《自然》雜志近期報道，一項研究分析了2000年—2020年發(fā)表的近80萬篇人工智能論文作者的所屬機構，結果發(fā)現(xiàn)過去十年從學術界流向產業(yè)界的頂尖研究人員穩(wěn)步增長。進入產業(yè)界的往往是高產和有影響力的研究人員，出于保護知識產權的需要，這些研究人員進入產業(yè)界后雖然會繼續(xù)發(fā)表論文，但往往更加謹慎，其結果將導致知識的潛在“私有化”。人工智能研究人員在跳槽到科技巨頭時也可能會失去一些知識自由，需要“在學術誠信與商業(yè)利益之間取得平衡”，從而會損害人工智能研究公共領域的規(guī)模和影響力。研究人員從學術界轉向產業(yè)界，除了薪酬這個明顯因素外，還為了獲得處理大型專有數(shù)據(jù)集的機會，包括只有科技巨頭才擁有的用戶數(shù)據(jù)和搜索數(shù)據(jù)。

（阿里研究院提供）