目前的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)價(jià)值高達(dá)8000億美元！據(jù)估計(jì)，到2024年，這一數(shù)字將超過(guò)1萬(wàn)億美元。根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，全球在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和技術(shù)上的支出預(yù)計(jì)也將從2020年的7490億美元大幅增加到今年的1.1萬(wàn)億美元。

上面的每個(gè)數(shù)字都在講述同一個(gè)故事——在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型將繼續(xù)飆升，并改變行業(yè)。

畢竟，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)極大地改變了各垂直行業(yè)的格局，無(wú)論是供應(yīng)鏈、酒店、農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生、金融還是制造業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)利用互聯(lián)設(shè)備提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察，進(jìn)一步為自動(dòng)化鋪平道路，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)：

創(chuàng)新的行業(yè)解決方案  改善客戶體驗(yàn)  提高效率和安全性

難怪啟動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)之旅通常是公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力的一部分。畢竟，物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型可以提高效率，幫助全球企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的世界中保持領(lǐng)先。唯一的障礙是？

雖然向自動(dòng)化和基于數(shù)據(jù)的決策轉(zhuǎn)變的過(guò)程可能令人興奮，但如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略規(guī)劃，這一過(guò)程也會(huì)變得極其復(fù)雜。企業(yè)面臨的另一個(gè)重大挑戰(zhàn)是，隨著時(shí)間的推移，物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型變得更加完整和復(fù)雜，創(chuàng)造出能夠保持相關(guān)性的產(chǎn)品。

企業(yè)必須回答的問(wèn)題是，在控制成本的同時(shí)，他們應(yīng)該關(guān)注轉(zhuǎn)型之旅的哪些方面，以創(chuàng)建一個(gè)有效的、定制的、面向未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之旅?

以下是執(zhí)行有效轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵三個(gè)方面。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要

鑒于 2022 年全球有超過(guò) 130 億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在使用，預(yù)計(jì)到 2030 年這一數(shù)字將增加到 290 億臺(tái)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)在開(kāi)啟引人注目的物聯(lián)網(wǎng)之旅中發(fā)揮著核心作用。 連接的設(shè)備需要在外部物理環(huán)境和基于云的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行交互，這也意味著企業(yè)需要確保硬件、軟件和固件的良好集成才能順利運(yùn)行。

為了讓物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之旅獲得回報(bào)，他們需要全面、精心策劃和集成的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，這些設(shè)計(jì)可以與計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)、AR、VR和MR無(wú)縫協(xié)作。成功的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的主要因素包括：

用戶體驗(yàn)和可用性  安全  數(shù)據(jù)管理

從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以體驗(yàn)為中心的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)，就已經(jīng)成功了一半。

數(shù)據(jù)集成是游戲規(guī)則的改變者

根據(jù) Gartner 的估計(jì)，到 2024 年，大約 50% 的數(shù)據(jù)將來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。 原因很簡(jiǎn)單。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過(guò)設(shè)計(jì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的企業(yè)傾向于將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備納入其中。 但是放在一個(gè)地方的數(shù)據(jù)并沒(méi)有太大作用。 它需要重新融入業(yè)務(wù)流程、生態(tài)系統(tǒng)、AI/ML 模型、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、硬件、軟件等，同時(shí)融入日?；顒?dòng)以獲取洞察力。

企業(yè)需要的是有效地整合傳入的原始數(shù)據(jù)以獲得洞察力。 這通常成為對(duì)遺留技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序以及所涉及的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、協(xié)議和通信網(wǎng)絡(luò)的完全異構(gòu)性的挑戰(zhàn)。 實(shí)現(xiàn)超連接物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)真正價(jià)值的唯一方法是將業(yè)務(wù)應(yīng)用程序與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)堆棧集成，同時(shí)維護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

例如，如今的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 制造系統(tǒng)結(jié)合了 CRM、ERP、PLM 等，以提供一個(gè)連貫的畫(huà)面，允許機(jī)器級(jí)自主性和智能來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。

數(shù)據(jù)挖掘是獲得可操作見(jiàn)解的關(guān)鍵

雖然產(chǎn)品設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)集成對(duì)于創(chuàng)建一個(gè)整體的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要，但還有另一個(gè)因素已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)成功轉(zhuǎn)型的差異化因素：數(shù)據(jù)挖掘。雖然這是任何企業(yè)開(kāi)始物聯(lián)網(wǎng)之旅的催化劑，但管理和組織數(shù)據(jù)以從中獲得相關(guān)見(jiàn)解可能會(huì)成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

利用戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)工程解決方案來(lái)簡(jiǎn)化和流線化原始數(shù)據(jù)，以便于分析和快速實(shí)現(xiàn)，這可能是區(qū)別所在。它可以通過(guò)整理上下文信息來(lái)提供卓越的服務(wù)。

在這一過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)該提出以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：

數(shù)據(jù)是否能讓你做出確定的戰(zhàn)略決策?  你是否利用了正確的數(shù)據(jù)挖掘軟件和模型來(lái)主動(dòng)解決問(wèn)題?  它的預(yù)測(cè)性或模式識(shí)別是否有助于提供可操作的見(jiàn)解?

通過(guò)正確的分析和商業(yè)智能，公司可以部署數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)，并為所有利益相關(guān)者提供價(jià)值，從而使他們的物聯(lián)網(wǎng)之旅值得與波濤洶涌的水域作斗爭(zhēng)!