隨著智慧安防概念的發(fā)展推動(dòng)下，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始使用更智能的安防產(chǎn)品，完成出入人員的識(shí)別及驗(yàn)證，這其中最重要的核心技術(shù)就是人臉識(shí)別技術(shù)中的活體檢測(cè)。

活體檢測(cè)共分為三種技術(shù)類型，分別是RGB單目、紅外雙目以及3D視覺(jué)。

相較于另外兩種方式，3D視覺(jué)擁有更出色的安全性與便捷性，在識(shí)別角度和安全防偽方面具備一定的優(yōu)勢(shì)，可以有效節(jié)約人力成本與時(shí)間成本。

目前，在人臉識(shí)別智能門鎖、刷臉閘機(jī)等場(chǎng)景中都開(kāi)始使用3D視覺(jué)技術(shù)。

由于3D深度相機(jī)的識(shí)別角度相較于普通的攝像頭模組更大，所以在活體檢測(cè)時(shí)，在上下左右四個(gè)維度中都存在一定的偏差空間，并不需要用戶保持特定站姿，依然可以快速成功識(shí)別。

并且，3D深度相機(jī)的防偽性能也比RGB單目、紅外雙目要有所提升，可快速識(shí)別出照片、假體、頭模、面具等攻擊手段，有效避免惡意偷盜、開(kāi)鎖等情況發(fā)生。

本次介紹的兩款產(chǎn)品，均搭載了光鑒科技的3D深度相機(jī)，主流的3D視覺(jué)技術(shù)共分為ToF和結(jié)構(gòu)光兩種技術(shù)方案，3D相機(jī)能夠采集物體的三維數(shù)據(jù)與深度信息，解決了二維圖像在準(zhǔn)確率、安全性等方面的限制。

ToF的基本原理是通過(guò)紅外發(fā)射器發(fā)射調(diào)制過(guò)的光脈沖，遇到物體反射后，用接收器接收反射回來(lái)的光脈沖，并根據(jù)光脈沖的往返時(shí)間計(jì)算與物體之間的距離信息。

ToF方案具備實(shí)時(shí)性好、算法簡(jiǎn)單、不受光照變化影響等優(yōu)勢(shì)。

光鑒科技3D ToF深度相機(jī)結(jié)構(gòu)

另一種是結(jié)構(gòu)光技術(shù)方案，結(jié)構(gòu)光是通過(guò)紅外激光器，將激光散斑圖像投射到物體表面，再由專門的紅外攝像頭進(jìn)行采集反射的散斑信息，并交給ASIC芯片處理，根據(jù)物體形成的光信號(hào)變化去計(jì)算物體的位置和深度信息。

這種方案和ToF相比，計(jì)算量少、功耗低，在近距離范圍內(nèi)精度更高，所以在人臉識(shí)別，手勢(shì)識(shí)別方面極具優(yōu)勢(shì)。

光鑒科技3D結(jié)構(gòu)光深度相機(jī)結(jié)構(gòu)

當(dāng)下，3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)和ToF技術(shù)已經(jīng)在安防行業(yè)中擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，在門禁門鎖、巡檢機(jī)器人、智能家居等場(chǎng)景均有落地。

同時(shí)，結(jié)合AI技術(shù)，在物體策略、3D成像、生物識(shí)別等領(lǐng)域，都有很大的應(yīng)用空間。

對(duì)于安防行業(yè)而言，視覺(jué)技術(shù)從模擬時(shí)代便是其不變的核心和基礎(chǔ)，隨著成熟和成本下降，相信3D視覺(jué)技術(shù)將在安防行業(yè)獲得越來(lái)越多的落地和應(yīng)用，為安防行業(yè)帶來(lái)更多的革新和升級(jí)。