由統(tǒng)計學、經(jīng)濟學和計算機科學三個單詞組成的三角形，是美國計算機科學與統(tǒng)計學家邁克爾·I·喬丹最喜歡的一張圖，圖中涵蓋了當今最熱門以及未來最有潛力的發(fā)展方向。

“人工智能不是一種技術，而是一種思考方式。”喬丹說。與這位系統(tǒng)學習過心理學、認知科學、數(shù)學，并參與過分子生物學、統(tǒng)計物理學、經(jīng)濟學、控制理論、語言學和運籌學等項目的科學家對話，時常有種耳目一新的感覺。

因“對機器學習的理論基礎及其應用作出了根本性貢獻”，喬丹被授予首屆世界頂尖科學家協(xié)會獎“智能科學或數(shù)學獎”。昨天，他登上了第五屆世界頂尖科學家論壇的領獎臺，接受了屬于他的獎章、證書和1000萬元獎金。會后，他接受了記者的專訪。

計算機科學在諾獎中“消失”了

你也許無法準確描述機器學習以及相關的概率學、統(tǒng)計學、貝葉斯網(wǎng)絡等專有名詞，但你一定使用過電子郵件、搜索引擎、人臉識別、電商平臺等應用。正是得益于這位人工智能（AI）領域的“喬幫主”用統(tǒng)計學方法打通了機器學習理論與方法上的“任督二脈”，大數(shù)據(jù)驅動的第三代人工智能才得以廣泛應用。

當世界頂尖科學家協(xié)會（WLA）打電話給喬丹時，他正和學生們討論一個關鍵問題。他請電話那頭的WLA主席羅杰·科恩伯格稍等一會，因為學生很重要。直到第二通電話打來，喬丹才知道自己獲獎了。“能關注到這個領域是個很棒的想法。”他說，在諾貝爾獎中，計算機科學和數(shù)學已經(jīng)“消失”近百年了。

這次獲獎讓喬丹收獲了百余封祝賀郵件，最令他高興的是，越來越多人關注到計算機科學領域。盡管它的歷史不超過百年，但已經(jīng)對人類產(chǎn)生了巨大影響，它與物理、化學一樣重要。

“年輕”的計算機科學正在煥發(fā)強大生命力。喬丹拿出他最喜歡的那張三角形說，其中任意兩個學科結合都會產(chǎn)生新的學科。比如，統(tǒng)計學和計算機科學結合產(chǎn)生了機器學習，經(jīng)濟學和計算機科學結合產(chǎn)生了博弈論，這些跨界領域充滿機會、潛力巨大。

人工智能不能讓人變得更孤獨

早在20多年前人工智能第三次高潮剛剛興起時，喬丹就與中國學者建立了聯(lián)系。不久前，他與清華大學教授合作，在《自然》雜志上發(fā)表了一篇關于人工智能拯救生命的文章。他和北京大學在統(tǒng)計學方面也有合作，他認為中國在人工智能領域比五年前“強得多”。

“我所在的美國加州大學伯克利分校，約20%的研究員都來自中國，有時我發(fā)表了一篇論文，24小時內就會有人告訴我有地方寫錯了，他們往往來自中國或印度。”喬丹說。

喬丹注意到，不少科研人員試圖讓機器學習人的舉動，他卻認為“擬人”不是人工智能的未來。他一直致力于通過AI加強人與人之間的鏈接，“人工智能不能取代人，而是讓人變得更聰明的工具”。打個比方，他不希望未來醫(yī)院里全是機器人醫(yī)生，而希望人類醫(yī)生在機器人的輔助下更精準地了解每個病人。

“在促進人類溝通上，我們做得并不好。”喬丹坦言，人工智能不能讓人變得更孤獨。

有生之年AI不會聰明過人

“網(wǎng)紅”是如何產(chǎn)生的？在喬丹看來，現(xiàn)在的算法還不夠智能，它給許多人推薦了相同的東西，而“個性化”推薦里藏著人工智能下一代算法的發(fā)展方向。

“我們即將見證一個新的工程學科的出現(xiàn)，這個學科基于智能科學、統(tǒng)計學和經(jīng)濟學，但其目標是基于數(shù)據(jù)而建設的一個新世界。”喬丹解釋，這一學科基于全球網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)流，為商業(yè)、醫(yī)療、交通和娛樂業(yè)提供強大支持，“這將是第一個圍繞人類偏好、價值觀和決策的工程領域。”

喬丹表示，現(xiàn)在仍處于人工智能的初級階段，在他有生之年不會看到強人工智能出現(xiàn)，AI不會聰明過人。年輕人想要在這門學科有所成就，首先要學好數(shù)學，因為數(shù)學是很多研究的基礎；其次，要多學習新東西，與不同想法、不同領域的人交流；第三，要多讀書，做一個有深度的人。