據(jù)媒體報到，英國火車站開始采用的亞馬遜Rekognition系統(tǒng)，使用亞馬遜AI攝像頭掃描乘客面部，預(yù)測年齡、性別和情緒，在發(fā)現(xiàn)異常時，及時通知工作人員采取措施。其實，對于業(yè)內(nèi)人士來說，將情緒識別技術(shù)運用于安檢領(lǐng)域已經(jīng)不是新鮮事。 　

情緒識別技術(shù)的優(yōu)勢在于它能夠在不侵犯個人隱私的前提下，提前發(fā)現(xiàn)并避免潛在的公共安全事件，適用于傳統(tǒng)安檢難以覆蓋的領(lǐng)域，有效提升了社會的“免疫力”。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，情緒識別技術(shù)已經(jīng)從單純的文本、語音和圖像等媒介進行識別，逐漸拓展到多模態(tài)信息的融合識別?，F(xiàn)階段情緒識別的方式主要分為兩方面，一是通過人的面部表情、語音聲調(diào)、身體姿態(tài)等非生理信號進行識別，由于這些非生理信號可以通過偽裝等手段進行人為控制，導(dǎo)致有時不能獲取到可以代表情緒的真實信號，從而無法準確的識別出真實的情緒狀態(tài)。另一方面，可以利用腦電信號、眼動數(shù)據(jù)、心電信號、肌電信號、皮膚電流反應(yīng)等生理信號進行情緒識別。由于伴隨情緒所產(chǎn)生的生理信號是由人體的神經(jīng)系統(tǒng)和內(nèi)分泌系統(tǒng)自發(fā)產(chǎn)生的，不易受到人為因素的影響，所以生理信號能夠更準確的反映人類的情緒狀態(tài)，基于生理信號的情緒識別能獲得更加客觀真實的結(jié)果，也更有利于實際應(yīng)用。 　

伴隨近幾年來，大數(shù)據(jù)、云計算、高速通訊技術(shù)和攝像頭技術(shù)智能化，為情緒識別監(jiān)測的規(guī)模化應(yīng)用提供了絕佳的軟硬件支持。但是發(fā)展十幾年來，情緒識別技術(shù)為什么沒有在我國安檢領(lǐng)域獲得大規(guī)模應(yīng)用呢？有專家認為，情緒識別技術(shù)在國內(nèi)的應(yīng)用還面臨一些挑戰(zhàn)，包括高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的缺乏、算力成本問題、模型訓(xùn)練和布置所需的資源、情感計算的普適性問題，以及數(shù)據(jù)來源和模型可解釋性等在不同程度上制約了該技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用。 　　

因此，盡管情緒識別技術(shù)在安檢中的應(yīng)用前景廣闊，但就目前來說，距離廣泛運用還是有不小的距離。但是我們相信，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和社會需求的增長，情緒識別技術(shù)將在公共安全領(lǐng)域扮演越來越重要的角色。