隨著深度學習的快速發(fā)展，計算機視覺已成為AI領域最為重要的技術之一，各類行業(yè)應用廣泛落地。

當前，計算機視覺算法訓練過程技術日趨成熟并且關鍵內(nèi)容一致，深度學習框架對算法訓練提供的接口趨于穩(wěn)定。計算機視覺相關接口與NLP等大致邏輯相似，但實際操作層面存在較大差異，框架對算法的適配也有待達成普遍共識。

在此背景之下，由中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會批準的T/CESA 1227—2022《人工智能 基于深度學習的計算機視覺算法接口技術要求》團體標準于近日發(fā)布并實施。

該標準由中國電子技術標準化研究院提出，中國電子技術標準化研究院、中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會歸口。作為起草單位之一，小視科技(江蘇)股份有限公司參與標準編寫工作。

《要求》確立了人工智能計算機視覺算法與深度學習框架的接口類型，規(guī)定了接口功能及技術要求，適用于基于深度學習的計算機視覺算法開發(fā)和應用過程中所涉及應用編程接口的適配和調(diào)用。

該項標準的實施，能夠針對性地解決計算機視覺學習框架API多種多樣、數(shù)據(jù)格式參差不齊、接口編寫方式各不相同等問題，也可解決使用不同的框架訓練模型時需要重新學習、碎片化嚴重、AI 模型質(zhì)量無法評估等問題。

通過規(guī)范計算機視覺算法與深度學習框架接口，該標準不僅能夠?qū)崿F(xiàn)算法開發(fā)與框架的解耦合，提升算法開發(fā)效率，降低開發(fā)者的二次開發(fā)成本，還將對計算機視覺算法測評帶來極大便利。

該標準的實施能夠指導行業(yè)按照接口要求進行算法實現(xiàn)，進而推動訓練平臺互聯(lián)互通，促進AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康發(fā)展。