IoT Analytics的《2023-2027年數(shù)字孿生市場(chǎng)報(bào)告》顯示，數(shù)字孿生市場(chǎng)在2020年至2022年期間增長(zhǎng)了71%。

該報(bào)告詳細(xì)介紹了數(shù)字孿生的市場(chǎng)，包括定義和消除歧義、標(biāo)準(zhǔn)化工作、市場(chǎng)規(guī)模和前景、競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)熱點(diǎn)、案例研究、趨勢(shì)和發(fā)展。

該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，63%的制造商目前正在開(kāi)發(fā)數(shù)字孿生或計(jì)劃開(kāi)發(fā)數(shù)字孿生。

當(dāng)今的六大數(shù)字孿生應(yīng)用包括系統(tǒng)預(yù)測(cè)、系統(tǒng)仿真、資產(chǎn)互操作性、維護(hù)、系統(tǒng)可視化和產(chǎn)品仿真。

IoT Analytics首席執(zhí)行官Knud Lasse Lueth表示:“數(shù)字孿生市場(chǎng)尚未充分發(fā)揮其潛力，目前只有不到三分之一的制造企業(yè)在實(shí)施數(shù)字孿生戰(zhàn)略，但幾乎所有其他制造商都表示，希望在未來(lái)幾個(gè)月實(shí)施數(shù)字孿生戰(zhàn)略。報(bào)告顯示，不同類型的數(shù)字孿生，其目的截然不同。生態(tài)系統(tǒng)中的許多企業(yè)仍然對(duì)數(shù)字孿生的實(shí)際含義存在一定的困惑。“

IoT Analytics分析師Mohammad Hasan補(bǔ)充道:“數(shù)字孿生正在進(jìn)入主流。對(duì)數(shù)字孿生的需求巨大，特別是對(duì)系統(tǒng)級(jí)預(yù)測(cè)和仿真的需求，占全球所有數(shù)字孿生項(xiàng)目的58%。”并表示，數(shù)字孿生供應(yīng)商需要專注于這些領(lǐng)域，以獲得更高的市場(chǎng)份額。

數(shù)字孿生已成為工業(yè)4.0的關(guān)鍵話題

報(bào)告稱，在2020年至2022年期間，獨(dú)立數(shù)字孿生軟件市場(chǎng)增長(zhǎng)了71%。調(diào)查結(jié)果，也是這項(xiàng)研究的一部分，表明了極高的采用率。例如，全球29%的制造企業(yè)已經(jīng)或正在對(duì)其部分運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)實(shí)施數(shù)字孿生戰(zhàn)略，另有63%的企業(yè)目前正在制定或已經(jīng)制定數(shù)字孿生戰(zhàn)略。

雖然數(shù)字孿生的起源可以追溯到1970年美國(guó)宇航局的阿波羅計(jì)劃，但創(chuàng)建物理資產(chǎn)的數(shù)字副本并在虛擬世界中可視化/模擬/預(yù)測(cè)的概念，非常適合那些試圖實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0或瞄準(zhǔn)未來(lái)工業(yè)元宇宙項(xiàng)目的企業(yè)。

雖然數(shù)字孿生的定義可能很簡(jiǎn)單，但其應(yīng)用卻很多。2020年，IoT Analytics發(fā)布了關(guān)于該主題的第一份市場(chǎng)研究報(bào)告，并表明實(shí)際上可能有200種或更多不同類型的數(shù)字孿生。

IoT Analytics表示：“分類有助于數(shù)字孿生比較。按照三個(gè)維度對(duì)100個(gè)真正的數(shù)字孿生項(xiàng)目進(jìn)行了分類，并發(fā)現(xiàn)了六個(gè)主要活動(dòng)領(lǐng)域。這六個(gè)數(shù)字孿生應(yīng)用熱點(diǎn)涵蓋了所分析的所有數(shù)字孿生項(xiàng)目的三分之二。”

數(shù)字孿生分類

物聯(lián)網(wǎng)分析將數(shù)字孿生定義為復(fù)制現(xiàn)有或潛在現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)、系統(tǒng)或多個(gè)系統(tǒng)行為的虛擬模型。

描述數(shù)字孿生概念的主要維度有三個(gè)。長(zhǎng)方體的每個(gè)軸代表數(shù)字孿生的一個(gè)維度:

生命周期階段：X軸表示數(shù)字孿生從設(shè)計(jì)到停運(yùn)的六個(gè)生命周期階段。 分層級(jí)別：Y軸表示數(shù)字孿生所代表的五個(gè)分層級(jí)別，從信息到多系統(tǒng)。 用途/實(shí)現(xiàn)目的：Z軸表示數(shù)字孿生的七種最常見(jiàn)用途，如模擬和預(yù)測(cè)。

有210種潛在的不同的數(shù)字孿生組合(5 x 6 x 7=210)，盡管研究表明許多數(shù)字孿生計(jì)劃滿足不止一種組合。

六種最常見(jiàn)的數(shù)字孿生應(yīng)用

作為研究的一部分，IoT Analytics研究了100個(gè)數(shù)字孿生案例研究，并將每個(gè)項(xiàng)目歸類到數(shù)字孿生長(zhǎng)方體中。結(jié)果是，六個(gè)數(shù)字孿生活動(dòng)集群脫穎而出。

1、 系統(tǒng)預(yù)測(cè)

用于預(yù)測(cè)復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)字孿生占30%

2、系統(tǒng)仿真

用于模擬復(fù)雜系統(tǒng)行為的數(shù)字孿生占28%

3、資產(chǎn)互操作性

面向通用數(shù)據(jù)格式和復(fù)雜系統(tǒng)中簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)提取的數(shù)字孿生占24%

4、維護(hù)

用于協(xié)助維護(hù)相關(guān)用例的數(shù)字孿生占21%

5、系統(tǒng)可視化

用于可視化復(fù)雜系統(tǒng)(如3D)的數(shù)字孿生占20%

6、產(chǎn)品模擬

用于模擬(未來(lái))產(chǎn)品行為的數(shù)字孿生占9%

研究表明，人們對(duì)數(shù)字孿生有著濃厚的興趣，但并不是所有的數(shù)字孿生都是一樣的。每個(gè)數(shù)字孿生項(xiàng)目在其復(fù)雜性、所迎合的生命周期階段和使用方面都是獨(dú)特的。

IoT Analytics表示：“重要的是要認(rèn)識(shí)到，數(shù)字孿生并沒(méi)有一種最佳或單一用途。這實(shí)際上取決于最終目標(biāo)。”

“對(duì)于某些數(shù)字孿生應(yīng)用，模擬可能是關(guān)鍵用途，如當(dāng)想要測(cè)試假設(shè)場(chǎng)景時(shí)；對(duì)于其他應(yīng)用，仿真可能是關(guān)鍵用途，如當(dāng)檢查配置錯(cuò)誤或培訓(xùn)操作員時(shí)；還有，預(yù)測(cè)是關(guān)鍵的用途，如在估計(jì)未來(lái)表現(xiàn)時(shí)。

“我們確定了六個(gè)數(shù)字孿生應(yīng)用集群，它們反映了當(dāng)今所有數(shù)字孿生項(xiàng)目的三分之二。就最常見(jiàn)的用途而言，31%的數(shù)字孿生項(xiàng)目專注于系統(tǒng)級(jí)別的預(yù)測(cè)。”