AI會對各個科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展做出貢獻(xiàn)，它的力量不可忽視，但也不必風(fēng)聲鶴唳，AI會不斷發(fā)展，但人類科學(xué)家的作用依然不可取代，人加人工智能（a person plus AI）模式或是最優(yōu)模式。

11月3日下午，在第五屆頂尖科學(xué)家論壇——多組學(xué)時代與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)分會上，2022年拉斯克臨床醫(yī)學(xué)獎得主、香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)院副院長盧煜明表示：“人工智能其實只是一種工具，利用人工智能來應(yīng)對比如像表型組圖譜等信息，可以幫助我們提升技能，幫助我們進(jìn)一步增強在臨床方面的進(jìn)展，我相信人工智能會幫助我們找到很多新方向。”

對于AI（人工智能）對多組學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的影響，北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院教授、醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中心副主任黃超蘭也表示：數(shù)據(jù)的質(zhì)量很重要，人工智能一定會對精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)起到幫助，但是僅有人工智能還不夠，數(shù)據(jù)的意義和價值非常重要。

邁克爾·萊維特（Michael Levitt） 視覺中國 資料圖2013年諾貝爾化學(xué)獎得主、世界頂尖科學(xué)家協(xié)會副主席邁克爾·萊維特教授（Michael Levitt）也參加了本次會議，對于如何看待AI，澎湃科技記者采訪了邁克爾·萊維特。邁克爾·萊維特認(rèn)為，未來，AI會對各個科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展做出貢獻(xiàn)，它的力量不可忽視，但也不必風(fēng)聲鶴唳，AI會不斷發(fā)展，但人類科學(xué)家的作用依然不可取代，人加人工智能（a person plus AI）模式或是最優(yōu)模式。

邁克爾·萊維特表示，所有科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展都無法離開AI。“我更愿意說AI for leaders（AI是領(lǐng)導(dǎo)者）。”邁克爾·萊維特說道。

對于Meta公司利用AI預(yù)測了6億多蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，邁克爾·萊維特稱，“目前人類還僅是在理論層面利用AI預(yù)測了蛋白結(jié)構(gòu)，我認(rèn)為這只是開始，AI的影響絕不只在于此，未來還會助推理論走向?qū)嶋H應(yīng)用。不僅是科學(xué)界，可以說全球各個領(lǐng)域的發(fā)展都無法離開AI。我就很喜歡我的手機里有很多AI，希望將來能有精準(zhǔn)、先進(jìn)的語言同聲傳譯AI，它可以幫我快速地翻譯中文以及各種語言。”

至于AI的發(fā)展是否會造成有的科學(xué)家“失業(yè)”。邁克爾·萊維特表示：當(dāng)然不會。首先AI是科學(xué)家創(chuàng)造的，AlphaFold也是靠非常多的科學(xué)家共同創(chuàng)造的。其次，即便是AlphaFold，也只是解決了結(jié)構(gòu)生物學(xué)中的某一個具體問題，還有更多更宏大的科學(xué)問題等著人類科學(xué)家學(xué)習(xí)和探索。

“很多人擔(dān)心AI會取代人類，我覺得與其說AI與人類到底誰更厲害，不如說人加人工智能（a person plus AI）是最優(yōu)的模式。”邁克爾·萊維特說道。

對近日著名科學(xué)家顏寧宣布全職回國加盟深圳醫(yī)學(xué)科學(xué)院的新聞，邁克爾·萊維特表示：“我知道這個消息，這是很好的，這是她的自由。”也有人表示這可能與全球的科研環(huán)境有關(guān)，邁克爾·萊維特稱，“目前，從全球來看，創(chuàng)造出一個完美的毫無瑕疵的科研環(huán)境是有難度的，還需要很多努力。”