近日，計(jì)算機(jī)視覺公司擴(kuò)博智能Clobotics(以下簡稱“擴(kuò)博智能”)與來自日本大阪市的Achiha公司(以下簡稱“Achiha”)達(dá)成合作，Achiha將獲準(zhǔn)使用擴(kuò)博智能博云風(fēng)機(jī)葉片智能化巡檢系統(tǒng)。

傳統(tǒng)巡檢模式需要飛手使用非全自動無人機(jī)進(jìn)行巡檢，甚至需要巡檢人員攀爬到葉片上進(jìn)行檢查，在耗費(fèi)大量人力時(shí)間成本的同時(shí)，還面臨一定安全風(fēng)險(xiǎn)。而擴(kuò)博智能的無人機(jī)自動巡檢系統(tǒng)IBIS基于計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)，可以捕捉風(fēng)機(jī)位置并且規(guī)劃巡檢路線，在計(jì)算機(jī)視覺模塊開始工作后，能夠在15-25分鐘內(nèi)完成巡檢，并將數(shù)據(jù)傳輸同步到云端。在無人機(jī)完成巡檢后，葉片數(shù)字化管理平臺IRIS將自動標(biāo)注疑似缺陷和損壞程度，并拼接完整葉片圖像、定位缺陷位置及尺寸，最終自動生成兼?zhèn)湓紨?shù)據(jù)圖像、分類缺陷等級與巡檢維修建議到綜合檢測報(bào)告。

據(jù)悉，在過去五年中，擴(kuò)博智能無人機(jī)自動巡檢系統(tǒng)IBIS與葉片數(shù)字化管理平臺IRIS，在歐洲、美洲和亞洲完成了超過75000片風(fēng)機(jī)葉片檢修的實(shí)績。

在圖像采集與數(shù)據(jù)處理方面，為解決傳統(tǒng)拼接算法獲取圖像不清晰、拼接圖像利用率低的問題，擴(kuò)博智能團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)撰寫了高精度風(fēng)車葉片拼接算法論文并在頂刊上刊發(fā)。其中提到的新拼接算法已滿足工業(yè)級拼接精度要求，精度上已達(dá)到常規(guī)拼接算法的2-3倍。

擴(kuò)博智能目前已經(jīng)與國內(nèi)超過15%的風(fēng)電場達(dá)成合作。在國外布局上，其業(yè)務(wù)范圍已擴(kuò)展至亞洲、歐洲、北美各地區(qū)，本次與Achiha的合作正是深入日本風(fēng)電市場的重要一步。日本雖然境內(nèi)土地資源不豐富，但作為臺風(fēng)頻繁、風(fēng)力活躍的海島型國家，風(fēng)力發(fā)電業(yè)市場龐大。