一起，然后感知了很多晚上之前做不到的事情。

當(dāng)然，一些輔助技術(shù)如光學(xué)濾波器、自動增益、數(shù)字降噪等就不再贅述。只有加強以上，AI攝像頭才是真正的智慧之眼和暗夜精靈之眼。

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4、在黑暗中尋找光明，黑夜也“燦爛”

黑夜給了黑色的眼睛尋找光明。逐光，AI攝像頭夜間全彩，解決傳統(tǒng)夜間監(jiān)控方案存在的色彩細節(jié)丟失、清晰度低、目標識別困難、圖像亮度低、噪點高等問題。據(jù)公安部權(quán)威統(tǒng)計：近70%的犯罪活動發(fā)生在夜間。晚上7：00至次日凌晨5：00是作案的高發(fā)期，夜晚成了犯罪分子天然的保護傘。

AI智能攝像頭能否實現(xiàn)超低照度下的全彩監(jiān)控，業(yè)界正在尋找曙光。通過大靶區(qū)、大光圈、AI圖像增強、智能定性補光等技術(shù)，產(chǎn)品的弱光能力和有效減少光污染。

在滿足業(yè)務(wù)需求的同時，也滿足了環(huán)保和補光的要求，實現(xiàn)了真正的環(huán)保和高質(zhì)量的拍攝畫面。燈光環(huán)境下的彩色視頻輸出，無需使用暖光補光，即可還原現(xiàn)場畫面的色彩和細節(jié)。雙攝像頭會根據(jù)場景環(huán)境進行學(xué)習(xí)和校準。

同時，可在攝像機本地實現(xiàn)人形車形檢測、越界報警、區(qū)域入侵報警等智能化功能，大大提高報警信息的實用性和準確性，幫助用戶實現(xiàn)智能安防管理。

點亮漆黑的地平線，這是一場技術(shù)革命，開啟黑夜的境界，讓地平線閃耀光芒，在夜晚用飽滿的色彩照亮每一個角落和遠方。