2025年3月12日，intertextile春夏展國際紡織產業(yè)數字化應用趨勢論壇圓滿落幕。在人工智能席卷各行各業(yè)的背景下，本次論壇以“數字化賦能紡織產業(yè)創(chuàng)新應用”為主題，邀請到紡織數字化權威專家東華大學紡織學院鐘躍崎教授，聚焦數字化紡織服裝技術前沿，與現場觀眾一起探討人工智能給行業(yè)帶來的變革與挑戰(zhàn)。

紡織行業(yè)作為“衣食住行”之首，經歷了漫長的發(fā)展歷程。自上世紀90年代，中國成為全球最大紡織品生產國和出口國以來，紡織業(yè)逐步向高端化、智能化、綠色化發(fā)展，追求高附加值、高技術含量，廣泛應用新材料、新技術，推動可持續(xù)發(fā)展。當下，人工智能發(fā)展如火如荼，給各行各業(yè)帶來徹底的革新，對于紡織行業(yè)來說，究竟要如何推動AI嵌入各環(huán)節(jié)生產、設計、營銷，為全行業(yè)帶來徹底的升級?

以下為鐘躍崎教授的主題分享摘要，也許會給你答案。

AI技術應用推動紡織業(yè)全鏈路數字化轉型

在鐘躍崎教授看來，“這兩年，特別是今年，人工智能的發(fā)展真正進入到寒武紀大爆發(fā)的狀態(tài)，也已經基本上形成了一個新質生產力。其中在紡織服裝領域出彩的應用包含兩大塊，一部分是 AIGC生成的內容。另一部分是協助營銷推廣的部分。”

宏觀來看，紡織服裝行業(yè)通?？梢圆鸱譃樯a線的管理運營、面料服裝的設計以及營銷推廣三部分，也就是設計、生產及銷售三個環(huán)節(jié)，人工智能對各環(huán)節(jié)有著不同的影響。比較容易理解的是生產過程的數智化應用與轉型。

鐘躍崎教授分享道：“在生產過程中，與生產工藝掛鉤數據需要連接到產品的質量控制中，比如通過收集傳感器采集來的數據，形成多維變量的波動，可以用適當的神經網絡模型去預測生產工藝的質量。要做到這一點，企業(yè)需要有數據的歸納能力，才能實現生產工藝上的把握和提升。”

設計及營銷的部分也是目前紡織行業(yè)數字化發(fā)展的重點，尤其是AIGC的出現，成為自主設計的智能代理，通過主動理解產品設計的需求，生成相應的創(chuàng)意方案，并且能夠自主迭代優(yōu)化，與其他系統(tǒng)協作形成閉環(huán)。無論是自然語言、圖像、公式還是表格等多模態(tài)數據，大模型都能夠將其分解為具體的設計需求，改抽象為具象，在此基礎上用AI生成多樣化的設計方案，覆蓋不同風格、元素，賦能生產流程，形成多模態(tài)的創(chuàng)意表達與設計能力。

鐘躍崎教授向現場觀眾分享了一個案例：“我們之前做過的一個非遺項目的研發(fā)，為了深入理解傳統(tǒng)紋樣設計的精髓，更好地完成傳統(tǒng)文化要素的二創(chuàng)，AIGC通過模型去學習傳統(tǒng)紋樣里的色彩空間、紋理空間、構型空間等，這幾個空間的搭配就可以使得紋樣設計更加高效。”

從圖案、成衣到服裝的展示、效果呈現，人工智能可以覆蓋紡織行業(yè)全流程，甚至帶來革命性的影響。

　AIGC在服裝設計中的潛力與應用

       1、圖案、面料設計更高效

利用AIGC，設計師可以快速迭代和優(yōu)化產品設計。傳統(tǒng)圖案的生成需要靠設計師一次又一次的看板、看樣，在各種展會中積累個人審美再進行圖案的設計，現在，數據的“導入”更加高效，只要說明需求，人工智能就能迅速生成成千上百個精細的圖案樣式，覆蓋各種不同的風格，生成一個色彩與圖案全面的設計“說明書”。

視覺層面也能實現面料的差異化設計，無論是粗紡還是精紡、羊絨還是羊毛面料，虛擬設計也能在視覺上展現出不同面料之間的質地差異。以面料的懸垂性為例，鐘躍崎教授認為：“我們看面料時常說的‘一抓二捏三摸四看’，其實是拉伸、彎曲、剪切這三個基本力學量及其耦合的結果，其視覺效果對應著面料的懸垂特性。懸垂的瓣形、屈曲波、翹角，都決定了面料的物理特性，從這個角度而言，人工智能就可以通過視覺去推理觸覺。”與虛擬試衣技術相結合，未來是可以做到向深度神經網絡輸入一個懸垂形態(tài)，生成該面料對應衣服的仿真效果。

2、數字孿生新變革，物理建模助力廠商降本增效

對于紡織服裝行業(yè)的廠商來說，服裝的設計和生產不僅僅是視覺層面的新穎、面料材質的體現，還需要考慮產品在用戶身上的效果與反饋，即二維虛擬試衣技術及相關的服裝穿搭。

二維虛擬試衣的本質是一個基于圖像的重繪任務，有望實現海量試衣，及時反饋消費者對服裝的反應。該技術利用用戶畫像和姿態(tài)解析，在虛擬環(huán)境中實現實時更換樣衣、尺碼以及設計細節(jié)，如花紋和logo等。同時，目前技術已能處理復雜穿搭和號型預測，為產品設計和銷售提供幫助。這項技術對于面料廠商也具有重要價值，能夠展示面料對應的成衣效果。

服裝穿搭診斷旨在從顏色，紋理，風格不同方面對套裝中的成對單品進行分析，從而指出套裝中存在的搭配問題的單品。通過替換不搭配的單品可以在盡可能保證原有單品的情況下將原來不搭配的套裝修改為搭配套裝。數字孿生技術則可以通過單張照片實現三維重建，應用于面料設計和產品設計。

虛擬層面展現成衣，再根據相關診斷算法調整搭配，通過三維重建場景實際模擬服裝展示，廠商在最短的時間內中獲得最大化的效果，同時也能節(jié)省尋找模特、制作試衣效果等環(huán)節(jié)的成本，實現從草圖到實物展示的無縫生成。

　　3、服裝設計師應該如何應對技術的“取代”?

在AIGC為紡織服裝設計領域帶來革命性的影響的背景下，論壇現場有許多從業(yè)人員也提出了對“被技術取代”的擔憂。對于此，鐘躍崎教授認為，目前看來，人工智能在紡織行業(yè)的應用里，“設計”是主要的應用環(huán)節(jié)，AI在包括圖像分類、視覺推理和英語理解在內的多個基準測試中確實已經超過了人類的表現。然而盡管在某些任務上勝過人類，在更復雜或者更精細的任務方面，AI仍然落后于人類。人工智能仍然需要人為訓練、用數據推理，可以說人工智能是“訓練”它的人的代理。

從另一個角度來看，人工智能的應用是否意味著紡織行業(yè)“設計”的門檻降低，人人都會成為設計師了呢?事實是，不同的人對于技術、工具的使用也會有不同的理解。鐘躍崎教授表示，對于已經深耕行業(yè)多年的設計師來說，要學會“擁抱技術，用魔法打敗魔法”。設計師在一次次實踐中獲取到的經驗，形成的獨一無二的設計稿、設計語言、設計靈感的上下文等，都可以選取最適配的大模型去微調，將模型訓練為個人專屬的助理，這樣會產生1+1>2的效果。

技術的發(fā)展是一個大趨勢，有專業(yè)的知識在這樣的情況下是優(yōu)勢而非劣勢，不同的人對于技術的理解、應用、表達都是不一樣的，不管是對客戶的理解更透徹、色彩體系更完善還是服裝風格款式更特別。“對于設計的表達是只可意會不可言傳，人工智能并不能完全取代人的想象力和創(chuàng)造力，它能做到像收音機一樣，調到跟你一樣的頻率，同頻共振，人類需要學會如何跟技術進行有效的溝通。”鐘躍崎教授強調道。

人工智能助推實現更全面的定制化營銷推廣

       1、二維虛擬試衣技術

前面提到，從紡織行業(yè)廠商的角度來說，二維虛擬試衣技術有利于展示成衣，實際模擬顧客的穿衣效果，另一個角度來說，這種“模擬”本身是絕佳營銷推廣手段，讓顧客根據自己的情況實際將“成衣上身”，幫助顧客迅速做出購買決策，實現定制化的營銷推廣。

服裝的購買是“沖動型消費”，需要讓消費者大量地嘗試，二維試衣就提供了海量試衣的可能性。“發(fā)展到現在，服裝單品直接轉換成試衣展示的效果，可以直接把‘買家秀’展示出來，助推顧客做出購買決策，甚至對于虛擬服裝，也可以通過這種方式，等到有了具體的訂單后在去生產，這對于賣家來說是一個利器。”鐘躍崎教授補充道。

目前還有一個研究熱點是個人號型的預測。服裝的退貨除了產品本身品質問題以外，還有一個大小合適的問題，所以號型的預測在二維虛擬試衣也已經成為了一個研究的熱點。

　2、全流程面料企劃創(chuàng)新

傳統(tǒng)面料企劃主要關注如何展示和銷售面料，需要進行客戶分析和預測定位，而AIGC技術通過仿真小樣幫助設計師準備合適的商品。從“推薦面料”發(fā)展到“幫設計師準備合適的產品”。此外，面料企劃也能通過人工智能實現，利用大模型的多模態(tài)能力，輸入色彩和文字空間的描述，即可通過迭代優(yōu)化滿足用戶需求。鐘躍崎教授強調：“如果想要走高端的產品定制化路線，人工智能是絕佳的選擇。不同面料、不同圖案、不同場景的轉化能夠為用戶提供成千上萬種可能性，雖然還未能達到觸感的實現，但視覺效果已經包羅萬象，生成速度也比三維設計生成更快。”

提高AI應用效果的挑戰(zhàn)及未來發(fā)展趨勢預測人工智能推動紡織服裝行業(yè)數字化應用，需要強調數據質量、模型可靠性以及結果的可控性。同時，域外泛化和復雜工序的回歸與推理也是應用的關鍵。其中對于私有知識或者領域知識的部署，是今后每個企業(yè)級用戶需要格外關注的重點。鐘躍崎教授分享了他的經驗：“企業(yè)需要學會相應的技術，第一道坎就是數據質量要高、模型要可靠，第二道坎就是結果的可控性。再有一個就是域外泛化，同一個工藝、同一套設計上形成的模型要實現可持續(xù)的應用，避免在下一個任務時候從頭再去訓練。”除了人工智能技術本身，二維虛擬及三維建模之間的“隔閡”也亟待打通，二者結合能達到逼真的虛擬現實效果以及多模態(tài)的表現。

未來，紡織行業(yè)數智化必然是大趨勢，從產品線本身設備的升級、統(tǒng)籌運營，到設計層面智能“助理”上線，增強現實與設計相融合，再到整體營銷宣傳的銷售企劃制定，大模型的嵌入以及多模態(tài)的體現，人工智能的應用仍然需要面對“一線”具體需求，在“數智化”過程中以用戶、消費者的需求為導向，做“接地氣”的高科技。鐘躍崎教授補充道：“以前我們是先有面料才有服裝，現在可以先有預期效果，再反推纖維、紗線、面料等。當然，有了大模型的加持，二維和三維的打通，增強現實以及多模態(tài)的設計工具，最重要仍然是面向一線，要‘接地氣’，對紡織服裝行業(yè)才是有意義的。”