ChatGPT，無疑是當下科技圈最火熱的話題之一。它不僅引發(fā)了社會各界的廣泛討論，也讓越來越多的人開始關注它背后的生成式AI技術。

人工智能的出現，使企業(yè)的運營和流程發(fā)生了巨大變化。隨著人工智能應用程序和工具的不斷發(fā)展與成熟，讓企業(yè)能夠做出更明智的決策，并將重復性任務自動化，從而實現低成本、高效率的運營。

什么是生成式AI？

作為先進的人工智能算法之一，生成式AI可以利用現有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內容。換句話說，生成式AI允許計算機抽象與輸入相關的底層模式，然后使用它來生成類似的內容。

其中，用于文本和圖像創(chuàng)建的常用的生成模型稱為生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAE)。

生成對抗網絡主要由生成器(generator)和鑒別器(discriminator)兩部分構成。生成器的工作是創(chuàng)建類似訓練數據的新輸出。鑒別器的工作是評估生成的數據，并向生成器提供反饋以改進其輸出。

變分自編碼器是一種應用廣泛的無監(jiān)督學習方法，它的應用包括圖像生成、表示學習和降維等。工作思路是，將輸入映射到某個特征空間，再從該空間映射回輸入空間中進行重構。其結構是由編碼器和解碼器組成，前者從輸入數據提取特征，后者基于提取的特征重構輸入數據。

一些生成式AI模型甚至可以使用隨機噪聲作為輸入來生成新的輸出。在這種方法中，模型將隨機噪聲向量作為輸入，將其通過網絡并生成與訓練數據相似的輸出。新的數據可以作為額外的綜合訓練數據，用于藝術、音樂和文本生成中的創(chuàng)造性應用。

可以說，當生成式AI被用作提高人類創(chuàng)造力的生產力工具時，就可以被歸類為一種增強人工智能。

可應用于哪些場景？

那么，生成式AI可以應用于哪些場景呢？具體來看：

第一，影視制作，生成式AI在影視行業(yè)中的應用非常廣泛。它可以根據需要改變背景/景觀，例如，一個需要多云天氣的電影場景可以在任何天氣條件下拍攝，之后可以使用生成式AI改變背景。另外，不同年齡的演員的圖像或視頻也可以通過生成式AI技術實現。通過面部合成和聲音克隆，演員的原聲可以與口型匹配。這也將有助于修復后的文物存檔，以供將來參考。

第二，客戶營銷。借助生成式AI，營銷人員可根據個人偏好和行為來個性化營銷信息和活動，通過分析數據并預測客戶行為，從而為營銷策略或銷售計劃提供信息。

第三，藥物研發(fā)。生成式AI可以幫助加快藥物發(fā)現和開發(fā)的過程，在進入動物和人類臨床試驗之前，通過識別潛在的候選藥物并在計算機上測試其有效性。

第四，醫(yī)療成像。生成式AI算法可以幫助提高機器學習與醫(yī)療成像技術，如CT和MRI掃描，結合使用的準確性和效率。機器學習模型可以自動識別圖像中的異常，并提醒醫(yī)生潛在的問題。

第五，搜索引擎服務。生成式AI有能力將搜索引擎服務提升到一個新的水平，例如，可以利用文本到圖像的翻譯來提供搜索結果，也可以用于從對鳥和花等物體的文字描述中生成逼真的照片。

第六，投資管理。生成式AI可用于優(yōu)化投資組合，通過分析廣泛的市場數據，然后根據過去的市場表現以及當前的市場趨勢生成詳細的預測。

近些年來，微軟、谷歌、Meta、百度、云從科技、商湯等海內外科技企業(yè)積極布局生成式AI，如生成式對抗網絡(GANs)、大型語言模型(LLMs)和生成式預訓練變換器(GPT)。生成式AI允許企業(yè)快速生成解決方案，使他們能夠創(chuàng)建新的產品和服務，并在不斷變化的市場中保持競爭力。

根據市場研究機構Gartner發(fā)布的《2022年新興技術和趨勢影響力雷達圖》報告，生成式人工智能被認為是市場上具影響力和發(fā)展最快的技術之一，未來將可能顛覆和改變整個市場。另據IDC報告預測，2025年全球AI市場規(guī)模將達到2218.7億美元，以生成式AI和組合式AI為代表的人工智能新興技術將成長為數字科技產業(yè)鏈的關鍵應用技術棧，將在各行各業(yè)有著廣泛的使用案例。

寫在最后：

我們看到，生成式AI是一個極具前景的創(chuàng)新技術，還有一些潛在應用場景有待進一步探索，隨著技術的進一步發(fā)展，可能會有很大的擴展。

但與此同時，我們看到，生成式AI目前仍處于技術萌芽期，還存在著一些潛在的法律和倫理問題。其中之一是能夠輕松創(chuàng)建“深度偽造(deepfake)”，即由人工智能創(chuàng)建的圖像或視頻看似真實，但卻是虛假或具有誤導性的。此外，生成式AI提出了關于原創(chuàng)和專有內容的問題，并可能對內容所有權產生重大影響。

因此，需要針對生成式AI技術提出具有針對性的應對策略，使其能夠合規(guī)健康發(fā)展。