據(jù)c4isrnet網(wǎng)站2022年12月14日?qǐng)?bào)道，美國(guó)國(guó)防部人工智能負(fù)責(zé)人克雷格·馬爹利（Craig Martell）表示，為了培養(yǎng)美國(guó)國(guó)防部可以部署和依賴的人工智能技術(shù)，首先必須奠定“真正的高質(zhì)量數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)。

該任務(wù)已成為他領(lǐng)導(dǎo)首席數(shù)字和人工智能辦公室（CDAO）大約八個(gè)月的主要職責(zé)。CDAO成立于2021年12月，承擔(dān)了聯(lián)合人工智能中心，國(guó)防數(shù)字服務(wù)和首席數(shù)據(jù)官的角色。該辦公室被認(rèn)為是五角大樓數(shù)據(jù)分析和人工智能的監(jiān)督者和推動(dòng)者，越來(lái)越成為人工智能投資、實(shí)驗(yàn)和實(shí)施的重點(diǎn)。

大量值得信賴的數(shù)據(jù)是推動(dòng)人工智能的動(dòng)力;這些數(shù)據(jù)允許人工智能輔助導(dǎo)航和目標(biāo)識(shí)別以及維護(hù)預(yù)測(cè)和補(bǔ)給后勤。然而，并非所有數(shù)據(jù)都是重要的。“首先，我們擁有大量數(shù)據(jù)，分布在世界各地的大量數(shù)據(jù)。”他指出。“這些數(shù)據(jù)的某些部分對(duì)于大規(guī)模決策將非常有效。而其他部分對(duì)決策將完全無(wú)效。因此，我們工作的很大一部分是找出管理這些數(shù)據(jù)的方法，以便在決策者需要時(shí)提供有效的數(shù)據(jù)。”