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安防,起風(fēng)了

安防行業(yè)作為AI落地最佳場景,在過去的三年中卻陷入了沉默期。不少CV創(chuàng)企「AI賦能千行百業(yè)」的愿景無情地被現(xiàn)實的人員成本居高不下、產(chǎn)品難以標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模復(fù)制、落地場景單一內(nèi)卷化等現(xiàn)實所澆滅。

科技創(chuàng)新,正從顛覆彼此開始走向擁抱對方,智能技術(shù)正從輔助手段走向運營手段。

安防行業(yè)作為AI落地最佳場景,在過去的三年中卻陷入了沉默期。不少CV創(chuàng)企「AI賦能千行百業(yè)」的愿景無情地被現(xiàn)實的人員成本居高不下、產(chǎn)品難以標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模復(fù)制、落地場景單一內(nèi)卷化等現(xiàn)實所澆滅。

相反行業(yè)巨頭們,正悄悄地積蓄力量,從人們尚未注意的地方發(fā)起絕地反擊。

5月9日,宇視科技召開2023合作伙伴大會,向業(yè)界匯報最新AIoT發(fā)展成果及前行信念——行業(yè)大模型+生態(tài)為先,猶如在平靜了幾年的水面上投下重磅的炸彈,引發(fā)行業(yè)重大的震動。許許多多的安防企業(yè)不僅遭遇技術(shù)升級的壓力,面臨著生存的危機(jī),亟需跳脫傳統(tǒng)價格戰(zhàn)和狹義規(guī)模競爭的思維,尋找安防產(chǎn)業(yè)新的突破口。

AIoT+AIGC創(chuàng)造行業(yè)新范式

AIGC(生成式AI)的快速發(fā)展,不斷凸顯數(shù)據(jù)要素的重要性。近年來,AIoT行業(yè)也正圍繞著「喚醒沉睡的數(shù)據(jù)」而不斷尋求突破。以安防場景為例,國內(nèi)現(xiàn)有近2億臺安防攝像機(jī),但其產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)卻有八成冗余信息,如何讓AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合,通過深度學(xué)習(xí)、高性能運算及大數(shù)據(jù)技術(shù),從海量數(shù)據(jù)中篩選有用的價值,成了業(yè)內(nèi)探討的共同目標(biāo)。

當(dāng)海量的AIoT的數(shù)據(jù)遇到創(chuàng)造力十足的AIGC技術(shù),會迸發(fā)出什么樣的火花?

雖然在短期內(nèi),AIGC在行業(yè)具體的落地應(yīng)用仍然處于摸索階段,但看一項技術(shù)的發(fā)展,往往需要重視它的長期表現(xiàn)。

宇視科技總裁張鵬國表示,AIGC是一次非常大的技術(shù)躍遷,本質(zhì)在于技術(shù)平權(quán)和知識平權(quán);具備通識能力的大模型,在解決長尾需求時,所需的場景標(biāo)注數(shù)據(jù)量更小、開發(fā)周期更短,意味著做細(xì)分行業(yè)算法和業(yè)務(wù)軟件的成本更低。AIGC和AIoT教學(xué)相長、互相攀升,將帶來新的市場機(jī)會,給行業(yè)帶來的變革是巨大而長期的,值得期待。

從上述觀點中,可以提煉出以下信息:

一是AIGC和AIoT互為依托,相互促進(jìn),AIGC對海量數(shù)據(jù)有龐大的需求,海量的數(shù)據(jù)能促進(jìn)AIGC算法迭代和能力升級,形成正向循環(huán)。AIoT數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大,海量的數(shù)據(jù)可以持續(xù)的為AIGC提供「養(yǎng)料」并進(jìn)一步驅(qū)動應(yīng)用創(chuàng)新;

二是技術(shù)發(fā)展,一方面進(jìn)一步簡化了開發(fā)的周期,加速細(xì)分行業(yè)的智能化落地,另一方面重構(gòu)行業(yè)技術(shù)分層和生態(tài)分層結(jié)構(gòu),改變生產(chǎn)關(guān)系,讓工程商與集成商擁有更多的參與權(quán)。

從AIGC的商業(yè)應(yīng)用而言,安防行業(yè)天然的「保真」需求屬性,也為「反AIGC」應(yīng)用生長提供良好的土壤環(huán)境——AIGC的迅速發(fā)展給我們的生活和工作帶來了許多便利和欣喜,但同時也給依賴于信息鑒別的平臺和服務(wù),以及本就面對海量真假難分信息的我們帶來了新的挑戰(zhàn)。在這樣的背景下,諸如用戶對于「視頻鑒偽」與「聲紋鑒偽」等新的需求將成為行業(yè)新的增長機(jī)會。

以上僅僅是冰山一角,任何顛覆性的技術(shù)都會讓行業(yè)感受到影響,創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會。

當(dāng)我們跳脫出安防領(lǐng)域,將視角看向AIoT領(lǐng)域,可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)熟知的科技大企業(yè)在新一波人工智能浪潮中,都已經(jīng)展開了新的行動。

AIGC的興起,也為改寫中國安防局面提供了絕佳的機(jī)遇,一切尚新,生態(tài)未成,所有廠商處于同一起跑線。

安防產(chǎn)業(yè)當(dāng)前面臨的決策是,如何通過這些新的技術(shù),去做一些新的事情。

達(dá)摩院機(jī)器智能實驗室認(rèn)為,要把技術(shù)融入一個產(chǎn)品,需要有系統(tǒng)架構(gòu)的能力,能讓新東西高速運轉(zhuǎn),同時要有廣泛視角,知道如何將客戶需求定義成技術(shù)問題,再去拆解。

在宇視合作伙伴大會上,借鑒通用大模型訓(xùn)練的優(yōu)秀算法,以十余年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗積累為基礎(chǔ),宇視從客戶實際需求出發(fā),以通用大模型+行業(yè)場景+訓(xùn)練調(diào)優(yōu)為架構(gòu),推出宇視AIoT行業(yè)大模型——梧桐。

大模型引發(fā)產(chǎn)業(yè)「大爆發(fā)」

宇視首席AI科學(xué)家李聰廷表示,宇視可能不是最擅長做基礎(chǔ)研究的,但是最擅長做技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地的,宇視行業(yè)大模型「梧桐」集CV行業(yè)、NLP行業(yè)及MM多模態(tài)行業(yè)于一身,能夠充分滿足多樣化的任務(wù)和場景需求,更能為合作伙伴共建生態(tài)、實現(xiàn)更多跨領(lǐng)域發(fā)展賦能,驅(qū)動CV行業(yè)二次變革。

張鵬國告訴a&s,雖然目前行業(yè)客戶對于大模型的需求尚未明確提出,但對于降本與增效的提升已經(jīng)是明確的痛點,通過底層AI大模型的加持,可進(jìn)一步滿足用戶需求的同時,幫助合作伙伴拓寬業(yè)務(wù)賽道。

簡單而言,梧桐有三大「加持力」:

一是提升AI落地的「物美價廉」,通過「行業(yè)大模型+小樣本」訓(xùn)練學(xué)習(xí)模式,提升長尾AI需求落地的效率和效果,幫助用戶以更低成本獲取更好的AI效果;

二是提升業(yè)務(wù)流程的「AI化」,通過NLP大模型,改變產(chǎn)品研發(fā)、銷售及運營等環(huán)節(jié)的交互方式,替換重復(fù)工作人力,實現(xiàn)產(chǎn)品選型推薦的精準(zhǔn)「ChatGPT化」能力;

三是提升業(yè)務(wù)服務(wù)的「差異化」能力,幫助合作伙伴挖掘視頻數(shù)據(jù)衍生的新業(yè)務(wù)藍(lán)海。

在新技術(shù)面前,業(yè)內(nèi)人士坦言道,當(dāng)前的「AI 時代不能睡覺,眼睛一閉就過時了」。

在宇視科技發(fā)布梧桐之后,一些業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)迫不及待向筆者進(jìn)行了詢問,市場沉寂太久,都在等新的水花。

目前業(yè)界中的AI服務(wù)本質(zhì)上是to G與to B的生意,單價高、決策流程長、服務(wù)周期長、研發(fā)成本高、不單「重」且「慢」,企業(yè)要不斷開拓新的項目才能保持持續(xù)發(fā)展,但每個細(xì)分行業(yè)又有自己的游戲規(guī)則,對于開發(fā)新項目或新場景而言,非常困難。

也有業(yè)界人士提出,如果所有的產(chǎn)品都通過大模型重做一次,行業(yè)必然會誕生新的「生命大爆發(fā)」。

在大模型的技術(shù)部署上,宇視并不是行業(yè)的孤勇者,在近期海康威視與大華股份的機(jī)構(gòu)調(diào)研報告中,已經(jīng)對外透露在大模型上有自己的部署規(guī)劃。行業(yè)內(nèi)暗流涌動,就等敲開AIGC的大門。

重塑行業(yè)秩序

不少深圳渠道商曾向a&s反饋,安防市場競爭激烈,產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象也愈發(fā)嚴(yán)重,進(jìn)而引發(fā)的價格戰(zhàn)讓人苦不堪言,雖然AI的融入,曾經(jīng)一度讓人看到差異化競爭的曙光,但終究市場窗口期稍縱即逝。深圳渠道商及集成企業(yè)確信,AI的落地離不開算法、算力在邊緣側(cè)的部署,未來渠道的價值,在于數(shù)據(jù)的運營。但市場現(xiàn)狀,讓他們?nèi)匀粺o法擺脫搬運工的傳統(tǒng)角色,想要靠自身拓展新價值在當(dāng)下難上加難。

張鵬國表示,自從2016年,AI在行業(yè)落地至今,大部分的企業(yè)在人和車的兩條狹窄的細(xì)分賽道不斷內(nèi)卷,究其原因,是太多的貼近用戶的長尾的、定制化的、有特色的需求和算法以及業(yè)務(wù)軟件,實現(xiàn)效率太低,實現(xiàn)成本又太高,而AI技術(shù)本身也存在局限性,導(dǎo)致行業(yè)未能形成積極向上的行業(yè)新秩序。

在舊秩序中,一些暫時比較成功的企業(yè)身上,也很容易看到隱患——價格優(yōu)勢就像「七傷拳」,傷害別人的同時也傷害自己,集成與定制化服務(wù),效率不夠時,做一單虧一單,而且場景分散容易導(dǎo)致企業(yè)戰(zhàn)略失焦和增長乏力……

大航海時代,即使很多人已經(jīng)感受到大洋彼岸吹來的風(fēng),但卻堅持在舊有大陸上繼續(xù)內(nèi)卷,當(dāng)新大陸僅僅是個虛幻傳說時,哥倫布們已經(jīng)懸起旗幟,賭上一切去追尋新世界未知的寶藏。

但無論技術(shù)如何變革,AI賽道注定是場長跑,除了自身實力之外,生態(tài)與合作伙伴至關(guān)重要。

張鵬國提出,宇視倡導(dǎo)的是整個產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展,共同繁榮的理念。AI大模型技術(shù)降低AI落地應(yīng)用的門檻,從而帶來技術(shù)的平民化。這將有助于每個合作伙伴可以做自己所在行業(yè)的細(xì)分的算法和業(yè)務(wù)軟件,而不用再做搬箱子的事,構(gòu)筑自身的護(hù)城河。

僅憑當(dāng)前的案例及應(yīng)用,去判斷AIGC在行業(yè)未來的發(fā)展缺少適量的參照物。畢竟在商業(yè)的世界里,只有帶來實際的營收,技術(shù)的價值才能夠真正體現(xiàn)。

但當(dāng)整個行業(yè)都在談?wù)撧D(zhuǎn)型,蓄勢已久、百折不撓的新物種終將登上新舞臺。

星海橫流,歲月成碑。

幾年后回顧,AIGC+AIoT探索的這一小步,或許將成為行業(yè)發(fā)現(xiàn)無限可能新大陸的契機(jī)。

THE END
責(zé)任編輯:趙智華
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