本欄目主要介紹大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)成員的思想。每一期都以引人注目的觀點(diǎn)涵蓋了當(dāng)今的趨勢(shì)，這些觀點(diǎn)可以提供重要的見(jiàn)解，讓企業(yè)參與者在市場(chǎng)上更容易獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。涉及技術(shù)主題領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和深度學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量在收益中的重要性。Noyo 工程副總裁 Peter Nagel 的看法：

福利行業(yè)匯集了處于不同現(xiàn)代化狀態(tài)的各種商業(yè)模式。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是一個(gè)持久而普遍的問(wèn)題。由于 EDI 仍然是收集注冊(cè)和資格數(shù)據(jù)的最常用方法，許多公司已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何解決它的局限性。隨著越來(lái)越多地采用支持 API 的數(shù)據(jù)交換，這種情況現(xiàn)在開(kāi)始發(fā)生變化。建立 ETL 功能，在頂部清理和標(biāo)準(zhǔn)化福利數(shù)據(jù)，將有助于解決影響行業(yè)中每個(gè)人的質(zhì)量問(wèn)題——大大減少影響覆蓋范圍的問(wèn)題，并開(kāi)辟新的創(chuàng)新途徑。

人工智能與人員配備的交集：如何在不增加員工人數(shù)的情況下擴(kuò)展業(yè)務(wù)。Mosaicx總經(jīng)理 Rebecca Jones 的看法：

經(jīng)營(yíng)企業(yè)是一種平衡行為。企業(yè)正在駕馭復(fù)雜的勞動(dòng)力市場(chǎng)，這會(huì)影響他們擴(kuò)展業(yè)務(wù)和優(yōu)化現(xiàn)有資源的方式。支持 AI 的工具允許業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者引入自動(dòng)化，以減輕人手不足的團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān)并發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。智能虛擬代理和其他人工智能工具自動(dòng)化內(nèi)部和外部操作和通信。例如，這些對(duì)話工具可以自動(dòng)安排排班、報(bào)告和薪資差異，它們還可以識(shí)別產(chǎn)生收入的機(jī)會(huì)。轉(zhuǎn)向這些解決方案的公司減輕了團(tuán)隊(duì)成員的負(fù)擔(dān)，從而提高了員工保留率，同時(shí)還為公司節(jié)省了資金并擴(kuò)展了服務(wù)。

混合云工作流仍然是關(guān)鍵。Spectra Logic產(chǎn)品管理和解決方案工程副總裁 David Feller 的看法：

帶寬、訪問(wèn)和成本問(wèn)題意味著非常大和活躍的數(shù)據(jù)湖將保留在本地，用于生成和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的基因組學(xué)、生命科學(xué)、大學(xué)研究所和政府研究等部門。在其他環(huán)境中，混合云工作流仍然是關(guān)鍵。媒體和娛樂(lè)行業(yè)在這方面處于領(lǐng)先地位，部分原因在于其分布式工作流程和 AWS 為支持該市場(chǎng)而進(jìn)行的巨額公共云投資。隨著數(shù)據(jù)備份快速過(guò)渡到云接口 (S3) 并利用云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)和長(zhǎng)期存儲(chǔ)的組合，本地解決方案將需要適應(yīng)云互操作性。

垂直行業(yè)在云端創(chuàng)新緩慢。LiveData 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Jeff Robbins 的看法：

當(dāng)今企業(yè)面臨著多種風(fēng)險(xiǎn)，包括如果特定垂直行業(yè)不在云中進(jìn)行創(chuàng)新以利用其優(yōu)勢(shì)并解決本地計(jì)算的長(zhǎng)期存在的問(wèn)題，就會(huì)對(duì)特定垂直行業(yè)造成威脅。展望 2023 年，一些受到高度監(jiān)管的垂直行業(yè)將繼續(xù)經(jīng)歷高性能云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略固有的動(dòng)態(tài)壓力。然而，很少有垂直行業(yè)像醫(yī)療保健那樣受到影響。例如，在應(yīng)對(duì)許多安全和隱私限制的同時(shí)，為醫(yī)院決策者提供最新和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)通常仍然有些理想，但趨勢(shì)正在發(fā)生。醫(yī)院需要利用現(xiàn)有資源做更多事情。將可操作的分析遷移到云端為醫(yī)院管理人員提供了一個(gè)平臺(tái)，可以改善護(hù)士工作場(chǎng)所的許多因素，從而有助于提高工作滿意度，最重要的是，有助于留住護(hù)士。垂直行業(yè)市場(chǎng)中的 CIO 和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要與該行業(yè)的專家合作，這些專家能夠以安全的方式為其垂直行業(yè)利用廣泛接受的橫向技術(shù)。未能做好準(zhǔn)備可能會(huì)導(dǎo)致組織落后于曲線，因?yàn)槟耐泻透?jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)改善他們的工作場(chǎng)所以跟上當(dāng)今勞動(dòng)力的更高期望。雖然網(wǎng)絡(luò)安全、治理、合規(guī)性和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的其他方面讓人很想慢慢采用云原生策略，

不要錯(cuò)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)趨勢(shì)。Arcion Labs首席執(zhí)行官 Gary Hagmueller 的看法：

與采用實(shí)時(shí)技術(shù)的公司相比，錯(cuò)過(guò)實(shí)時(shí)浪潮的企業(yè)無(wú)疑將處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。隨著時(shí)間的推移，這些缺點(diǎn)會(huì)越來(lái)越大。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可用性是一個(gè)創(chuàng)新階段或浪潮，正如之前多次看到的那樣，這種浪潮往往會(huì)創(chuàng)造物質(zhì)上的贏家和輸家。眾所周知，在這樣一個(gè)周期的早期采用創(chuàng)新浪潮可以在早期采用者和主流（或后來(lái)）采用者的財(cái)富之間產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的分離。想想沃爾瑪與西爾斯、Airbnb 與希爾頓以及 Netflix 與百視達(dá)。當(dāng)更主流的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手甚至意識(shí)到需要改變某些事情時(shí)，上述獲勝者的聰明的技術(shù)意識(shí)高管已經(jīng)鞏固了不可逾越的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。除了競(jìng)爭(zhēng)因素，未能采用這些技術(shù)的公司面臨很快感覺(jué)和顯得老舊的風(fēng)險(xiǎn)。在現(xiàn)代數(shù)據(jù)時(shí)代，檢測(cè)數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者和數(shù)據(jù)落后者變得越來(lái)越容易。隨著領(lǐng)先者加快步伐，企業(yè)之間將開(kāi)始出現(xiàn)焦慮，都不希望成為數(shù)據(jù)落后者。

監(jiān)管人工智能——確保公平的做法和誠(chéng)信。Diveplane首席商務(wù)官 Alan Cross 的看法：

歐盟 AI 法案中的規(guī)定，尤其是第 13 條要求用戶能夠理解和解釋 AI，對(duì)于 AI 對(duì)其用戶負(fù)責(zé)的未來(lái)至關(guān)重要。迫切需要對(duì)可審計(jì)、可解釋、可解釋技術(shù)的監(jiān)管要求，以防止無(wú)法對(duì)齊的“黑匣子”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在對(duì)社會(huì)至關(guān)重要的系統(tǒng)上。出于類似的原因，美國(guó)人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖的目標(biāo)很重要。特別是，第四條原則斷言用戶應(yīng)該能夠理解影響他們生活的自動(dòng)化系統(tǒng)，這對(duì)于保護(hù)公眾免受無(wú)法解釋的人工智能將變得不一致的真正風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要人工智能。然而，Diveplane 對(duì)藍(lán)圖是否是美國(guó) AI 監(jiān)管的最佳前進(jìn)道路存在一些擔(dān)憂。我們認(rèn)為，將需要更強(qiáng)大的監(jiān)管結(jié)構(gòu)來(lái)促進(jìn)企業(yè)最佳實(shí)踐和保護(hù)消費(fèi)者。公司需要清晰客觀的法規(guī)提供的可靠性，使他們有信心將資源投資于創(chuàng)新系統(tǒng)。消費(fèi)者需要法律保護(hù)他們的數(shù)據(jù)、隱私和安全。我們相信，如果美國(guó)建立一個(gè)企業(yè)和消費(fèi)者都可以依賴的全面、平衡的框架，美國(guó)公眾會(huì)過(guò)得更好。我們希望人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖的下一步發(fā)展將朝著這個(gè)方向努力。

人工智能——電子商務(wù)會(huì)計(jì)的未來(lái)。DimeTyd 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Rohan Thambrahalli 的看法：

亞馬遜是 B2C 和 B2B 供應(yīng)商的主要渠道，但這家電子商務(wù)巨頭的會(huì)計(jì)系統(tǒng)可能會(huì)導(dǎo)致大量利潤(rùn)損失和效率低下。亞馬遜的會(huì)計(jì)很復(fù)雜，幾乎沒(méi)有專為供應(yīng)商設(shè)計(jì)的軟件平臺(tái)來(lái)管理交易量和復(fù)雜性。通過(guò)亞馬遜產(chǎn)生的每 100,000 美元損失高達(dá) 5%，賣家和供應(yīng)商需要趕上并使用相同的先進(jìn)技術(shù)與亞馬遜會(huì)面。亞馬遜早就認(rèn)識(shí)到其中的好處人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)技術(shù)，但供應(yīng)商一直在努力匹配其復(fù)雜性，以實(shí)現(xiàn)發(fā)票和對(duì)賬的真正清晰度。利用 AI 和自動(dòng)化的高級(jí)會(huì)計(jì)解決方案可以將計(jì)算與計(jì)算相匹配，包括創(chuàng)建準(zhǔn)確的發(fā)票、跟蹤運(yùn)輸以及自動(dòng)確定應(yīng)該和不應(yīng)該開(kāi)具發(fā)票的內(nèi)容。目前亞馬遜供應(yīng)商正在轉(zhuǎn)向采用人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)解決方案，該技術(shù)能夠處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并在使會(huì)計(jì)和對(duì)賬過(guò)程無(wú)差錯(cuò)、經(jīng)濟(jì)高效和物流無(wú)縫方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

2023 年 AI 實(shí)施將如何增長(zhǎng)？RFPIO首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Ganesh Shankar 的看法：

人工智能在 2023 年顯示出巨大的希望。隨著人們終于擺脫疫情陰霾，公司正在努力并關(guān)注如何事半功倍——尤其是在經(jīng)濟(jì)衰退期間。我們有信心人工智能的實(shí)施已經(jīng)成為科技行業(yè)趨勢(shì)的新標(biāo)志，但一些企業(yè)對(duì)人工智能的發(fā)展方向感到好奇。人工智能研發(fā)的進(jìn)步、數(shù)據(jù)集訪問(wèn)的增加和更強(qiáng)大的計(jì)算能力以及不斷變化的經(jīng)濟(jì)和監(jiān)管環(huán)境等因素都將影響人工智能在 2023 年的發(fā)展程度，更多的企業(yè)將投資于人工智能的實(shí)施隨著公司轉(zhuǎn)向永久性的混合勞動(dòng)力而取得成功。因此，人工智能將更容易為醫(yī)療保健、金融服務(wù)和制造業(yè)等行業(yè)所用，未來(lái)幾年，人工智能將在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面取得顯著增長(zhǎng)，并將永遠(yuǎn)影響員工的工作方式。