瑞士蘇黎世大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究人員開(kāi)發(fā)出一個(gè)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、名為Swift的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)操控?zé)o人機(jī)的能力可在一對(duì)一比賽中戰(zhàn)勝人類頂尖選手。

人工智能在無(wú)人機(jī)競(jìng)速領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類冠軍© 由 新華社 提供

2017年9月3日，在瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院舉行的“無(wú)人機(jī)節(jié)”上，一名參加無(wú)人機(jī)速度競(jìng)賽的選手在比賽間隙調(diào)整自己的無(wú)人機(jī)。（新華社記者徐金泉攝）

人工智能已在國(guó)際象棋、《星際爭(zhēng)霸》等游戲?qū)Q中戰(zhàn)勝過(guò)人類，但這些都屬于棋類或電子游戲，而非真實(shí)世界競(jìng)技。在此次人工智能與人類對(duì)決的第一人稱視角無(wú)人機(jī)競(jìng)速賽中，選手需控制高速飛行（時(shí)速可達(dá)100公里以上）的無(wú)人機(jī)穿過(guò)三維賽道，全程通過(guò)機(jī)載攝像頭的視頻直播畫(huà)面，從無(wú)人機(jī)的視角觀察周?chē)h(huán)境并進(jìn)行操控，這比棋類和電子游戲更具不可預(yù)見(jiàn)性，對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)并非易事。

據(jù)介紹，這一人工智能系統(tǒng)將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略與從真實(shí)世界采集的數(shù)據(jù)相結(jié)合，在與3名獲得過(guò)第一人稱視角無(wú)人機(jī)競(jìng)速賽冠軍的人類選手對(duì)戰(zhàn)中分別擊敗了對(duì)手，總計(jì)25場(chǎng)比賽中獲勝15場(chǎng)，而且打破了比賽最短用時(shí)紀(jì)錄，比人類選手的最好成績(jī)還領(lǐng)先半秒。

研究團(tuán)隊(duì)表示，這是人工智能發(fā)展的一個(gè)里程碑，將有助于自動(dòng)駕駛車(chē)輛、機(jī)器人等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)。