隨著2022年世界形勢的不斷變化，一些技術(shù)趨勢被擱置，而另一些則被加速。供應鏈挑戰(zhàn)、勞動力短缺和經(jīng)濟不確定性迫使企業(yè)重新評估新技術(shù)的價值和預算。

對于許多組織來說，人工智能被視為解決許多不確定性的解決方案，從而提高效率、差異化、自動化和降低成本。

到目前為止，人工智能幾乎完全在云端運行。但是，越來越多樣化的數(shù)據(jù)流正在來從邊緣的全天候傳感器生成。這些都需要實時推理，這導致更多的人工智能部署轉(zhuǎn)向邊緣計算。

對于機場、商店、醫(yī)院等場景，人工智能帶來了先進的效率、自動化，甚至降低了成本，這也是去年邊緣人工智能應用加速的原因。

2023年，預計會出現(xiàn)類似的挑戰(zhàn)性環(huán)境，這將推動以下前沿人工智能趨勢。

1、關(guān)注高ROI的AI用例

投資回報率（ROI）始終是技術(shù)采購的重要因素。但隨著公司尋求降低成本和獲得競爭優(yōu)勢的新方法，預計人工智能項目將變得更加普遍。

幾年前，人工智能通常被視為實驗性的。但根據(jù)IBM的研究，如今35%的公司報告在其業(yè)務中使用人工智能，另有42%的公司報告他們正在探索人工智能。特別是邊緣人工智能使用案例，可以幫助提高效率和降低成本，使其成為集中新投資的有力場所。

例如，超市和大型商店正在自動結(jié)賬機上投入大量人工智能，以減少盜竊和人為失誤造成的損失。通過能夠以98%的準確率檢測錯誤的解決方案，公司可以在幾個月內(nèi)快速看到投資回報。

人工智能工業(yè)檢查也有立竿見影的回報，有助于加強工廠線上的人類檢查員。借助合成數(shù)據(jù)，人工智能可以以更高的速度檢測缺陷，并解決各種無法手動捕獲的缺陷，從而產(chǎn)生更多的合格產(chǎn)品，減少次品或正品誤報。

2、人與機器協(xié)作的增長

通常被視為邊緣人工智能的遠程用例，智能機器和自主機器人的使用正在上升。從滿足當天配送需求的自動化配送設(shè)施，到監(jiān)控雜貨店缺貨的機器人，再到在生產(chǎn)線上與人類一起工作的機器人手臂，這些智能機器正變得越來越普遍。

據(jù)Gartner稱，到本世紀末，機器人和智能機器的使用有望大幅增長。“到2030年，由于智能機器人在智能、社交互動和人類增強能力方面的進步，80%的人類將每天與智能機器人接觸，而現(xiàn)在這一比例還不到10%。”（Gartner《新興技術(shù)：智能機器人的AI路線圖-超級智能仿人機器人之旅》，2022年6月）

為了實現(xiàn)這一未來，2023年需要關(guān)注的一個重點領(lǐng)域是幫助人類和機器協(xié)作。自動化過程得益于機器人的力量和可重復動作，讓人類執(zhí)行更適合我們技能的專業(yè)和靈巧任務。預計組織將在2023年對這種人機協(xié)作進行更多投資，以緩解勞動力短缺和供應鏈問題。

3、新的AI安全用例

與人機協(xié)作趨勢緊密相關(guān)的是AI功能安全。例如出現(xiàn)在自動駕駛汽車上的人工智能，越來越多的公司希望利用人工智能為工業(yè)環(huán)境增加主動和靈活的安全措施。

歷史上，功能安全以二進制方式應用于工業(yè)環(huán)境中，安全功能的主要作用是在觸發(fā)事件時立即阻止設(shè)備造成任何傷害或損壞。另一方面，人工智能結(jié)合上下文感知來預測事件的發(fā)生。這使得人工智能能夠主動發(fā)送關(guān)于未來潛在安全事件的警報，在事件發(fā)生之前預防事件，這可以大大減少工業(yè)環(huán)境中的安全事件和相關(guān)停機時間。

預計2023年將發(fā)布新的功能安全標準，該標準將定義人工智能在安全領(lǐng)域的應用，并將為工廠、倉庫、農(nóng)業(yè)用例等領(lǐng)域的早期應用打開大門。人工智能安全采用的第一個領(lǐng)域?qū)⒓杏谔岣吖と税踩?，包括工人姿勢檢測、墜落物體預防和個人防護設(shè)備檢測。

4、關(guān)注邊緣網(wǎng)絡(luò)安全

2021，網(wǎng)絡(luò)攻擊增長了50%，此后一直沒有放緩，這成為IT組織的首要關(guān)注點。邊緣計算，尤其是與AI用例相結(jié)合時，可以通過在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心及其防火墻之外創(chuàng)建更廣泛的攻擊面，增加許多組織的網(wǎng)絡(luò)安全風險。

制造、能源和運輸?shù)刃袠I(yè)的邊緣人工智能需要IT團隊將其安全足跡擴展到傳統(tǒng)上由運營技術(shù)團隊管理的環(huán)境中。運營技術(shù)團隊通常以運營效率為主要衡量標準，依賴于與外界沒有網(wǎng)絡(luò)連接的系統(tǒng)。Edge AI用例將開始打破這些限制，要求IT部門在保持嚴格安全標準的同時啟用云連接。

隨著全球數(shù)十億設(shè)備和傳感器都將連接到互聯(lián)網(wǎng)，IT組織必須保護邊緣設(shè)備免受直接攻擊，并考慮網(wǎng)絡(luò)和云安全。2023年，預計人工智能將應用于網(wǎng)絡(luò)安全。從物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)生成的日志數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以通過智能安全模型提供，該模型可以標記可疑行為并通知安全團隊采取行動。

5、將數(shù)字孿生連接到邊緣

數(shù)字孿生指的是真實世界資產(chǎn)、過程或環(huán)境的完全同步、物理上精確的虛擬表示。去年，NVIDIA與西門子合作推出了工業(yè)元宇宙用例，幫助客戶加速采用工業(yè)自動化技術(shù)。橫跨制造業(yè)、零售業(yè)、消費包裝品和電信業(yè)的領(lǐng)先公司，如寶馬（BMW）、勞氏（Lowe's）、百事可樂（PepsiCo）和Heavy.AI，也已開始構(gòu)建運營數(shù)字孿生系統(tǒng)，使其能夠模擬和優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境。

將數(shù)字孿生與物理世界和邊緣計算聯(lián)系起來的是物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)的爆炸，這兩種趨勢都在推動。2023年，我們將看到組織越來越多地將其物理環(huán)境中的實時數(shù)據(jù)連接到其虛擬模擬中。他們將從基于歷史數(shù)據(jù)的模擬轉(zhuǎn)向一個真實的數(shù)字環(huán)境——一個真正的數(shù)字孿生。

通過將來自物理世界的實時數(shù)據(jù)連接到他們的數(shù)字孿生世界，組織可以實時了解他們的環(huán)境，使他們能夠更快、更明智地做出決策。雖然還為時過早，但預計明年生態(tài)系統(tǒng)提供商和客戶采用率將在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長。

邊緣AI年

盡管2023年的經(jīng)濟環(huán)境仍然不確定，但對于希望推動自動化和效率的組織來說，邊緣人工智能無疑將是一個重要的高價值投資領(lǐng)域。我們?nèi)ツ昕吹降脑S多趨勢繼續(xù)加快，新的重點是幫助推動銷售、降低成本、提高客戶滿意度和提高運營效率的舉措。