當(dāng)人工智能（AI）撞上供應(yīng)鏈

據(jù)法國(guó)《回聲報(bào)》網(wǎng)站11月21日?qǐng)?bào)道，位于法國(guó)瓦朗謝納的技術(shù)研究所Railenium集合了鐵路行業(yè)的專業(yè)人士和大學(xué)研究人員。他們研究的工作包括：自動(dòng)列車、數(shù)據(jù)分享還有數(shù)字自動(dòng)耦合。后者將有助于通過(guò)裝配傳感器對(duì)列車辨識(shí)，監(jiān)控他們的制動(dòng)系統(tǒng)或報(bào)告過(guò)載。由此，在歐洲運(yùn)行的約60萬(wàn)個(gè)貨車將會(huì)有一天變得更容易地理定位。在出現(xiàn)交貨延遲時(shí)，所有物流鏈都會(huì)得到通知。供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，2年來(lái)不斷突破限制。巴黎一家助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的智庫(kù)Hub Institute的研究部主任克萊爾·普拉薩爾總結(jié)說(shuō)：“新冠疫情、烏克蘭沖突……供應(yīng)鏈遭遇了一場(chǎng)又一場(chǎng)的危機(jī)，并總是反應(yīng)更靈敏。新的技術(shù)構(gòu)成了使其更為靈活的機(jī)遇。”在全世界各地，在整個(gè)供應(yīng)鏈上對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、分享、分析、使用上的研究與開(kāi)發(fā)都在不斷增加。

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，捕獲數(shù)據(jù)并不是理論上最困難的。鎳礦企業(yè)埃赫曼公司數(shù)字轉(zhuǎn)型與績(jī)效總監(jiān)盧多維克·多納蒂解釋說(shuō)：“我們使用所有可用的數(shù)據(jù)：我們的卡車都安裝了傳感器。數(shù)據(jù)來(lái)自合作伙伴企業(yè)的人工智能算法。對(duì)由無(wú)人機(jī)在我們礦藏上收獲的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理從而在數(shù)量和質(zhì)量上對(duì)我們?cè)诘V井底部、港口的庫(kù)存予以評(píng)估。”

非侵入性技術(shù)同樣在不斷增加。在美國(guó)華盛頓，企業(yè)Felix Instruments提供一種便攜式攝譜儀，它有助于評(píng)估不同來(lái)源、不同土壤生長(zhǎng)、不同灌溉技術(shù)而來(lái)的水果和蔬菜批次到達(dá)的成熟度。最先可能會(huì)腐爛的產(chǎn)品將立即送往商店出售。有些時(shí)候，這些數(shù)據(jù)都是已經(jīng)存在的。但是完全都是通過(guò)紙質(zhì)形式記錄。法國(guó)生態(tài)轉(zhuǎn)型和團(tuán)結(jié)部負(fù)責(zé)交通運(yùn)輸創(chuàng)新署協(xié)調(diào)工作的克萊爾·巴里托指出：“今天，在歐洲過(guò)境海關(guān)的文件有90%仍然是由紙張制成的。”將要在2024年生效的歐洲電子貨運(yùn)信息規(guī)章要求這些文件都必須無(wú)紙化。這將會(huì)每年節(jié)省250億歐元。還有另外一個(gè)法國(guó)特有的例子：法國(guó)的DiaLog計(jì)劃要在行政機(jī)構(gòu)內(nèi)部建設(shè)一個(gè)無(wú)紙化平臺(tái)且向卡車的GPS導(dǎo)航開(kāi)放各地市長(zhǎng)發(fā)布的道路通行規(guī)定。

第二步，數(shù)據(jù)的分享。首先涉及的會(huì)是將一種數(shù)據(jù)和其他內(nèi)部數(shù)據(jù)混合。比如，埃赫曼公司這里會(huì)有從不同礦藏庫(kù)存提取的用于評(píng)估質(zhì)量的樣本。這種“數(shù)量和質(zhì)量”的混合有助于搞清楚在履行訂單之前是否需要在特定地點(diǎn)開(kāi)采更多。最為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分享依然是同物流鏈上其他參與者的分享。這不僅涉及到信息格式、所有權(quán)以及由此產(chǎn)生的法律問(wèn)題，同樣也涉及到商業(yè)秘密的問(wèn)題。一些中介已經(jīng)將這些作為工作。一家專長(zhǎng)貨運(yùn)跟蹤的美國(guó)企業(yè)“四只風(fēng)箏”公司的市場(chǎng)與企業(yè)戰(zhàn)略常務(wù)副總裁法布里齊奧·布拉斯卡說(shuō)：“我們的附加值所在就是按原樣檢索信息，并按照客戶的要求將其呈現(xiàn)給他們。得益于我們的工具，物流鏈上的參與者根據(jù)其網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)在運(yùn)輸?shù)呢浳锪?，現(xiàn)在可以得知包裹應(yīng)該在什么時(shí)候發(fā)貨，以遭受盡可能少的延遲。”

像美國(guó)的“44工程”公司、加拿大的Kinaxis等多家競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)同樣都在該領(lǐng)域耕耘。一些由企業(yè)上馬的非營(yíng)利性組織也開(kāi)始出現(xiàn)。由服裝行業(yè)500家機(jī)構(gòu)發(fā)起的Open Supply Hub項(xiàng)目已在11月初啟動(dòng)。

Open Supply Hub項(xiàng)目總經(jīng)理凱蒂·肖表示：“我們首先開(kāi)始為世界各地的服裝廠分配一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符。它將避免信息交換時(shí)出現(xiàn)差錯(cuò)。我們現(xiàn)在在研究未來(lái)如何將這一唯一數(shù)字原則擴(kuò)展到倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸業(yè)者中。”

第三步，運(yùn)用人工智能數(shù)據(jù)的分析。唯一一個(gè)例子如下：法國(guó)新創(chuàng)企業(yè)Califrais在為全球最大的生鮮產(chǎn)品市場(chǎng)蘭吉國(guó)際市場(chǎng)的批發(fā)商們運(yùn)營(yíng)BtoB的電子商務(wù)網(wǎng)站。在此網(wǎng)站上，商家現(xiàn)在可以向多個(gè)供應(yīng)商下訂單，而后者將一次性交付。Califrais的共同創(chuàng)始人和科學(xué)總監(jiān)西蒙·比西列舉說(shuō)：“我們的人工智能算法得到了概率、統(tǒng)計(jì)與建模實(shí)驗(yàn)室（索邦大學(xué)、巴黎城市大學(xué)、法國(guó)國(guó)家科研中心聯(lián)合組建）研究人員的幫助。算法支持價(jià)格和需求的建模與預(yù)測(cè)、批發(fā)商的庫(kù)存優(yōu)化、客戶滿意度預(yù)測(cè)、個(gè)性化產(chǎn)品推薦等等。”

現(xiàn)在剩下的問(wèn)題就是需要充分利用所有這些信息。沒(méi)有必須意識(shí)到數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的所有員工的參與，什么也完成不了。倫敦一家數(shù)據(jù)分析和咨詢企業(yè)全球數(shù)據(jù)公司的顛覆技術(shù)部門負(fù)責(zé)人馬尼什·迪克西認(rèn)為，所有這一切在理論上到時(shí)都是可行的，“使用像Winnow這樣公司的物流診斷系統(tǒng)，我們甚至可以減少?gòu)N房里的浪費(fèi)”。