英偉達(dá)中國(guó)區(qū)首席技術(shù)官賴俊杰表示，英偉達(dá)在全球數(shù)據(jù)中心計(jì)算問(wèn)題上觀察到兩個(gè)重要趨勢(shì)：一是人們對(duì)人機(jī)交互的期望大大提高，引發(fā)了全球第二波關(guān)于大模型的投入浪潮。二是很多互聯(lián)網(wǎng)公司面臨著用戶需求增長(zhǎng)、功耗越來(lái)越多的問(wèn)題，特別是人工智能的大模型訪問(wèn)比例增加，意味著需要更多的能耗投入。
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英偉達(dá)中國(guó)區(qū)首席技術(shù)官賴俊杰表示，英偉達(dá)在全球數(shù)據(jù)中心計(jì)算問(wèn)題上觀察到兩個(gè)重要趨勢(shì)：一是人們對(duì)人機(jī)交互的期望大大提高，引發(fā)了全球第二波關(guān)于大模型的投入浪潮。二是很多互聯(lián)網(wǎng)公司面臨著用戶需求增長(zhǎng)、功耗越來(lái)越多的問(wèn)題，特別是人工智能的大模型訪問(wèn)比例增加，意味著需要更多的能耗投入。針對(duì)第二個(gè)趨勢(shì)，英偉達(dá)提出如果能更多地將任務(wù)負(fù)載從CPU移至GPU，那么能在支撐同樣多的用戶請(qǐng)求之同時(shí)，節(jié)省更多的能耗。
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