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IIoT + AI,解鎖紡織服裝行業(yè)智能化升級的無限可能

當前,紡織行業(yè)面臨諸多痛點:開發(fā)周期冗長,致使市場響應(yīng)遲緩;樣品制作與物流成本高昂;溝通效率低下,不僅增加成本,還延誤時間;從業(yè)人員快速可視化設(shè)計能力不足;材料浪費嚴重,碳足跡問題突出。

自 2020 年第五次工業(yè)革命以來,人工智能廣泛融入各行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,紡織行業(yè)也迎來了智能化變革的浪潮。這一變革集中體現(xiàn)在時尚科技領(lǐng)域,同時也為紡織行業(yè)解決長期存在的痛點問題帶來了新的契機。

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當前,紡織行業(yè)面臨諸多痛點:開發(fā)周期冗長,致使市場響應(yīng)遲緩;樣品制作與物流成本高昂;溝通效率低下,不僅增加成本,還延誤時間;從業(yè)人員快速可視化設(shè)計能力不足;材料浪費嚴重,碳足跡問題突出。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),紡織行業(yè)積極探索提高運營效率、降低成本、增強顧客滿意度、推動可持續(xù)發(fā)展的路徑,引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)與人工智能(AI)技術(shù),推動行業(yè)革新。

2025 年 3 月 12 日,intertextile 春夏展國際紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用趨勢論壇上,廣東匡敦科技有限公司林廣川先生分享了其旗下品牌匡博智造在紡織服裝制造過程中應(yīng)用自動化、數(shù)字化、IoT 和 AI 的案例和經(jīng)驗。

 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面升級生產(chǎn)線,紡織服裝業(yè)智能化變革

林廣川先生指出,當今時代技術(shù)發(fā)展日新月異,時尚科技領(lǐng)域解決方案眾多,但應(yīng)重點關(guān)注制造端的實際應(yīng)用。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)在制造端的生產(chǎn)線升級中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,它涵蓋智能硬件開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺、網(wǎng)絡(luò)傳輸、數(shù)字孿生技術(shù)、數(shù)字 IE、智能實驗室等多個環(huán)節(jié)。

 1、設(shè)備智能監(jiān)控

數(shù)據(jù)采集是數(shù)字化的基礎(chǔ),對于紡織行業(yè)的生產(chǎn)線而言,數(shù)據(jù)更是一切的源頭。然而,并非所有設(shè)備都能實時提供數(shù)據(jù),傳統(tǒng)機械需要借助數(shù)據(jù)盒子將數(shù)據(jù)采集到 IoT 平臺,實現(xiàn)對設(shè)備的全面監(jiān)控。

“以服裝廠常見的裁床、織機、印染設(shè)備為例,這些設(shè)備本身有些數(shù)據(jù)并不對外公開,甚至從未被采集和提供。但通過數(shù)據(jù)盒子內(nèi)部的多種傳感器,就能收集到整個工廠各類設(shè)備的運行狀況,為排單、核算人員績效和計算貨期提供依據(jù),提升管理效率。”

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匡博智造 Bee物聯(lián)網(wǎng)平臺

人機交互數(shù)采終端

2、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)&能源管理(IoT)數(shù)據(jù)集成后分析

設(shè)備數(shù)據(jù)收集到 IoT 平臺后,需以直觀的形式可視化呈現(xiàn),便于實時監(jiān)控與統(tǒng)一管理。同時,借助傳感器收集的完整數(shù)據(jù),經(jīng)人工智能分析,能為企業(yè)管理決策提供有力支持。相比直接詢問人工智能解決生產(chǎn)效率問題,提供詳細數(shù)據(jù)更有助于其給出切實可行的方案。

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匡博智造 設(shè)備管理系統(tǒng)

3、數(shù)字IE

數(shù)字 IE 與 JIT 管理技術(shù)緊密結(jié)合,發(fā)揮著重要作用。JIT 技術(shù)體系中的 “看板管理” 控制物料流動,確保工序協(xié)調(diào);“持續(xù)改進” 優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng);“準時化物流” 降低庫存、優(yōu)化供應(yīng)鏈。IE 團隊的數(shù)據(jù)實時同步到主管的電子產(chǎn)品上,方便主管及時查看生產(chǎn)流程、發(fā)布指令,優(yōu)化生產(chǎn)方案。

4、數(shù)字實驗室

數(shù)字實驗室實現(xiàn)了從收料到測試的全流程自動化,借助 IoT 終端、RFID 掃描儀等設(shè)備,成為生產(chǎn)線自動化、數(shù)字化的前期 “試驗田”。傳統(tǒng)生產(chǎn)測試環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)記錄和傳遞繁瑣,易出錯。如今,企業(yè)可自動錄入面料數(shù)據(jù)和測試環(huán)節(jié)信息,管理人員通過后臺看板就能掌握測試進展,結(jié)合人工智能提出解決方案。

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5、端到端供應(yīng)鏈

端到端供應(yīng)鏈的數(shù)字化貫穿工廠、倉庫和門店。在工廠,訂單自動處理,產(chǎn)品經(jīng) RFID 打印、掃描后裝箱檢驗;倉庫中,實現(xiàn)高效的入庫、分揀、盤點和出庫管理;門店借助數(shù)字化手段,不僅能提高收貨、找貨和盤點效率,還能通過視覺識別和 RFID 芯片追蹤消費者行為,優(yōu)化生產(chǎn)營銷。例如,樣板間管理借助標簽和掃描儀,降低樣板丟失概率,提升庫存管理效率。“在本次紡織展上,也有相關(guān)的應(yīng)用。客戶挑選完布料后,只需將布料全部放入掃描機器,就能立即生成一個二維碼,客戶回到公司后打開鏈接,就能看到挑選的布料信息以及對應(yīng)的廠商聯(lián)系方式,極大提升了對接效率。”林廣川先生補充道。

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技術(shù)全流程覆蓋,助推概念到銷售解決方案全新升級

林廣川強調(diào),私有數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心競爭力。各企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)、營銷流程和技術(shù)手段相似,對數(shù)據(jù)的不同理解和運用是競爭取勝的關(guān)鍵。

智能化面料庫整合計算機視覺和自然語言處理技術(shù),用戶可通過圖像或文本在超 6 萬種面料的數(shù)據(jù)庫中快速查找所需面料,大大縮短采購時間,提高選料準確性。

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AI 花型設(shè)計功能強大,用戶上傳靈感圖案并選色,幾分鐘內(nèi)可生成百種獨特花型設(shè)計,輸入面料結(jié)構(gòu)后能轉(zhuǎn)換為紡織 CAD 文件,與主流 CAD 系統(tǒng)對接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步至布廠。花型設(shè)計完成后,3D 產(chǎn)品可視化功能可讓服裝商實時調(diào)整花型,進行虛擬試穿和搭配推薦,提升溝通和決策效率。

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Symmde AI 面料花型設(shè)計平臺

在視覺識別領(lǐng)域,人工智能應(yīng)用廣泛。紡織品瑕疵在線檢測能精準識別各類瑕疵,保證產(chǎn)品質(zhì)量;視覺度尺自動測量成衣尺寸,實現(xiàn)標準化生產(chǎn);車縫產(chǎn)量統(tǒng)計通過識別動作模式無感統(tǒng)計產(chǎn)量。此外,視覺識別技術(shù)還用于現(xiàn)場安全管理,如智能控制區(qū)域進出和安全帽識別。

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匡博智造 成衣尺寸智能測量系統(tǒng)

RFID 技術(shù)革新傳統(tǒng)條碼,解決服裝盤點分揀難題,實現(xiàn)整箱掃碼清點,具備防偽功能。結(jié)合 NFC 近場通信技術(shù),可驗證防偽,且 NFC 只需手機就能讀取信息,方便廠商向消費者傳遞信息、收集數(shù)據(jù)。

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具身智能機械手解決方案,柔性快速生產(chǎn)模式新趨勢

服裝制造端要實現(xiàn)可持續(xù),需解決的首要問題在于“人”。當前,服裝行業(yè)面臨人才緊缺的困境,傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)對手工技能要求高,培訓(xùn)周期長,這使得許多年輕人望而卻步。

具身智能代替人工的趨勢逐漸顯現(xiàn),目前主要體現(xiàn)在機械手的應(yīng)用上。通過引入機械手,簡化了生產(chǎn)人員配置,實現(xiàn)品質(zhì)標準化,消除了人工操作差異,縮短了生產(chǎn)線培訓(xùn)時間。借助技術(shù)嵌入、自主研發(fā)的聯(lián)動生產(chǎn)線和機械手等設(shè)備,能夠替代傳統(tǒng)人工,實現(xiàn)高效標準化生產(chǎn)。

林廣川認為:“未來 5 - 10 年,當通用機器人廣泛應(yīng)用于大型渠道時,相關(guān)自動化方案將進一步優(yōu)化。機器人與自動化的深度融合,將真正形成更柔性、更快速的生產(chǎn)模式。”

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結(jié)束語

紡織行業(yè)的智能化升級絕非簡單的技術(shù)更迭,而是一場重塑行業(yè)格局的深刻變革。它打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的局限,解決了長期以來的痛點難題,讓生產(chǎn)更高效、產(chǎn)品更優(yōu)質(zhì)、發(fā)展更可持續(xù)。這一變革不僅關(guān)乎紡織企業(yè)的興衰,更影響著整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。在智能化的助力下,紡織行業(yè)正邁向新的發(fā)展階段,成為推動經(jīng)濟增長和社會進步的重要力量。

THE END
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