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推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展 要把保障數(shù)據(jù)安全放在突出位置

AI大模型訓(xùn)練是一個(gè)復(fù)雜而精細(xì)的過(guò)程,它依賴于大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)提升模型的性能和智能水平。在這個(gè)過(guò)程中,科技巨頭為了保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),不斷尋求更豐富的數(shù)據(jù)資源,包括文本、圖片、視頻以及專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)等,從而使AI模型能夠更好地生成和理解內(nèi)容。  

美國(guó)人工智能公司OpenAI推出GPTStore,掀起AI應(yīng)用新潮流;谷歌遭遇裁員風(fēng)波,聚焦AI戰(zhàn)略調(diào)整;特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克起訴OpenAI,指控其背離了初衷,將人工智能用于盈利而非為人類福祉服務(wù)……近期,人工智能領(lǐng)域大模型聲勢(shì)高漲,產(chǎn)品與服務(wù)推陳出新,但同時(shí)也伴隨著諸多爭(zhēng)議,尤其是在數(shù)據(jù)安全方面。   

AI大模型訓(xùn)練是一個(gè)復(fù)雜而精細(xì)的過(guò)程,它依賴于大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)提升模型的性能和智能水平。在這個(gè)過(guò)程中,科技巨頭為了保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),不斷尋求更豐富的數(shù)據(jù)資源,包括文本、圖片、視頻以及專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)等,從而使AI模型能夠更好地生成和理解內(nèi)容。   

訓(xùn)練AI模型時(shí),數(shù)據(jù)的來(lái)源和使用方式也引起了公眾和法律界的廣泛關(guān)注。特別是當(dāng)涉及版權(quán)、隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等敏感問(wèn)題時(shí),數(shù)據(jù)的使用就更需謹(jǐn)慎。最近,視頻網(wǎng)站YouTube首席執(zhí)行官尼爾·莫漢(NealMohan)在一次采訪中提到了這一問(wèn)題,他表示,盡管沒(méi)有直接證據(jù)表明OpenAI使用了YouTube的視頻內(nèi)容來(lái)訓(xùn)練其文生視頻AI工具Sora,但如果確實(shí)存在這種行為,那么這將明顯違反YouTube平臺(tái)的使用條款。   

莫漢表示,YouTube平臺(tái)上的內(nèi)容創(chuàng)作者有權(quán)對(duì)他們的作品進(jìn)行控制,包括如何使用這些內(nèi)容。當(dāng)創(chuàng)作者將他們的作品上傳到Y(jié)ouTube時(shí),他們期望這些內(nèi)容能夠受到保護(hù),并按照平臺(tái)的規(guī)則和他們與平臺(tái)之間的協(xié)議來(lái)使用。這意味著,任何未經(jīng)授權(quán)的使用,尤其是用于商業(yè)目的的AI模型訓(xùn)練,都可能構(gòu)成侵權(quán)行為。   

此外,《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)道認(rèn)為,OpenAI和谷歌可能使用了YouTube視頻的轉(zhuǎn)錄文本來(lái)訓(xùn)練他們的AI模型,這可能侵犯了內(nèi)容創(chuàng)作者的版權(quán)。OpenAI被指控使用其Whisper語(yǔ)音識(shí)別工具轉(zhuǎn)錄了超過(guò)100萬(wàn)小時(shí)的YouTube視頻內(nèi)容,并用這些數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練其模型。這一行為如果未經(jīng)內(nèi)容創(chuàng)作者的許可,就可能違反了版權(quán)法,并引發(fā)關(guān)于AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法性的討論。   

在AI領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。隨著數(shù)據(jù)資源的日益緊張,如何合法、合規(guī)地獲取和使用數(shù)據(jù)成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。特別是在AI大模型備受矚目且承載厚望的當(dāng)下,數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性以及專業(yè)性等將直接決定AI模型生成內(nèi)容的質(zhì)量高低和適用場(chǎng)景的廣泛程度。   

推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,要把保障數(shù)據(jù)安全放在突出位置。近年來(lái),我國(guó)高度重視人工智能安全發(fā)展,逐步完善相關(guān)政策法規(guī)。國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施,部署構(gòu)筑人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì),加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。面向算法治理,出臺(tái)《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見(jiàn)》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等。面向人工智能合成技術(shù)的快速突破,出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等。在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)激烈競(jìng)爭(zhēng)格局下,科學(xué)把握風(fēng)險(xiǎn)防范的尺度至關(guān)重要。   

以大模型為代表的人工智能技術(shù),其潛能正日益顯現(xiàn)。要抓住這一技術(shù)所帶來(lái)的巨大機(jī)遇,必須同時(shí)警惕其潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)和隱患。因此,科技企業(yè)需要采取更為透明和負(fù)責(zé)任的舉措來(lái)對(duì)待數(shù)據(jù)問(wèn)題。這要求企業(yè)積極與內(nèi)容創(chuàng)作者建立合作關(guān)系,確保獲取的數(shù)據(jù)擁有合法授權(quán)。同時(shí),積極探索新的數(shù)據(jù)來(lái)源,例如利用合成數(shù)據(jù)和公開(kāi)數(shù)據(jù)集。合成數(shù)據(jù)可以幫助解決數(shù)據(jù)匱乏、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問(wèn)題,特別是在一些難以獲取真實(shí)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景中,合成數(shù)據(jù)成為訓(xùn)練AI模型的有效手段。此外,企業(yè)還需要加強(qiáng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理和合規(guī)審查,確保所有的數(shù)據(jù)使用都符合法律法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)。

THE END
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