作為新生產(chǎn)方式，人工智能應(yīng)用可以導(dǎo)致勞動收入份額提高

十九屆六中全會已經(jīng)明確地指出，要實現(xiàn)新的發(fā)展格局，推動高質(zhì)量發(fā)展。要達到發(fā)展共同富裕的目標(biāo)，就必須提高全民收入，努力縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，這就是提高勞動所得比重的必然要求。

勞動所得的比重是指在整個生產(chǎn)過程中所占的比重。在初始收入分配主體上，政府分配的比重總體上維持在一個相對穩(wěn)定的水平，而勞動所得和資本收益的比重則相反。

資本所得的一部分是由少數(shù)的資本家或企業(yè)家團體所擁有，如果資本所得的比例提高，那么，資本家的人均收入就會迅速增加，而作為主要的勞動群體的人均收入就會減少，從而加劇了貧富分化。維持或適當(dāng)增加勞動者的勞動所得比例，是縮小城鄉(xiāng)居民收入差距、實現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵。

從我國的經(jīng)濟和社會發(fā)展來看，第四次工業(yè)革命是由人工智能推動的，它已經(jīng)是數(shù)字化、數(shù)字化、工業(yè)化的發(fā)動機。這既改變了我國的經(jīng)濟發(fā)展模式，又對我國的收入分配產(chǎn)生了重大的影響。因此，對人工智能在勞動收入中所占比重的研究，將有助于縮小收入差距，實現(xiàn)共同富裕。

本文的研究目的在于探討如何在人工智能時代，提升我國勞動力收入的比重，從而使其更好地發(fā)展。

人工智能是一種新型的生產(chǎn)方式，它促進了資本的有機組成。人工智能會使勞動力在生產(chǎn)中的議價地位下降，從而減少勞動所得的比例。生產(chǎn)出來的資料是由勞動生產(chǎn)出來的，而被資本家所擁有，而在智能時代，資本家所獲得的剩余價值也在不斷地增長。

人工智能改善了生產(chǎn)力，縮短了社會必要勞動時間，縮短了勞動者的生產(chǎn)所需的時間，從而使勞動者獲得了更多的時間，從而使資本收入份額增加，勞動收入份額下降。

機械代替人類造成了人口的相對過剩，而在工業(yè)各個產(chǎn)業(yè)中，人工智能使得勞動力收入的比例有所降低。其機制在于，在各個產(chǎn)業(yè)中，人工智能會減少工作崗位的數(shù)目，但對平均工資沒有明顯的影響，從而促進了產(chǎn)量的增長。人工智能在勞動力收入中的作用主要體現(xiàn)在其分配效果上。

人工智能是一種資本增強技術(shù)，也是一種提高勞動能力的技術(shù)，它是指新的人工智能裝備軟件與現(xiàn)有的設(shè)備相比，具有較高的生產(chǎn)率，后者是指智能裝備中包含了熟練勞動力的知識，能夠補償老齡化和出生人口的減少造成的勞動力短缺。

在將人工智能轉(zhuǎn)化為要素強化技術(shù)后，其對勞動所得的貢獻，一方面是由其要素的增長程度決定，另一方面是由資本和勞動力的替代彈性決定的。同時，由于勞動力和資本之間的替代彈性受到行業(yè)特征和消費者對產(chǎn)品需求的替代彈性的影響，從而決定了其行業(yè)內(nèi)部分布效應(yīng)。

總體來看，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級的過程中，人工智能會增加整個勞動所得的比重。人工智能對資本密集型產(chǎn)業(yè)、勞動密集型產(chǎn)業(yè)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的勞動所得比重下降的影響程度是依次遞減的。

人工智能可以提升工作效率，增加工人的薪水。人工智能降低了勞動所得的比例，同時提高了工人的平均工資。機械代替人，也會產(chǎn)生工作補償作用，無法用智能設(shè)備和軟件來代替的部分，依然需要勞動力參與，創(chuàng)造價值。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，對高人力資本的需求越來越大，對技術(shù)人才的需求也越來越大，對人才的需求也越來越大。技術(shù)工人在工資中所占比例增加，他們的就業(yè)、工資和工資與其他工人之間的差別也在不斷擴大。人工智能提高了高技能勞動者的工資比重，減少了非技術(shù)勞動者的工資比重，使整體勞動所得比例下降，高技能勞動者和低技能勞動者的工資差距增大。

人工智能是一種技術(shù)偏重的技術(shù)，而由人工智能引起的平均工資增長，卻掩蓋了這種貧富分化的現(xiàn)實。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的工作中增加了技術(shù)工人的比例，而人工智能則減少了他們的收入。

結(jié)果表明，我國東部各省在人工智能方面的發(fā)展水平很高，對技術(shù)人才的需求量很大，而在東部，技術(shù)人才的供應(yīng)也比較充裕。所以，盡管人工智能可以改善技術(shù)與非技術(shù)人群之間的收入差異，但足夠的人力資本可以緩解這一差異。

在作業(yè)模式中，一方面，利用人工智能技術(shù)將產(chǎn)品的全部生產(chǎn)作業(yè)分解成兩個部分，其中一部分是智能裝置能夠完成的工作，而智能之前和智能之前的不同之處在于，原先是人工完成的工作，如今變成了人工智能裝置，也就是“替代性”。替代作用使勞動力的需求量下降，勞動所得比例下降。

另一方面，人工智能把其他產(chǎn)品的工作分解成一些工作，這些工作要求人工完成，但不能由人工智能設(shè)備軟件完成。

這種理論分析既可以應(yīng)用于工業(yè)或部門內(nèi)部，也可以應(yīng)用到整個宏觀經(jīng)濟中去。人工智能降低了整體勞動所得的比重，但在東部，人工智能對勞動所得的貢獻并不明顯。

從長遠來看，人工智能傾向于增加勞動所得的比重。通過對其機理的進一步分析，可以發(fā)現(xiàn)，在高科技行業(yè)中，高技術(shù)工人的工作效率和收入水平都會增加整體勞動所得的比重。同時，我國人力資本水平、經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化水平，其影響并不明顯。

人工智能減少了勞動力收入，這主要是因為人工智能對產(chǎn)業(yè)勞動所得的影響，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級、高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、生活服務(wù)業(yè)的發(fā)展，都可以促進勞動力在產(chǎn)業(yè)之間流動，讓技術(shù)勞動力參與貢獻、獲得更高的勞動報酬，從而提高總勞動收入份額。

所以，在工業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級中，人工智能對工業(yè)內(nèi)部的負分配作用可以部分地被抵消。文章對我國首次分配中的主要因素--勞動所得份額的影響進行了系統(tǒng)的分析，得出結(jié)論：“勞動所得份額穩(wěn)定”假設(shè)在短期內(nèi)已不成立，而隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和人力資本的全面發(fā)展，我國的勞動力市場將會逐步形成。

從人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢來看，人工智能是一種技術(shù)上的優(yōu)勢，也是一種技術(shù)上的進步，它會增加資本和技術(shù)的比重，如果要合理的話，就必須推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高整個民族的人力資本。

本文提出了如下的政策建議。

首先，它包含了技術(shù)進步，包括了技術(shù)的傾向性和技術(shù)的傾向性?？傮w來說，人工智能對工人群體不利，對資本家更有利，這是導(dǎo)致貧富差距的一個主要因素，應(yīng)該實行重新分配，讓更多的人共享人工智能。要實現(xiàn)這一目標(biāo)，就必須實行福利國家重新分配的政策，把知識產(chǎn)權(quán)國有化，從而獲得財富的重新分配。

其次，制造業(yè)中的人工智能將促進生產(chǎn)要素流向服務(wù)業(yè)。要優(yōu)化我國的收入分配格局，保持宏觀經(jīng)濟的平穩(wěn)發(fā)展，必須從體制上進一步打破服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)入障礙，促進區(qū)域內(nèi)要素的流動，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級。

最后，人工智能對高技術(shù)工人的發(fā)展起到了促進作用，但大量的非技術(shù)工人并沒有從中獲益。為此，我國應(yīng)從國家層面上加強教育系統(tǒng)建設(shè)，調(diào)整教育體制，大力培育新的工程和科技人才；從個體角度看，要在未來的信息化社會中，不斷提升自己的能力，使自己成為新世紀(jì)急需的技術(shù)工人，并在未來的人工智能時代，實現(xiàn)更多的工作崗位和勞動報酬。