2022年即將過(guò)去，又到了一年一度展望未來(lái)發(fā)展的特別時(shí)期。依照慣例組織收集一波關(guān)于未來(lái)科技和趨勢(shì)的文章，以饗讀者。

英特爾正將焦點(diǎn)從其服務(wù)器CPU轉(zhuǎn)移到越來(lái)越多的相鄰芯片上，這些芯片正在推動(dòng)計(jì)算向人工智能的根本性轉(zhuǎn)變，在這種轉(zhuǎn)變中，答案來(lái)自于數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)和模式。

GPU和AI芯片等加速器成為英特爾在達(dá)拉斯附近舉行的Vision活動(dòng)的焦點(diǎn)。英特爾還將芯片設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向模塊化，這樣AI加速器就可以與其Xeon處理器緊密結(jié)合。

首席執(zhí)行官Pat Gelsinger將人工智能列為推動(dòng)公司未來(lái)產(chǎn)品線的基石。他援引英特爾前首席執(zhí)行官安迪•格魯夫的預(yù)言稱(chēng)，人工智能將成為推動(dòng)英特爾戰(zhàn)略決策的關(guān)鍵拐點(diǎn)。人工智能需要更高的計(jì)算性能水平。

自從4004面世以來(lái)，計(jì)算已經(jīng)發(fā)生了變化。4004是英特爾1971年銷(xiāo)售的第一個(gè)CPU?，F(xiàn)在通過(guò)云計(jì)算和邊緣技術(shù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提供了更智能的見(jiàn)解。

“我們看到了這種爆炸性的用例。如果你不把人工智能應(yīng)用到每一個(gè)業(yè)務(wù)流程中，你就會(huì)落后。”“我們需要確保人類(lèi)利用人工智能，但人類(lèi)也需要確保人工智能更好、更有道德。”

該公司嚴(yán)重依賴(lài)谷歌Cloud、亞馬遜(AWS)和微軟Azure來(lái)推動(dòng)其人工智能硬件和軟件戰(zhàn)略。這家芯片制造商宣布了Gaudi-2人工智能芯片，以及與谷歌和微軟等云提供商合作設(shè)計(jì)的新型基礎(chǔ)設(shè)施處理單元(IPU)。Gaudi-2芯片基于以太網(wǎng)等標(biāo)準(zhǔn)，這使得它更容易部署在基礎(chǔ)設(shè)施中。

英特爾通過(guò)2019年收購(gòu)habana實(shí)驗(yàn)室，增加了Gaudi AI芯片系列。第一代Gaudi芯片現(xiàn)在可以通過(guò)亞馬遜AWS的實(shí)例獲得，這種關(guān)系為英特爾提供了設(shè)計(jì)Gaudi-2的基礎(chǔ)，幫助其支持超大規(guī)模的工作負(fù)載、安全性和可伸縮性需求。

“我們從與亞馬遜的合作中學(xué)到了很多，”habana實(shí)驗(yàn)室的首席運(yùn)營(yíng)官Eitan Medina在Vision的新聞發(fā)布會(huì)上說(shuō)。

英特爾也很清楚，它不能僅僅依靠銷(xiāo)售芯片，還需要一個(gè)軟件戰(zhàn)略來(lái)覆蓋其硬件產(chǎn)品。

“英特爾一直試圖在多個(gè)硬件平臺(tái)上統(tǒng)一軟件。它仍在發(fā)展，”Tirias Research分析師Kevin Krewell表示。

英特爾宣布了Project Amber計(jì)劃，這是一項(xiàng)創(chuàng)建安全保護(hù)的新服務(wù)，客戶(hù)可以安全地運(yùn)行人工智能模型，而不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)泄露給未授權(quán)方。該技術(shù)對(duì)所有連接點(diǎn)進(jìn)行身份驗(yàn)證，并將在單云或多云服務(wù)中作為驗(yàn)證服務(wù)提供，以保護(hù)數(shù)據(jù)。

Project Amber需要英特爾的硬件和軟件服務(wù)緊密合作，這項(xiàng)技術(shù)將允許企業(yè)在安全可信的云環(huán)境中運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

“開(kāi)發(fā)人工智能模型的成本從1萬(wàn)美元到1千萬(wàn)美元不等。保護(hù)數(shù)據(jù)是這些用戶(hù)和應(yīng)用程序的首要任務(wù)。”

另外OpenVINO，這是一個(gè)AI推理工具包，與SGX(軟件保護(hù)擴(kuò)展)和其他技術(shù)一起使用，以確保AI處于安全范圍內(nèi)。SGX提供了一個(gè)額外的保護(hù)層，使未授權(quán)方無(wú)法訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

英特爾還舉例說(shuō)明其人工智能軟件和硬件如何幫助企業(yè)跟上監(jiān)管要求。英特爾宣布與BeeKeeperAI合作，為醫(yī)療保健提供商提供邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)，而邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)通常處于可信任的環(huán)境之外。這次聯(lián)合發(fā)行是在微軟的Azure云上進(jìn)行的，幫助醫(yī)療保健提供商遵守?cái)?shù)據(jù)隱私的監(jiān)管要求。

英特爾的SGX技術(shù)使開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的博世得以在私人環(huán)境中部署培訓(xùn)模型。人工智能模型使用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)和機(jī)器生成的合成數(shù)據(jù)，但模糊了面部數(shù)據(jù)等隱私信息。博世跨領(lǐng)域計(jì)算解決方案總裁Tim Frasier在大會(huì)上發(fā)言時(shí)表示，該公司還為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的安全關(guān)鍵系統(tǒng)部署了人工智能模型，這也有監(jiān)管要求。

英特爾還發(fā)布了Arctic Sound-M圖形處理器（GPU），該處理器專(zhuān)為人工智能、視頻流和云游戲的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)。

GPU每秒可以運(yùn)行150萬(wàn)億次運(yùn)算，用于視頻和人工智能處理。因此，在進(jìn)行流媒體播放時(shí)，人工智能可以理解視頻中的內(nèi)容。”“我們也在視頻流上運(yùn)行更多的人工智能分析，這些新的用例需要新的硬件加速，因?yàn)樗鼈兣c人工智能是實(shí)時(shí)的。”

還有一個(gè)名為OneAPI的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)支持包括TensorFlow和Caffe在內(nèi)的廣泛的AI編程框架。業(yè)內(nèi)人士表示，OneAPI是英特爾在人工智能領(lǐng)域取得成功的關(guān)鍵因素，不過(guò)“Nvidia CUDA仍然是供應(yīng)商軟件堆棧的黃金標(biāo)準(zhǔn)。”

在英特爾試圖在人工智能處理方面趕上處于領(lǐng)先地位的英偉達(dá)(Nvidia)之際，這些新的人工智能芯片對(duì)英特爾的未來(lái)至關(guān)重要。為了適應(yīng)新的加速器，英特爾正在采用模塊化的芯片設(shè)計(jì)方法，該公司可以將一系列本土的GPU、ASIC或FPGA與至強(qiáng)芯片一起封裝。

英特爾副總裁兼代工服務(wù)總經(jīng)理Bob Brennan在Vision大會(huì)上表示:“首先需要的是模塊化方法，因?yàn)槲覀冃枰煌娜斯ぶ悄芙鉀Q方案。“

Brenna正在領(lǐng)導(dǎo)一項(xiàng)工作，通過(guò)引入基于RISC-V或Arm架構(gòu)的人工智能加速器支持，使英特爾芯片多樣化。該公司已經(jīng)為人工智能應(yīng)用提供了FPGA，并正在研究受人類(lèi)大腦功能啟發(fā)的神經(jīng)形態(tài)芯片。

英特爾已經(jīng)有了這樣一款代號(hào)為Ponte Vecchio的模塊化芯片，這是一款集圖形核心、向量處理器、I/O、網(wǎng)絡(luò)、矩陣引擎和其他處理核心于一體的加速器。

英特爾的人工智能硬件戰(zhàn)略也與標(biāo)準(zhǔn)接口有關(guān)。

“如果你比較Gaudi架構(gòu)，我們承諾使用以太網(wǎng)，因?yàn)檫@是使用最廣泛的接口，允許客戶(hù)使用標(biāo)準(zhǔn)接口而不是專(zhuān)有接口進(jìn)行擴(kuò)展。”

英特爾還支持芯片封裝內(nèi)部的UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express)接口，用于連接分區(qū)AI加速器和CPU等協(xié)同處理器。

英特爾去年成立了一個(gè)新的業(yè)務(wù)部門(mén)，名為加速計(jì)算系統(tǒng)和圖形集團(tuán)，由Koduri領(lǐng)導(dǎo)，專(zhuān)注于圖形處理器、加速器和人工智能芯片。英特爾的至強(qiáng)(Xeon)芯片仍然占據(jù)著數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的主導(dǎo)地位(據(jù)英特爾估計(jì)，其市場(chǎng)份額為85%)，為該公司提供了一個(gè)龐大的安裝基礎(chǔ)，該公司希望在此基礎(chǔ)上銷(xiāo)售其人工智能芯片。