飛榴科技丁騰飛：前幾年的難點(diǎn)主要在于用戶對(duì)人工智能的理解不夠深入，新的軟件系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)而言不像營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)或流程性的管理系統(tǒng)，如果有問(wèn)題的話可能會(huì)影響到整個(gè)生產(chǎn)的效率，所以種子客戶的拓展就變得很困難。隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代，以及政策的大力扶持和市場(chǎng)需求的涌現(xiàn)，用戶對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的接收度變得越來(lái)越高，我們?cè)诳蛻敉卣狗矫嬉沧兊酶颖憷?/p>

飛弗總經(jīng)理孫亮： AI 推廣初期面臨客戶信任問(wèn)題，生產(chǎn)系統(tǒng)的試錯(cuò)成本高，企業(yè)更傾向于保守。隨著政策支持和技術(shù)成熟，行業(yè)認(rèn)知度提升，但仍需解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題。許多企業(yè)仍依賴人工記錄和 Excel 管理，數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)薄弱，導(dǎo)致 AI 無(wú)法充分發(fā)揮作用。

元彩科技孫伊：顏色管理是行業(yè)的典型痛點(diǎn)。設(shè)計(jì)端通過(guò) AI 生成大量花型，但生產(chǎn)端對(duì)色彩仍依賴人眼和自然光，標(biāo)準(zhǔn)化缺失導(dǎo)致效率脫節(jié)。網(wǎng)購(gòu)、電商對(duì)于大眾而言已經(jīng)習(xí)以為常，很多消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)服裝時(shí)主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)圖片看款式、顏色及模特上身效果，也會(huì)存在實(shí)物色差問(wèn)題。所以提高顏色的絕對(duì)值，將是紡織服裝行業(yè)接下來(lái)很重要的工作之一。RGB值正被慢慢淘汰，當(dāng)下色差儀Lab值正大行其道。企業(yè)需從標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、數(shù)字化到智能化逐步推進(jìn)，跳過(guò)中間環(huán)節(jié)將難以實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地。

主持人：一方面是技術(shù)引領(lǐng)了市場(chǎng)，一方面是市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)著技術(shù)變革。市場(chǎng)的機(jī)遇其實(shí)一直都是新興技術(shù)、市場(chǎng)環(huán)境及終端用戶需求認(rèn)知的綜合產(chǎn)物，當(dāng)然挑戰(zhàn)也是。

元彩科技孫伊：根據(jù)我們的客戶反饋，公司在部署AI方面主要分三步走：一是目客戶主要在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用，比如虛擬的商品圖、模特圖的渲染，到虛擬試穿、虛擬的數(shù)字展廳等營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容的生成，這也是最基礎(chǔ)的AI應(yīng)用；二是客戶在產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用，比如利用AI做市場(chǎng)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)；第三步也是目前來(lái)說(shuō)挑戰(zhàn)最大，問(wèn)題最多的一步，就是如果我們要在生產(chǎn)管理以及供應(yīng)鏈管理環(huán)境去應(yīng)用AI技術(shù)，那就需要從一開(kāi)始就把所有流程環(huán)節(jié)都打通，顏色管理需要從一開(kāi)始就做進(jìn)企業(yè)的從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈到運(yùn)營(yíng)銷(xiāo)售的所有環(huán)節(jié)，從我們專注的色彩管理的領(lǐng)域來(lái)看，大部分企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用并沒(méi)有做到端到端，如中間環(huán)節(jié)的問(wèn)題沒(méi)有解決，那源頭通過(guò)人工智能等技術(shù)提高100倍的效率，意義在哪里?這也是我們目前面臨的主要挑戰(zhàn)。

主持人：確實(shí)大部分行業(yè)的進(jìn)化遵循的是線性發(fā)展，紡織工藝同樣講究“人機(jī)料法環(huán)”，有一個(gè)弱環(huán)，就跳不過(guò)去。當(dāng)下的情況是，創(chuàng)新產(chǎn)品和技術(shù)后續(xù)會(huì)不斷涌現(xiàn)，用戶也會(huì)眼花繚亂，請(qǐng)各位嘉賓從專業(yè)的角度談一下。隨著大模型的不斷進(jìn)步，面對(duì)各種人工智能技術(shù)應(yīng)用的多樣化選擇，紡織面料研發(fā)創(chuàng)新的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)如何?

飛榴科技丁騰飛：在服裝生產(chǎn)供應(yīng)鏈中，有這樣一個(gè)現(xiàn)象，對(duì)于用戶而言，但凡操作和使用流程較之前麻煩一點(diǎn)，再好的技術(shù)都很難順利的落地和推廣。從飛榴科技的產(chǎn)品的角度來(lái)看，未來(lái)的技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)我認(rèn)為是可以借助現(xiàn)在的AI技術(shù)東風(fēng)，繼續(xù)加大投入，盡可能地把技術(shù)產(chǎn)品化，作為簡(jiǎn)易上手的AI工具普及到用戶端，真正做到解放生產(chǎn)力、勞動(dòng)力，然后才能夠在我們的這個(gè)行業(yè)里面推進(jìn)下去，這也是飛榴目前主要在做的一個(gè)業(yè)務(wù)方向。

匡敦科技林廣川：我們認(rèn)為，AI 將推動(dòng)行業(yè)三大變革，首先是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率提升方面，人工智能技術(shù)應(yīng)用可以大幅縮短紡織品的設(shè)計(jì)周期，實(shí)現(xiàn)多系列快速迭代；其次是促進(jìn)新材料創(chuàng)新加速，通過(guò) AI 模擬分子結(jié)構(gòu)，可以高效開(kāi)發(fā)出高性能、低成本的面料(如輕薄保暖材料)，這方面預(yù)計(jì)也將是未來(lái)幾年行業(yè)內(nèi)科技發(fā)展的重點(diǎn)；最后是設(shè)計(jì)自由度的突破。減少工藝約束，回歸審美本質(zhì)，未來(lái)服裝設(shè)計(jì)可能更依賴設(shè)計(jì)師的藝術(shù)創(chuàng)造力。

飛弗總經(jīng)理孫亮： AI的到來(lái)確實(shí)讓世界變得更有趣，也讓很多人擁有了高效的工作助手?，F(xiàn)在科技已經(jīng)發(fā)展到可以通過(guò)文生內(nèi)容或直接語(yǔ)音指令即可讓人工智能幫你解決很多經(jīng)驗(yàn)性的事情。我們很幸運(yùn)的等到了這個(gè)時(shí)代的到來(lái)，相信，科技助力美好生活在下一代將變得更具象化。這個(gè)過(guò)程中，我們也在思考，人能夠怎么做才不會(huì)被時(shí)代淘汰。企業(yè)未來(lái)也將有責(zé)任通過(guò)培訓(xùn)幫助員工適應(yīng)技術(shù)變革，避免勞動(dòng)力斷層，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人文的協(xié)同發(fā)展。

主持人：DeepSeek 等大模型降低了 AI 使用門(mén)檻，推動(dòng)技術(shù)普惠。未來(lái)，AI 與元宇宙、影視角色植入的結(jié)合可能重塑營(yíng)銷(xiāo)方式，例如虛擬試穿、電影場(chǎng)景中的品牌服裝動(dòng)態(tài)展示等。AI 技術(shù)已成為紡織服裝產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力，但其落地需解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、工藝協(xié)同等基礎(chǔ)問(wèn)題。未來(lái)，行業(yè)將向高效化、個(gè)性化、智能化方向發(fā)展，企業(yè)需抓住技術(shù)機(jī)遇，同時(shí)關(guān)注倫理與社會(huì)責(zé)任，共同構(gòu)建人機(jī)協(xié)作的可持續(xù)生態(tài)。