由法蘭克福展覽攜手a&s傳媒共同主辦的“2025 國際紡織產業(yè)數(shù)字化應用趨勢論壇”(以下簡稱“數(shù)字化論壇”)3月12日在 intertextile 面輔料(春夏)博覽會上圓滿落幕。

本次論壇以“數(shù)字化賦能紡織產業(yè)創(chuàng)新應用”為主題，吸引了眾多業(yè)界資深專家、數(shù)字化解決方案企業(yè)代表以及現(xiàn)場觀眾的積極參與，共同探討紡織產業(yè)數(shù)字化應用的前沿趨勢與實踐經驗。

其中，本屆論壇的高峰環(huán)節(jié)-圓桌對話以“人工智能在紡織面料研發(fā)創(chuàng)新中的應用與發(fā)展趨勢”為主題，由東華大學紡織學院鐘躍崎教授擔任主持人，元彩科技數(shù)字色彩專家孫伊、飛弗信息科技 (上海) 有限公司總經理孫亮、匡敦科技商務總監(jiān)林廣川以及飛榴科技銷售 VP丁騰飛共同參與討論。各位嘉賓從不同角度分享見解，圍繞人工智能在紡織面料研發(fā)創(chuàng)新中的應用現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展方向展開了深入交流。

以下為本屆圓桌論壇精彩實錄，以期為行業(yè)同仁提供些許信息參考：

主持人：在將人工智能融入紡織面料研發(fā)過程中，您認為目前最大的機遇是什么?有哪些可供參考的經驗或體會?

飛榴科技丁騰飛：飛榴科技早期專注于 AI 在服裝生產領域的應用，核心解決工廠智能排產和動態(tài)產線平衡問題。服裝工廠面臨招工難、訂單要求高的挑戰(zhàn)，AI 通過優(yōu)化生產流程顯著提升了效率。此外，我們在供應鏈領域嘗試了文生圖、圖生圖技術，并已接入 DeepSeek 大模型，推動了產品開發(fā)的智能化。

匡敦科技林廣川：AI 在設計端的價值體現(xiàn)在兩方面：一是將設計師經驗內化為模型，避免人才流失導致的技術斷層；二是作為高效的信息整合平臺，比傳統(tǒng)搜索引擎更精準地捕捉流行趨勢。未來，AI 可能在面料分子結構優(yōu)化、新型材料開發(fā)上實現(xiàn)突破，類似于藥物研發(fā)中的 AI 輔助篩選，縮短創(chuàng)新周期。

主持人：今年伴隨著DeepSeek的爆火，大家應該都已經感受到人工智能的到來，人工智能元年正式開啟。說AI平權也好，或者說交叉學科大融合，以前很多不敢想的概念目前都正在伴隨著人工智能技術的不斷迭代從理想走向現(xiàn)實，這也是我們一直說人工智能帶來了很好的機遇和挑戰(zhàn)的原因。剛才大家都談到了AI帶來的機會，那么在挑戰(zhàn)方面，也請大家談談感受。

飛榴科技丁騰飛：前幾年的難點主要在于用戶對人工智能的理解不夠深入，新的軟件系統(tǒng)對于企業(yè)而言不像營銷系統(tǒng)或流程性的管理系統(tǒng)，如果有問題的話可能會影響到整個生產的效率，所以種子客戶的拓展就變得很困難。隨著人工智能技術的不斷迭代，以及政策的大力扶持和市場需求的涌現(xiàn)，用戶對人工智能技術應用的接收度變得越來越高，我們在客戶拓展方面也變得更加便利。

飛弗總經理孫亮： AI 推廣初期面臨客戶信任問題，生產系統(tǒng)的試錯成本高，企業(yè)更傾向于保守。隨著政策支持和技術成熟，行業(yè)認知度提升，但仍需解決數(shù)據(jù)標準化問題。許多企業(yè)仍依賴人工記錄和 Excel 管理，數(shù)據(jù)化基礎薄弱，導致 AI 無法充分發(fā)揮作用。

元彩科技孫伊：顏色管理是行業(yè)的典型痛點。設計端通過 AI 生成大量花型，但生產端對色彩仍依賴人眼和自然光，標準化缺失導致效率脫節(jié)。網購、電商對于大眾而言已經習以為常，很多消費者在購買服裝時主要通過網絡圖片看款式、顏色及模特上身效果，也會存在實物色差問題。所以提高顏色的絕對值，將是紡織服裝行業(yè)接下來很重要的工作之一。RGB值正被慢慢淘汰，當下色差儀Lab值正大行其道。企業(yè)需從標準化、自動化、數(shù)字化到智能化逐步推進，跳過中間環(huán)節(jié)將難以實現(xiàn)技術落地。

主持人：一方面是技術引領了市場，一方面是市場驅動著技術變革。市場的機遇其實一直都是新興技術、市場環(huán)境及終端用戶需求認知的綜合產物，當然挑戰(zhàn)也是。

元彩科技孫伊：根據(jù)我們的客戶反饋，公司在部署AI方面主要分三步走：一是目客戶主要在市場營銷環(huán)節(jié)的AI應用，比如虛擬的商品圖、模特圖的渲染，到虛擬試穿、虛擬的數(shù)字展廳等營銷內容的生成，這也是最基礎的AI應用；二是客戶在產品研發(fā)環(huán)節(jié)的AI應用，比如利用AI做市場分析、趨勢預測；第三步也是目前來說挑戰(zhàn)最大，問題最多的一步，就是如果我們要在生產管理以及供應鏈管理環(huán)境去應用AI技術，那就需要從一開始就把所有流程環(huán)節(jié)都打通，顏色管理需要從一開始就做進企業(yè)的從研發(fā)設計、生產制造、供應鏈到運營銷售的所有環(huán)節(jié)，從我們專注的色彩管理的領域來看，大部分企業(yè)的數(shù)字化應用并沒有做到端到端，如中間環(huán)節(jié)的問題沒有解決，那源頭通過人工智能等技術提高100倍的效率，意義在哪里?這也是我們目前面臨的主要挑戰(zhàn)。

主持人：確實大部分行業(yè)的進化遵循的是線性發(fā)展，紡織工藝同樣講究“人機料法環(huán)”，有一個弱環(huán)，就跳不過去。當下的情況是，創(chuàng)新產品和技術后續(xù)會不斷涌現(xiàn)，用戶也會眼花繚亂，請各位嘉賓從專業(yè)的角度談一下。隨著大模型的不斷進步，面對各種人工智能技術應用的多樣化選擇，紡織面料研發(fā)創(chuàng)新的未來發(fā)展趨勢將會如何?

飛榴科技丁騰飛：在服裝生產供應鏈中，有這樣一個現(xiàn)象，對于用戶而言，但凡操作和使用流程較之前麻煩一點，再好的技術都很難順利的落地和推廣。從飛榴科技的產品的角度來看，未來的技術應用趨勢我認為是可以借助現(xiàn)在的AI技術東風，繼續(xù)加大投入，盡可能地把技術產品化，作為簡易上手的AI工具普及到用戶端，真正做到解放生產力、勞動力，然后才能夠在我們的這個行業(yè)里面推進下去，這也是飛榴目前主要在做的一個業(yè)務方向。

匡敦科技林廣川：我們認為，AI 將推動行業(yè)三大變革，首先是產品開發(fā)效率提升方面，人工智能技術應用可以大幅縮短紡織品的設計周期，實現(xiàn)多系列快速迭代；其次是促進新材料創(chuàng)新加速，通過 AI 模擬分子結構，可以高效開發(fā)出高性能、低成本的面料(如輕薄保暖材料)，這方面預計也將是未來幾年行業(yè)內科技發(fā)展的重點；最后是設計自由度的突破。減少工藝約束，回歸審美本質，未來服裝設計可能更依賴設計師的藝術創(chuàng)造力。

飛弗總經理孫亮： AI的到來確實讓世界變得更有趣，也讓很多人擁有了高效的工作助手?，F(xiàn)在科技已經發(fā)展到可以通過文生內容或直接語音指令即可讓人工智能幫你解決很多經驗性的事情。我們很幸運的等到了這個時代的到來，相信，科技助力美好生活在下一代將變得更具象化。這個過程中，我們也在思考，人能夠怎么做才不會被時代淘汰。企業(yè)未來也將有責任通過培訓幫助員工適應技術變革，避免勞動力斷層，實現(xiàn)技術與人文的協(xié)同發(fā)展。

主持人：DeepSeek 等大模型降低了 AI 使用門檻，推動技術普惠。未來，AI 與元宇宙、影視角色植入的結合可能重塑營銷方式，例如虛擬試穿、電影場景中的品牌服裝動態(tài)展示等。AI 技術已成為紡織服裝產業(yè)升級的核心驅動力，但其落地需解決數(shù)據(jù)標準化、工藝協(xié)同等基礎問題。未來，行業(yè)將向高效化、個性化、智能化方向發(fā)展，企業(yè)需抓住技術機遇，同時關注倫理與社會責任，共同構建人機協(xié)作的可持續(xù)生態(tài)。