《自然》雜志近期報(bào)道，一項(xiàng)研究分析了2000年—2020年發(fā)表的近80萬篇人工智能論文作者的所屬機(jī)構(gòu)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)過去十年從學(xué)術(shù)界流向產(chǎn)業(yè)界的頂尖研究人員穩(wěn)步增長。進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的往往是高產(chǎn)和有影響力的研究人員，出于保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的需要，這些研究人員進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界后雖然會(huì)繼續(xù)發(fā)表論文，但往往更加謹(jǐn)慎，其結(jié)果將導(dǎo)致知識(shí)的潛在“私有化”。人工智能研究人員在跳槽到科技巨頭時(shí)也可能會(huì)失去一些知識(shí)自由，需要“在學(xué)術(shù)誠信與商業(yè)利益之間取得平衡”，從而會(huì)損害人工智能研究公共領(lǐng)域的規(guī)模和影響力。研究人員從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)界，除了薪酬這個(gè)明顯因素外，還為了獲得處理大型專有數(shù)據(jù)集的機(jī)會(huì)，包括只有科技巨頭才擁有的用戶數(shù)據(jù)和搜索數(shù)據(jù)。

（阿里研究院提供）