隨著Graphcore最新的Bow Pod智能處理單元(IPU)系統(tǒng)安裝在美國能源部Argonne國家實驗室，世界各地的研究人員很快就可以使用一種新的前沿AI計算技術(shù)。

擁有每秒22 petaflops（千萬億次）計算能力的Bow Pod64將通過Argonne先進計算設(shè)施(ALCF)的人工智能實驗平臺向科研界提供服務(wù)，該試驗臺為科學(xué)研究提供一些世界上最先進的人工智能系統(tǒng)。

通過ALCF AI實驗平臺，Argonne正在努力將傳統(tǒng)的高性能計算(HPC)資源與新興的AI加速器技術(shù)整合起來，以支持數(shù)據(jù)密集型研究和下一代科學(xué)機器學(xué)習(xí)(ML)工作負載。該平臺系統(tǒng)使人工智能、高性能計算和大數(shù)據(jù)交叉領(lǐng)域的開創(chuàng)性研究成為可能，包括涉及數(shù)據(jù)集分析的研究。

“像IPU這樣的新型處理器架構(gòu)正在促進和加速新的AI技術(shù)和模型類型。我們很高興能與ALCF的最新Bow Pod系統(tǒng)的科研界合作，以推進人工智能的科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用。”ALCF的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊負責(zé)人Venkatram Vishwanath說。

在早期對Graphcore技術(shù)的成功評估之后，這是Argonne采用的第二個IPU Pod。評估得出的結(jié)論是IPU“非常適合普通的ML工作負載和不規(guī)則工作負載”。作為研究的一部分，該團隊在Graphcore IPU-M2000系統(tǒng)上運行了科學(xué)ML應(yīng)用程序BraggNN (x射線實驗數(shù)據(jù)分析)和CANDLE Uno(癌癥研究)，展示了其實現(xiàn)高效分布式實現(xiàn)的能力。該團隊將在SC22上發(fā)表一篇論文《深度學(xué)習(xí)工作負載的新型AI加速器綜合評估》，詳細介紹了他們的發(fā)現(xiàn)。

Graphcore的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Nigel Toon對Argonne向研究人員提供IPU的擴展表示歡迎:“我們設(shè)計IPU是作為幫助加速創(chuàng)新的工具，我們與Argonne國家實驗室的關(guān)系正在幫助將Graphcore技術(shù)交到那些世界領(lǐng)先的研究人員手中。”

Argonne領(lǐng)先計算設(shè)施（ALCF）為科學(xué)和工程界提供超級計算能力，以推進廣泛學(xué)科的基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)和理解。由美國能源部(DOE)科學(xué)辦公室高級科學(xué)計算研究(ASCR)項目支持，是能源部在美國致力于開放科學(xué)的兩個領(lǐng)先計算設(shè)施之一。作為美國第一個國家實驗室，在幾乎每一個科學(xué)學(xué)科中都開展了前沿的基礎(chǔ)和應(yīng)用科學(xué)研究。其研究人員與來自數(shù)百家公司、大學(xué)、聯(lián)邦、州和市政機構(gòu)的研究人員密切合作，幫助他們解決自己的具體問題。