人工智能（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）作為企業(yè)新的競爭力，在中國提升全要素生產(chǎn)率、推動高質(zhì)量發(fā)展的進程中，正在發(fā)揮重要作用。

日前，埃森哲發(fā)布《人工智能成熟之道：從實踐到實效》研究報告，通過“人工智能成熟度評估”框架得出的結(jié)論顯示，大部分中國企業(yè)仍處于應(yīng)用人工智能（以下簡稱AI）的試驗階段，企業(yè)需要加大AI規(guī)模化應(yīng)用力度，從而推動企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型和全面重塑。

埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、應(yīng)用智能業(yè)務(wù)主管兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家陳澤奇表示：“過去幾年，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的窗口期不斷壓縮， 企業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用AI的外部和內(nèi)部驅(qū)動力日漸增強，提升AI成熟度將成為中國企業(yè)現(xiàn)代化道路上的必修課。我們堅信，將有更多的中國企業(yè)在數(shù)據(jù)和AI的推動下持續(xù)轉(zhuǎn)型，推進企業(yè)全面重塑，提升全要素生產(chǎn)率，驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。”

本次研究利用機器學(xué)習(xí)解讀調(diào)研數(shù)據(jù)集，力求揭示企業(yè)應(yīng)用AI的驅(qū)動因素。同時，2022年7月到9月，埃森哲對來自17個行業(yè)的250家中國企業(yè)開展調(diào)研。這是埃森哲首次發(fā)布人工智能成熟度評估框架，將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關(guān)基礎(chǔ)能力與差異化能力的程度（以0-100分值計）。

其中，基礎(chǔ)能力指企業(yè)發(fā)展所需的技術(shù)核心，例如云計算、數(shù)據(jù)和AI算法等；差異化能力則衡量企業(yè)領(lǐng)先行業(yè)所需的AI戰(zhàn)略、首席高管的支持、治理架構(gòu)、人才和創(chuàng)新文化等。評估結(jié)果發(fā)現(xiàn)，13%的中國受訪企業(yè)展現(xiàn)出較高的AI成熟度水平，成為應(yīng)用AI領(lǐng)軍者，其成熟度平均得分為64，是其他企業(yè)的一倍多。

在埃森哲看來，AI領(lǐng)軍者并非著眼于某單項能力的完善程度，而是考量企業(yè)是否有能力將戰(zhàn)略、流程和人員等方面的優(yōu)勢融為一體。埃森哲商業(yè)研究院的績效模型顯示，AI領(lǐng)軍者已在很大程度上超越AI投資的“臨界 點”，不再孤立嘗試新的AI功能，而是規(guī)?；瘧?yīng)用AI來解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題；在整個企業(yè)范圍規(guī)模化AI的可能性高出25%，致力把試點成果轉(zhuǎn)化為應(yīng)用范圍更廣的生產(chǎn)力在可持續(xù)發(fā)展方面，因此與其他企業(yè)之間存在著顯著的價值創(chuàng)造差距。

同時，領(lǐng)軍企業(yè)的營收增速也較其他企業(yè)高出了50%。超過半數(shù)（52%）的受訪企業(yè)依舊處于應(yīng)用AI試驗階段，有待深入挖掘AI價值潛能。通過機器模型預(yù)測，埃森哲認(rèn)為，到2024年AI領(lǐng)軍者的比例將達(dá)到34%。

隨著AI成為企業(yè)新競爭優(yōu)勢的重要來源，中國企業(yè)正在計劃加大相關(guān)投入。2021年，約三分之一（34%）的受訪中國企業(yè)表示，其用于AI開發(fā)的預(yù)算超過了技術(shù)總預(yù)算的三成。到2024年，預(yù)計將有三分之二（64%）的企業(yè)達(dá)到這個投資比例。

研究也表明在不同行業(yè)，AI的應(yīng)用重點和成熟度存在明顯差異，但行業(yè)差距正在不斷縮小。例如，目前，高科技等行業(yè)的AI成熟度較為領(lǐng)先。如首汽約車從傳統(tǒng)出租車公司向服務(wù)型平臺轉(zhuǎn)型后，通過智能語音解決方案，將客服人工審核工作量降低了35%，智能客戶投訴處理的準(zhǔn)確率達(dá) 90%以上，以智能化的應(yīng)用場景為乘客提供了良好的服務(wù)體驗。

工業(yè)企業(yè)已看到AI 技術(shù)在優(yōu)化設(shè)計開發(fā)與生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)帶來的巨大價值。隨著AI驅(qū)動的自動駕駛技術(shù)更為成熟，汽車制造和供應(yīng)企業(yè)的成熟度有望得到較大幅度的提升。同時，很多零售企業(yè)也在堅定地進行AI轉(zhuǎn)型，追趕其他行業(yè)。

埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，AI成熟度實質(zhì)上是基于一系列關(guān)鍵能力組合? 這不僅涵蓋數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域，更涉及組織戰(zhàn)略、人才和文化等方面。只有正確掌握這些關(guān)鍵能力組合，企業(yè) 才能從A I應(yīng)用中收獲強大的競爭優(yōu)勢。這些關(guān)鍵能力可歸納為兩個維度，分別是：與行業(yè)對手保持同步發(fā)展所需的“AI基礎(chǔ)能力”，如云平臺和工具、數(shù)據(jù)平臺、架構(gòu)和治理等；以及“ AI差異化能力”，如AI戰(zhàn)略和首席高管的支持和能使企業(yè)超越同儕的創(chuàng)新文化。

掌握AI成熟之道將助力中國企業(yè)把握從實踐到實效的制勝因素， 加速轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)高質(zhì)增長。對此，埃森哲建議，企業(yè)需要做好五方面的工作才能贏得未來：第一、獲得高管的全力支持，將AI作為整個企業(yè)的戰(zhàn)略重點之一；第二、發(fā)展人才，AI的應(yīng)用終究以人才為基石；第三、實現(xiàn)AI工具和團隊產(chǎn)業(yè)化，打造AI核心；第四、由始至終，負(fù)責(zé)任地設(shè)計AI，確保包容性和可持續(xù)；第五、優(yōu)先考慮AI投資，做好短期和長期的規(guī)劃。

陳澤奇認(rèn)為，隨著“十四五”規(guī)劃在新發(fā)展格局中的推進，中國企業(yè)將在不同賽道上以AI作為競爭力要素之一。他表示：“對于企業(yè)來說，規(guī)?；瘧?yīng)用AI是一門技術(shù)課題，也是一門管理學(xué)問。在加速提升成熟度的過程中，企業(yè)管理者需要考慮短期和長期投入，將AI更好地融入企業(yè)整體戰(zhàn)略重點，以人才為基石，打造AI核心能力，一以貫之地堅持包容和可持續(xù)，方能發(fā)揮AI開創(chuàng)、啟發(fā)和引領(lǐng)的實際作用。